co 1将许多熟悉的系统视为向量空间,并使用矢量空间工具(例如基础和维度)与它们一起运行。co 2了解线性变换并使用其矩阵表示来操纵它们。CO 3 Understand the concept of real and complex inner product spaces and their applications in constructing approximations and orthogonal projections CO 4 Compute eigen values and eigen vectors and use them to diagonalize matrices and simplify representation of linear transformations CO 5 Apply the tools of vector spaces to decompose complex matrices into simpler components, find least square approximations, solution of systems of differential equations etc.
Acharya,p。,Ghimire,R.,Idowu,O.J.,Shukla,M.K.,2024。在半干旱青贮耕作系统中覆盖种植增强的土壤聚集以及相关的碳和氮储存。catena [https://doi.org/10.1016/j.catena.2024.108264] Bista,D.,Sapkota,S.,Acharya,P.,Acharya,R.,Ghimire,G.,G.,G.,2024。在多元化的半干旱灌溉系统中降低能量和碳足迹。Heliyon [https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27904] Singh,A.,Ghimire,R.,Acharya,P.,2024。 土壤剖面碳固执和养分反应随灌溉草料旋转中的覆盖作物而变化。 土壤和耕作研究[https://doi.org/10.1016/j.still.2024.106020] Acharya,P.,Ghimire,R.,Acosta-Martínez,V.,2024。 在半干旱灌溉的农作物系统中覆盖作物介导的土壤碳储存和土壤健康。 农业,生态系统与环境[https://doi.org/10.1016/j.agee.2023.108813] Adhikari,A。D. 覆盖作物残留质量调节半干旱作物系统中的垃圾分解动力学和土壤碳矿化动力学。 应用土壤生态学[https://doi.org/10.1016/j.apsoil.2023.105160] Paye,W。S.,Lauriault,L.,Acharya,P.,Ghimire,R.,2024。 土壤碳和氮对灌溉退休后对旱地作物的反应。 农艺学期刊[https://doi.org/10.1002/agj2.21523] Acharya,P.,Ghimire,R.,Lehnhoff,E.A,Marsalis,M.A.,2023。Heliyon [https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27904] Singh,A.,Ghimire,R.,Acharya,P.,2024。土壤剖面碳固执和养分反应随灌溉草料旋转中的覆盖作物而变化。土壤和耕作研究[https://doi.org/10.1016/j.still.2024.106020] Acharya,P.,Ghimire,R.,Acosta-Martínez,V.,2024。在半干旱灌溉的农作物系统中覆盖作物介导的土壤碳储存和土壤健康。农业,生态系统与环境[https://doi.org/10.1016/j.agee.2023.108813] Adhikari,A。D.覆盖作物残留质量调节半干旱作物系统中的垃圾分解动力学和土壤碳矿化动力学。应用土壤生态学[https://doi.org/10.1016/j.apsoil.2023.105160] Paye,W。S.,Lauriault,L.,Acharya,P.,Ghimire,R.,2024。土壤碳和氮对灌溉退休后对旱地作物的反应。农艺学期刊[https://doi.org/10.1002/agj2.21523] Acharya,P.,Ghimire,R.,Lehnhoff,E.A,Marsalis,M.A.,2023。