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World File Search System本体论
基于本体的建模，整合和分析，用于精密医学的异质临床，病理和分子肾脏数据
抽象的许多资源现在正在生成，加工，存储或提供与肾脏相关的分子，病理和临床数据。参考本体提供了一个支持知识，数据组织和集成的机会。肾脏精密医学项目（KPMP）团队在人类表型本体论（HPO）中贡献了329个肾脏表型术语（HPO），并确定了许多急性肾脏损伤（AKI）或慢性肾脏病（CKD）的许多子类别。肾脏组织本体论（KTAO）进口并整合了现有本体论（例如HPO，CL和Uberon）的肾脏相关术语，并代表了259个与肾脏相关的生物标志物。我们还开发了一种精确的医学元数据本体论（PMMO），以整合来自KPMP和Cellxgene资源的50个变量，并应用PMMO进行综合分析。在健康对照或AKI/CKD疾病状态下特别分析了肾脏基因生物标志物的基因表达谱。这项工作演示了基于本体的方法如何支持多域数据以及知识组织和集成以提高精度医学。引言肾脏精密医学项目（kpmp）（https://www.kpmp.org/）是一个NIH/NIDDK-FUND的财团，旨在精确地表征慢性肾脏病（CKD）的复杂性（CKD）和急性肾脏受伤（AKI）在患者水平上以提高我们的能力治疗（以提高我们的能力），以提高我们的能力（1）。虽然AKI是肾功能的突然且通常是暂时的暂时丧失，但CKD在很长一段时间内会降低肾脏功能，并可能导致末期肾脏疾病。但是，也可以观察到从AKI到CKD的过渡。AKI和CKD与涉及遗传，病理，分子，社会和环境因素的复杂发病机理有关。尽管做出了巨大的努力，但尚未完全理解肾脏疾病发展和发展的基础机制，部分原因是整合来自多个知识领域的数据的挑战。因此，整合与肾脏疾病有关的不同类型的数据应该成为进一步深入研究的主题。最近已努力生成与肾脏相关的数据，并使研究人员公开使用。人类生物分子图集计划（Hubmap）旨在开发一个开放且全球的平台来绘制人体健康细胞（2）。人类细胞地图集项目（HCA）是一个全球财团，旨在绘制人体中的每种细胞类型并开发人类细胞的3维地图集，以改变我们对生物学和疾病的理解（3）。与HCA密切相关的Cellxgene资源是一套计算工具，可帮助科学家存入，下载，查询和视觉探索策划和标准化的单细胞生物学数据集（4）。
CFP IEEE 2025CFP IEEE 2025
- 人类机器人的互动和协作 - 机器人技术的传感器网络 - 机器人的建模框架 - 可靠性，可伸缩性和模拟的验证 - 机器人的大型语言模型 - 机器人的生成AI-人工智能 - 人工智能 - 人工人工智能 - 用于人工体的本体论 - 用于自主机器人的自治机器人 - 工业机器人和数字特征 - 设计 - 设计 - 设计和整合任务<云
文本到owl：使用生成ai
摘要。本文提出了一种建立本体论的方法，以改善结核病的治疗建议（TB），特别是使用GPT-3等生成语言模型，尤其是在Burkina Faso中抗多药的结核病（MDR-TB）病例。目的是根据患者的概况和耐药性来促进治疗的个性化。探索了两种方法：一种基于Davinci GPT-3模型的自动化方法，该方法使用文本提取和自然语言处理（NLP）技术从自然语言句子中产生猫头鹰公理，并采用半自动化方法。自动化方法通过数据集进行了微调，该数据集由有关结核管理的技术指南组成。自动化方法创建了一个本体，由158个类，55个对象属性和57个数据支持组成，从效率和准确性方面优于半自动化方法。使用Protégé验证了所产生的公理，并将其集成到形式的知识库中。这项研究表明，诸如GPT-3之类的语言模型的使用可以有效地自动化本体论的生成，减少人类干预。这种方法特别适合管理复杂的MDR-TB病例的管理，并为治疗建议的标准化铺平了道路，同时还可以适应本地特异性。
