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Boost.ai 对话式 AI 平台的总体经济影响™ Boost.ai 对话式 AI 平台带来的成本节约和业务利益
为了简化与客户的互动，许多组织都求助于虚拟代理来处理常规的来电咨询。Boost.ai 提供可扩展的对话式 AI，帮助组织将客户服务专家引导至更具附加值的任务。这项研究了解到，Boost.ai 对话式 AI 平台帮助代表组织降低客户服务运营成本并增加收入，同时提高客户和员工的满意度。Boost.ai 提供了一个对话式 AI 平台，
2021 年商业建筑 IECC 能源和能源成本节约分析
本报告是由美国政府某个机构资助的工作报告。美国政府及其任何机构、巴特尔纪念研究所或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或保证其使用不会侵犯私有权利。本文中对任何特定商业产品、流程或服务的商品名、商标、制造商或其他方面的引用并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或巴特尔纪念研究所对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
第 14 章 特殊报告代码 (SRC) 和职责分配 这些报告分类仅用于人员和/或职位报告目的。 a. 本节所述的职责分配代码已建立，用于识别职位描述与特定 CMF 或 MOS 无直接关联的职位。这些代码允许在部队结构和库存变化方面具有更大的灵活性，从而可以进行更准确的编码以满足要求，但受到控制，通常需要得到代码批准机构的批准，然后才能在授权文件中对职位进行编码。职责分配代码包含前两位数字 00。 b. 已建立特殊报告代码以识别本节所述的特殊类别的人员。人员报告文件中将使用特殊报告代码来反映士兵的报告分类。特殊报告代码包含前两位数字 09。 14-1. 特殊职责分配 (00D) a. 此代码 (00D) 将用于识别组织授权文件中批准的特殊职责分配职位，并报告分配到这些职位的士兵的职责 MOS。授权文件在获得 HQDA、ODCS G-1 (DAPE-PRP) 批准之前不会标明 SRC 00D（见表 14-2）。特殊职责岗位必须符合以下标准：（1）职责涉及一般军事技能/教育或独特的特殊资格，与特定职责无直接关系
第 14 章 特殊报告代码 (SRC) 和职责分配 这些报告分类仅用于人员和/或职位报告目的。a.本节所述的职责分配代码已建立，用于识别职位描述与特定 CMF 或 MOS 无直接关联的职位。这些代码允许在部队结构和库存变化方面具有更大的灵活性，允许更准确的编码以满足要求，但受到控制，通常需要获得代码批准机构的批准，然后才能在授权文件中对职位进行编码。职责分配代码包含前两位数字 00。 b.已建立特殊报告代码以识别本节所述的特殊类别的人员。特殊报告代码将用于人员报告文件中，以反映士兵的报告分类。特殊报告代码包含前两位数字 09。14-1。特殊职责分配 (00D) a。此代码 (00D) 将用于识别组织授权文件中已批准的特殊职责分配职位，并报告分配到这些职位的士兵的职责 MOS。在获得 HQDA、ODCS G-1 (DAPE-PRP) 批准之前，授权文件不会标有 SRC 00D（见表 14-2）。特殊职责职位必须满足以下标准： (1) 职责涉及一般军事技能/教育或与特定 MOS（MOS 无关紧要）不直接相关的独特特殊资格。(2) 职责需要独特的民事技能/教育或组件独特经验，这些经验未在本法规的其他地方归类为标识符。(3) 技能和知识通常无法从其他军事组织的其他岗位获得。(4) 驻地或非驻地军校课程既不适用也不适用于培训人员执行所需职责。(5) 涉及的职位数量太少，不足以建立新的 MOS 或其他职业标识符。b.识别 SRC 00D 职位的请求将转发给 ODCS G-1，收件人：DAPE-PRP，300 Army Pentagon，华盛顿特区 20310-0300，并将包括以下信息： (1) 单位识别码、命令代码和职位所在的授权文件的文件编号。(2) 段落和行号。(3) 薪级。(4) 授权数量。(5) 职位描述，包括-- (a) 职责。(1) 随员 (SQI 7) 职位。(b) 所需的最低技能和知识。(6) 与特定 MOS 无关的一般军事技能/教育或独特技能的摘要，或成功执行工作所需的民事教育/培训/经验。(7) 解释为什么不能用现有的陆军标识符编码该工作。c. 除非在初始批准时获得接受（如下文第 d 项所列），否则批准将一直有效，直到任务发生变化或 3 年（以先到者为准）。如果要求有效期超过 3 年，必须重新提交理由以供 HQDA 审查和批准继续有效。d. 批准使用 SRC 00D 的组织或任务集，无需 3 年续签要求。(2) 陆军要求/授权文件中的其他军事服务职位。(3) 伤亡和纪念事务行动中心 (CMAOC) 职位。(4) 监察长 (IG) NCO 职位。(5) 动员 TDA 中的 MOS 非重要职位。(6) 现役部队要求/授权文件中的预备役部队 MOS 00F/00G 非重要职位。(7) 国防部/陆军部信使职位。(8) 总部、信息作战 (IO) 组/营/BNFSB/BNGSB (SRC 53519Gxxx/53612Gxxx/53616Gxxx/ 63617Gxxx/53618Gxxx) 中的 MOS 非重要职位。(9) 美国陆军降落伞队 (W027AA)。
2021 年成本节约数据
趋势方法 以下成本节约数据已更新，以反映 2021 年全年情况： • 整体药品趋势和特种药品趋势 • 药品趋势为负面的客户百分比 • 2021 年和过去两年药品趋势低于 10% 的客户百分比 • 特种药品趋势为负面的客户百分比 • 2021 年和过去两年特种药品趋势低于 10% 的客户百分比 报告中其余见解与 2022 年 2 月 24 日共享的数据一致，反映了 2021 年年初至今的第三季度情况。本报告概述了 CVS Health 药房福利管理 (PBM) 商业客户的绩效。数据是根据 1,014 名 PBM 客户（雇主和健康计划）计算得出的，覆盖约 2200 万人。该群组仅基于我们在整个 2020 年和 2021 年管理的客户，不包括资格变化超过 20% 的商业客户以及合同禁止使用计划数据的客户。处方药趋势是衡量每位会员每月处方药支出增长的指标。除非另有说明，报告的数据是扣除协商定价、回扣和制造商折扣后的数据。除非另有说明，本报告中的所有趋势数据均忽略了接种 COVID-19 疫苗的不可避免的影响，因为它们对整体趋势的影响过大。
太阳能光伏比较成本节省案例研究......
