机构名称：
¥ 1.0
FJH的可伸缩性使其成为合成FG的有前途的方法，但是在这个遥远的平衡过程（FFE）过程中，许多未知数仍然存在，7使得它很难成为处理 - 属性关系。8,9最近出现的数据驱动建模可能提供替代解决方案。在过去的几年中，一些模型被证明是针对各种挑战在内的强大的，包括指导材料合成。10 - 14此外，我们最近对纯数据驱动的模型进行了构建，以发现控制FG产量的参数。15然而，尽管在预测FG产量方面达到了令人印象深刻的准确性，但模型性能取决于从反应中测得的当前参数。因此，如果尚未执行实验，则这些中间参数不可用，作为预测的输入参数。因此，无法应用此类模型来准确预测一组新的直接输入参数的反应结果，例如电压，脉冲持续时间和电容
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