灰烬咬伤
本文探讨了笛卡尔古典身心二元论在数字时代范式中的作用。它考察了数字实体、虚拟现实和人工智能对我们传统的身体和灵魂理解的哲学含义。这一探究的核心是算法本体论，它认为现实由通用信息处理系统和宇宙算法控制。这项工作考察了信息、物质和能量之间的基本相互作用，认为存在是由这些数字线索编织而成的。该研究采用跨学科方法，借鉴哲学、计算机科学、物理学和数学来分析数字和物理领域的融合。提出的现代身心二元论模型旨在通过应对数字时代的挑战和机遇，为当代哲学和科学对话带来新的视角。通过重新定义数字存在和物理现实之间的界限，这项工作阐明了我们日益虚拟化的世界中复杂的动态。最终，本文提倡对数字身体和虚拟身份进行细致入微的理解，为未来的研究指明方向。它呼吁进一步探索这些概念如何重塑我们的本体论和认识论框架，丰富我们对数字时代现实的理解。
霓虹灯：一个大型语言模型动力的本体学习管道⋆
摘要。我们通过将结构化的霓虹灯方法框架与大语言模型（LLMS）相结合，以将自然语言域描述转化为Tur-The语法本体，以解决本体学习的任务。本文的主要贡献是针对域 - 不稳定建模量身定制的及时管道，例如通过应用于特定领域的案例研究：葡萄酒本体论。使用管道用于开发霓虹灯-GPT，一种自动本体模型的工作流程及其概念实现的证明，并集成在隐义平台的顶部。NEON-GPT利用了霓虹灯方法和LLMS生成型的系统方法来促进更有效的本体发展过程。我们通过使用斯坦福葡萄酒本体论作为黄金标准进行全面评估来评估所提出的方法。获得的结果表明，LLM并未完全能够执行本体开发所需的程序任务，并且缺乏所需的推理技能和领域专业知识。总体而言，LLM需要与连续知识工程任务的工作流或轨迹工具集成。尽管如此，LLMS可以大大减轻所需的时间和专业知识。我们的代码基础可公开用于研究和开发目的，可访问：https：//github.com/andreamust/neon-gpt。
迈向连贯量子力学的步骤
我们提出了一个量子纠缠系统的新颖说明，该系统与当前文献中的量子相偏离。这个说法理解了一些重要的想法，这些思想是量子领域的现存本体论观点，同时避免了这些观点所带来的一些有问题的承诺。尤其是，我们提出的观点是，纠缠不应在对称的非语言依赖关系的存在方面被认为是不容置疑的，从而导致了我们所说的“相干主义”形而上学结构，类似于相互联系的“信仰网络”，“信仰网络”被联合同学同志学家所调用的信念。这需要偏离广泛的观点，根据该观点，自然是由依赖关系秩序的垂直“层面”等级结构所建立的，其中“更基本”的本质决定了“较少基本”的本质。最近的“修订”试图涉及来自量子域的证据，并没有放弃这种层次假设。尤其不是由结构主义者捐赠的，他们通常声称现实是由不依赖的垂直有序的一系列物理关系序列构成的，而是比（或至少与物理对象一样基本的）更基本的。也没有被Monist品种的整体抛弃，他们声称复合物理系统是在本体论之前的整体。删除层次结构假设，
基于本体的糖尿病营养疗法的决策支持系统：系统文献评论