学生宿舍省钱 Ku Ching Yong 1、Zamri Noranai 1、* 1 马来西亚敦胡先翁大学机械与制造工程学院，峇株巴辖，86400，马来西亚 * 通讯作者名称 DOI：https://doi.org/10.30880/ rpmme.2021.02.02.007 收到日期：2021 年 8 月 2 日；接受日期：2021 年 11 月 27 日；2021 年 12 月 25 日在线提供 摘要：马来西亚位于赤道地区的战略位置，在太阳能生产方面具有优势。位于柔佛州帕里拉惹的 Bistari Hostel 有 168 栋房屋，靠近马来西亚敦胡先翁大学 (UTHM) 的主校区，是学生在 UTHM 大学生活中最好的住宿之一。本研究重点关注 Bistari 旅馆的太阳能收集，旨在确定如果在 B1、B2、B3、B4 栋楼顶和 Bistari 旅馆停车场安装太阳能光伏系统，可以降低多少电费。本文将研究的太阳能光伏组件由晶科能源生产。Bistari 旅馆的能源消耗来自 Uten Holdings Sdn. Bhd.（业主），并估算了如果所有房屋都出租时的能源使用量。确定了晶科能源五种太阳能光伏系统的潜在应用，在本研究中，根据其发电能力选择了最高效的太阳能光伏系统。如果在 Bistari 旅馆安装太阳能光伏系统，预计可以节省超过 25% 的能源成本，结果表明太阳能光伏系统会产生多余的电力。在未来的研究中，可以纳入更多因素来确定太阳能电池板的有效性，例如退化率、安装和维护成本以及回收期。关键词：太阳能光伏、电力使用、效率
混合风能加太阳能光伏电站的潜在基础设施成本节省
混合发电厂 (HPP) 有可能通过共享开发（例如许可）和基础设施（例如收集系统）来提高可再生能源系统的价值并降低其成本。先前的研究已经确定了太阳能加储能发电厂的潜在成本节约以及技术和经济性能改进；然而，需要进一步研究来了解特定于风力发电厂的成本驱动因素。在这里，我们分析了一种混合发电厂共享基础设施成本节约的潜力：风能加太阳能光伏 (PV)。其中的基线比较考虑了共置 HPP 与“虚拟”HPP。在这次比较中，我们只考虑成本，而不考虑运营能力；因此，虚拟 HPP 在成本方面可以被认为在功能上等同于单一发电（风能加太阳能光伏）技术的组合，因此这些发现适用于混合发电厂与非混合发电厂的比较。我们进一步研究了风能和太阳能光伏系统平衡 (BOS) 组件本身的成本扩展，以及在 HPP 场景中的成本扩展。为了进行此分析，我们开发了一个新的开源 Python 成本建模工具：混合系统平衡 (BOS) 系统工程模型 (HybridBOSSE)。我们的基准成本假设显示，对于共置的 200 兆瓦风能加太阳能光伏混合电厂（100 兆瓦风能加 100 兆瓦太阳能光伏），与“虚拟”（非共置）200 兆瓦风能加太阳能光伏电厂相比，BOS 成本可能节省 11.8%（反映风能 + 太阳能电厂总成本的约 4%）。在某些电厂规模（50 兆瓦）下，BOS 的节省可以达到 16%。我们还表明，共享物理组件的最大成本降低来自变电站和电网连接，而成本节约的潜力在很大程度上取决于项目规模（影响项目总成本和百分比成本节约）。我们根据早期的行业反馈，对软成本（如管理、开发、许可）的降低做出了一些假设，并模拟了这些假设对 HPP 的成本节约机会的影响。我们希望这将为围绕 HPP 可能的成本节约进行更广泛的行业讨论提供一个起点，我们鼓励随着行业的成熟，进一步反馈以完善和更新这些假设。这项工作表明，从节约成本的角度来看，HPP 提供了额外的价值，并为开发人员和学术界提供了工具，用于分析他们自己对 HPP 成本的假设对成本的影响。本文介绍的方法和结果展示了一种新功能，可以确定哪些 HPP 方案可以提供最大的成本降低机会，并为更广泛的开发人员和研究人员社区提供开源建模功能。
东南亚国家半导体铸造厂的成本节省分析
允许将本工作的全部或一部分供个人或课堂使用的数字或硬副本授予，而没有费用，只要副本不是盈利或商业优势，并且副本带有此通知和首页上的完整引用。否则要复制，重新发布，在服务器上发布或重新分配到列表，需要事先具体许可。
报告了DOE ESPC计划的能源和成本节省：2019财年
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量化陆军安全成本和成本节约
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