机构名称：
¥ 2.0
简介 企业经常依赖预测模型来支持或做出有关投资、员工招聘和留任、财务报告、客户服务（包括授信、定价和营销）、客户关系管理、资本充足率和其他各种目的的决策。一般而言，使用任何模型都涉及“模型风险”，其定义为“基于不正确或误用的模型输出和报告做出的决策可能带来的不利后果”。1 此类风险的潜在来源包括但不限于设计缺陷；假设、数学或编程错误；数据错误；模型实施错误；或将模型误用于非设计目的。但是，它还包括使用模型会导致违反法律或法规（例如禁止歧视）或造成代价高昂的声誉损害的风险。模型复杂性增加、数据输入和假设的不确定性、更大程度的
管理机器学习和人工智能模型的歧视风险
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