涵盖农作物的饲料潜力和随后的高粱青贮饲料产量和营养价值。农艺学期刊[https://doi.org/10.1002/agj2.21334] Acharya,P.,Ghimire,R.,Paye,W。S.,Galguli,A.C.,Delgrosso,S.J.半干旱灌溉裁剪系统中的覆盖农作物的净温室气体平衡。科学报告[https://doi.org/10.1038/s41598-022-16719-w] Paye,W。S.,Acharya,P.,Ghimire,R.,2022年。在半干旱灌溉条件下,饲养高粱的水生产力覆盖了农作物。田间作物研究[https://doi.org/10.1016/j.fcr.2022.108552] Acharya,P.,Ghimire,R.,Cho,Y.土壤剖面碳和氮和农作物对覆盖农作物的反应有限,在有限的冬季小麦 - 高粱休耕中。农业生态系统中的营养循环[https://doi.org/10.1007/s10705-022-10198-1] Paye,W。S.在半干旱灌溉条件下覆盖农作物用水和玉米青贮饲料的生产。农业水管理[https://doi.org/10.1016/j.agwat.2021.107275]
秋季 冬季 春季 夏季 (可选) 物理 (40A 或 002A/LA) (5) GEO 低年级选修课 (4) ETST (4) 美术、文学、哲学或 RLST (4) 数学 046 (4) 物理 (40B 或 002B/LB) (5) **物理 (040C 或 002C/LC) (5) 生物 005A/LA (5) 化学 001B/LB (5) 化学 001C/LC (5) 附加人文科学 (4) 总计:14 总计:14 总计:13 总计:9
COMMISSIONERS Geoff Long, Commission Chair Public Member Rob Bonta, Ex-Officio Member Attorney General, Department of Justice Alan Barcelona, Special Agent Department of Justice Ingrid Braun, Sheriff Mono County Sheriff's Office Shannan Moon, Sheriff Nevada County Sheriff's Office P. Lamont Ewell Public Member, Senate Pro Tempore Kelly Gordon, Chief Santa Barbara Police Department Rick Braziel Educator, Cal Poly洪堡蒂娜·尼托(Humboldt Tina Nieto),警长蒙特雷县警长办公室米歇尔·罗德里格斯(Michelle Rodriguez)公共成员,议会议长吉姆·库珀(Jim Cooper),警长萨克拉曼多县
本课程专注于循环和可持续多商业模式创新与技术。循环和可持续多商业模式 (CSMBM) 的设计、再造和开发整合了 CSMBM 创新、CSMBMI 战略、CSMBMI 开发和 CSBM 案例。本课程还将 CSMBM 创新思维概念融入多商业模式创新和开发过程中。CSMBMI 案例研究展示了战略性 CSMBMI 理念如何在商业模式生态系统中带来成功的技术和商业模式。
课程描述EDF2144 |在学校背景下最大化学生的潜力| 3.00学分本课程探讨了教育环境中的学习和发展,并研究了基于神经科学的策略,从而增强了从婴儿期到青春期的学习潜力。学生将在课堂上研究这些策略的实际应用,包括创建有效学习环境和实施支持认知和情感发展的循证实践的方法。课程还将研究大脑研究对教学和教学实践的影响,从而为学生提供理解教育过程的科学基础。课程能力1:学生将解释大脑的解剖结构以及大脑的特定领域与各种认知功能之间的关系:
人工智能(AI)。随着AI技术的迅速发展,从哲学的角度来理解其含义变得越来越重要。我们将研究人工智能和机器学习的性质,以及它们的道德,社会和形而上学的含义。该课程分为两部分。第一部分提供了对机器学习技术的基本理解,其工作方式,其当前局限性和问题是什么以及土著知识如何帮助支持更好,更符合道德的AI的发展。该课程的第二部分参与了与AI在艺术,战争,政治和劳动中的应用有关的哲学问题。我们会问诸如“人工智能可以制造艺术?”,“自主武器是战争更合理的形式?
