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摘要：人工智能 (AI) 为满足未来医疗保健系统的需求提供了独特的机会。然而，医院可能没有足够的能力来处理安全有效地开发和/或采购 AI 系统。此外，即将出台的法规（例如《欧盟人工智能法案》）可能会强制建立新的管理系统、质量保证和控制机制，这对医疗保健组织来说是新颖的。本文通过审查 AI MS 的协调标准 ISO 42001，作为对正在进行 AI 活动的三级急性医院的差距分析的一部分，讨论了 AI 实施中的挑战，特别是当前管理系统 (MS) 中的潜在差距。对行业无关的 ISO 42001 的检查揭示了医疗保健中的技术债务，这与先前对数字化和 AI 实施的研究一致。为了成功实施 AI 并考虑到质量保证，应强调医疗保健组织的基础和结构，包括劳动力和数据基础设施。关键词：人工智能、管理系统、质量保证、风险管理、实施
管理医疗保健中人工智能的风险和质量
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