糖尿病是一种非传染性疾病，已达到流行病，全球影响5.37亿人。人工智能可以在糖尿病营养疗法中为患者或临床医生提供支持 - 在大多数1型和2型糖尿病的情况下，第一种药物疗法。尤其是基于本体的推荐人和决策支持系统可以提供专家知识的可计算代表，从而提供患者监管的营养建议或支持临床人员确定最合适的饮食。这项工作提出了对描述此类系统中糖尿病的领域的系统文献回顾，识别其潜在的概念化，系统针对的用户，所解决的糖尿病类型以及提供的营养建议。本综述还深入研究了领域本体论的结构，突出了几个方面可能会阻碍（或促进）其在推荐人中的采用和决策支持系统中用于糖尿病营养疗法。这一审查过程的结果允许强调如何制定推荐，以及临床专家在发展领域本体论中的作用，概述了表征该研究领域的研究趋势。结果还允许确定可以促进临床专家和临床指南的重要作用的研究方向，以使本体更加可互操作，从而使他们能够在有关糖尿病营养治疗的决策过程中发挥重要作用。
系统文献评论
糖尿病是一种非传染性疾病，已达到流行病，全球影响5.37亿人。人工智能可以在糖尿病营养疗法中为患者或临床医生提供支持 - 在大多数1型和2型糖尿病的情况下，第一种药物疗法。尤其是基于本体的推荐人和决策支持系统可以提供专家知识的可计算代表，从而提供患者监管的营养建议或支持临床人员确定最合适的饮食。这项工作提出了对描述此类系统中糖尿病的领域的系统文献回顾，识别其潜在的概念化，系统针对的用户，所解决的糖尿病类型以及提供的营养建议。本综述还深入研究了领域本体论的结构，突出了几个方面可能会阻碍（或促进）其在推荐人中的采用和决策支持系统中用于糖尿病营养疗法。这一审查过程的结果允许强调如何制定推荐，以及临床专家在发展领域本体论中的作用，概述了表征该研究领域的研究趋势。结果还允许确定可以促进临床专家和临床指南的重要作用的研究方向，以使本体更加可互操作，从而使他们能够在有关糖尿病营养治疗的决策过程中发挥重要作用。
如何成为一个综合信息理论家而不会失去身体
综合信息理论4.0（IIT）是意识神经科学中的主要框架之一（Consortium et al。，2023; Seth and Bayne，2022; Signorelli等，2021）。它旨在通过数学上形式化其与因果关系和存在的关系来解释意识，同时采用计算工具在实验上研究了这一意识（Zaeemzadeh和Tononi，2024； Albantakis等人，2023年； Ellia等，2021年； Albantakis等人，2021年）。原则上，IIT可用于评估任何物理系统中意识水平和内容的水平和内容，例如昏迷患者的大脑或在麻醉下的大脑（Albantakis等，2023; Tononi等，2016）。更具体地，IIT将意识视为因果效应的固有结构，并提出任何有意识的系统都是自身作为最大统一整体而存在的（Albantakis等人，2023年； Ellia等，2021年）。这是数学形式化的，并根据“综合信息”的几种措施对计算进行了分析。在本文中，我们专门关注最大系统集成信息（ϕ ∗ s）。IIT使用这是在一组候选系统中识别支持意识的一个，因此主观和不可否认的“自身存在”。相反，根据IIT的假设，没有指定ϕ ∗ s的系统，充其量只能从另一个有意识的实体的角度出发，因此不存在“真正存在”（Albantakis等，2023; Koch，2024; 2024; Tononi; Tononi et et and。，202222，2022）。以这种方式，IIT在概念上与意识和绝对内在的存在形式相关，因此提供了一个计算神经科学框架，以定量地解决与意识和本体论（即生存）有关的问题，这些问题已归于无休止的哲学辩论。同时，我们承认，与熟悉的物理框架（例如经典的力学或热力学）不同，可以在数学细节和复杂性的渐进水平上引入（例如，从F = MA到更先进的矢量配方），IIT的形式性仍然相对地是不透明的，并且很难掌握。尽管如此，IIT仍然具有通过数学和计算手段来促进与本体论和意识相关的问题的理解的潜力。，但IIT的一些关键本体论假设阻碍了这种潜力，这导致了对其数学形式主义的有问题的概念解释，计算