SOSC1960-L1心理学简介(3个学分)秋季2024课程概述课程描述本课程从心理角度研究了人类的思维和行为过程,并说明了心理见解与社会改善的相关性。它旨在帮助学生获得对心理学作为科学学科的基本理解,并为将来的心理学课程做好准备。预期的学习成果(ILO)在成功完成课程后,您将能够(1)认识到有关人类思想和行为的一些基本科学概念; (2)参考这些概念,分析各种社会环境中的人类绩效和福祉; (3)解释如何进行人类思想和行为的科学研究。教导团队Kevin Tam,Kevintam@ust.hk(讲师)Vivien Pong,vivienpong@ust.hk(TA) *电子邮件将尽快回复。通过电子邮件与我们联系时,请始终将消息的主题行前缀使用课程代码(例如“ SOSC1960 |考试”)。仅使用您的大学电子邮件帐户。告诉我们您在电子邮件中是谁;没有透露身份的电子邮件将不会回复。不要通过画布发送消息。学习活动 *有关评估活动的详细信息可以在单独的文档中找到。*将使用标准引用进行评估;分数和成绩不会在曲线上分配。1。讲座。作为您在本课程中学习的基础,讲座通过各种活动介绍了人类思想和行为的科学。2。3。(ILOS#1至3) *不会记录讲座。必需和可选读数。所需的读数补充了讲座,并将在考试中涵盖。可选的读数是想要进一步探索感兴趣主题的学生的建议。(ILOS#1至3) *请参阅下面的类日历以获取读数列表。可以在NOBA项目平台(https://nobaproject.com)或画布上的“可选读数”文件夹中找到读数。参与(5%)。积极参加课堂的活动可以帮助您和您的同龄人更有效地学习。每个讲座都包括一些学习活动,预计您的参与。对于随机选择5次讲座(您将不知道提前哪些讲座),您将被要求完成一些任务并提交您的输出;根据其质量,每个提交的质量将为您的课程成绩贡献0%或1%。(ILOS#1至#3)4。研究经验(5%)。对您了解如何进行心理学研究很重要。您可以选择作为参与者参加真正的研究研究,或者在研究研究方面查看视频,然后回答一些问题。(ILO#3)
学年的特殊主题课程列表2024-2025感知深度学习(2.0 cr。)2024秋季术语本课程使学生接触到应用于图像的深度学习的数学基础。最先进的机器人中的感知堆栈正在迅速适应深度学习的最新进步,因为它们的功效和高精度。这些基于深度学习的方法也可以使用并行的硬件(例如GPU)加速,这些硬件可以实现复杂任务(例如实时场景分割)的低延迟操作。在机器人感知的背景下,将对学生进行培训,以制定,开发和实施深度学习解决方案,以解决常见的计算机视觉问题。该课程将涵盖高级和最先进的主题,例如SIM2REAL,对神经网络,视觉变压器和扩散模型的对抗性攻击。本课程中探讨的其他主题包括图像形成,线性分类器,神经网络和反向流体,卷积神经网络(CNN),CNN体系结构,SIM2REAL,黑色和白色盒子攻击的数据生成,用于对神经网络的构建,以构建用于构建现有的艺术机器人的Art机器人堆栈。学生将了解具有最先进的深度学习工具包的机器人系统所需的考虑因素。该课程旨在平衡理论与项目的应用。推荐背景:精通编程,最好是Python,MA 1024,MA 2071/20772,MA 2621/2631机器人进行回收(2.0 cr。)2024秋季B期限介入机器人技术和AI技术的最前沿,以应对全球浪费危机。本课程基于基础机器人知识,以应对可持续废物管理中的现实世界挑战。它提供了一个了解机器人操作和机器人视觉系统的机会,并将这些知识应用于使用物理机器人平台开发废物回收系统的知识。具体来说,该课程将涵盖用于开发废物分类方法的计算机视觉算法,机器人握把和非划分的操纵算法,用于开发废物采摘和重排系统,设计各种采摘机制以及实施端到端的对象拾取管道。该课程包括一个术语项目模块,用于开发废物排序系统的原型。先决条件:RBE 500推荐背景:RBE 549,RBE 4540,CS 541社会辅助机器人技术(2.0 cr。)2024秋季B期限探讨了旨在通过社会互动而不是身体行动来增强人类福祉和我们社会的机器人技术和AI技术的最前沿。本课程涵盖了基础,跨学科的机器人知识,以应对医疗保健,教育和其他领域中现实世界中的挑战。它引入了社会智能机器人技术的发展生命周期,包括设计,开发和评估。具体来说,该课程将涵盖:1)多模式人类机器人相互作用,包括多模式感应和感知,决策和反馈机制; 2)以人为中心的AI,并体现了AI的个性化和适应; 3)在社会辅助环境中的边界研究应用,例如老龄化护理,痴呆症护理,自闭症护理和教育。该课程旨在针对对社会机器人技术,以人为中心的计算,医疗保健,生物医学工程,人类计算机互动和社会科学以及SAR的研究前沿的学生。教学方法包括讲座,邀请专家演讲者的见解以及学生将设计的术语项目模块,建议背景:RBE/CS 526,RBE 549,RBE 595/4540,CS 541