摘要在过去的一年中,人工智能(AI)的能力加速了,它们开始以一种重大影响的医疗保健。这项新技术是否可以帮助解决数十年来质量和安全性的困难和顽固问题的问题?当我们在旅途的早期时,很明显,我们正处于AI功能的根本转变之中。也很明显,这些功能直接适用于医疗保健,并提高质量和患者安全性,即使它们引入了新的复杂性和风险。以前,AI一次专注于一项任务:例如,告诉图片是猫还是狗,还是视网膜照片显示糖尿病性视网膜病。基础模型(及其近亲,生成的AI和大型语言模型)代表着一个重要的变化:他们能够在没有其他数据集或培训的情况下处理许多不同类型的问题。本综述是基础模型的基础,上涨,风险和未知数的入门,以及这些新功能如何有助于提高医疗保健质量和患者的安全。
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