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World File Search System机上人员
Doc 9137-AN/898 - UFUAV
前言 根据附件 14 — 机场第 I 卷 — 机场设计和运行的规定，各国必须在机场提供救援和消防设备和服务。本手册材料的目的是协助各国实施这些规范，从而帮助确保这些规范的统一应用。 机场救援和消防方法以救援和消防小组制定的、国际民航组织于 1976 年通过附件 14 第 30 号修正案采纳的关键区域概念为基础。这一概念以在任何事故后火灾情况下需保护的关键区域为基础，目的是创造和维持可生存的条件，为机上人员提供疏散路线，并启动对那些没有直接援助无法逃生的机上人员的救援。本手册第三版于 1990 年出版，并于 2014 年根据附件 14 第 I 卷的一系列修订（包括第 11 号修订）进行了更新。第四版纳入了国际民航组织秘书处全面审查后的修订和补充内容；重大修订/补充内容包括：a) 引入新的主要灭火剂，即性能等级 C 泡沫（第 2 章和第 8 章）；b) 关于使用任务资源分析确定最低救援和消防人员数量的指导（第 10 章）；c) 更新了飞机救援程序
AAIB 公告 7/2022 - GOV.UK
G-EGVA 是参加从韦尔斯本芒特福德机场飞往法国勒图凯俱乐部“飞行”的七架飞机之一。预报称英吉利海峡的预定航线上会出现一条强对流云线。当他们接近海峡中部时，按照目视飞行规则飞行的 G-EGVA 的一名飞行员向伦敦信息部报告称，他们身处云层之中。机上的两名飞行员都没有在云层中飞行的资质。报告后不久，飞机从雷达上消失了。英国和法国航空救援协调中心协调对该地区进行了大规模搜索，但飞机和机上人员均未找到。
美国联邦航空局对载人航天的监督
美国联邦航空管理局 (FAA) 在其更广泛的许可框架下监督载人商业太空运营。FAA 要求商业发射运营商在美国境内开展任何运营之前获得许可——无论他们运载的是人员还是有效载荷，例如卫星。要获得许可，运营商必须证明他们可以在不危及未参与运营的人员和财产安全的情况下开展运营。FAA 对载人运营有额外的许可要求，例如机组人员培训和扑灭机舱火灾的能力。这些要求旨在解决对未参与公众的风险。由于国会于 2004 年制定了一项暂停令，以限制新兴行业的某些监管负担，FAA 目前被禁止颁布旨在保护机上人员安全的法规，但有一些例外。该禁令将于 2024 年 3 月 8 日到期。
美国出口要求，第五部分，第 508 章
1. 本章概述了美国海关和边境保护局 (CBP) 对国防部 (DoD) 财产出口货物和国防部赞助的安全合作计划 (SCP) 货物的要求，其中包括通过伪案实施的对外军售 (FMS) 和合作伙伴能力建设 (BPC) 计划以及从美国海关领土 (CTUS) 出口的货物，以及离境飞机上人员的出境要求。本政策适用于商业和军事运输服务提供商 (TSP) 往返国防部活动和非国防部活动（承包商或供应商）的国防部货物。它适用于根据《武器出口管制法》由国务院国防贸易管制局 (DDTC) 监管的美国军火清单 (USML) 物品的运输，以及由商务部工业和安全局 (BIS) 监管的非 USML 物品的运输。它适用于通过商用和有机飞机运输的国防部人员及其财产。出口非政府所有的材料和财产进行转售必须遵守联邦出口许可/许可证的要求。
PL 116-260 大型星座卫星再入处置相关风险
本报告评估了位于低地球轨道的非地球静止卫星随机和受控（有针对性）再入大气层时产生的碎片对地面人员和飞机上人员的风险，以及将这些卫星送入轨道的运载火箭。联邦航空管理局将其审查范围限制在低地球轨道卫星星座的再入大气层，因为目前对发射到中地球轨道 (MEO) 及以上轨道的卫星的处置做法不包括再入大气层。此外，虽然所有非地球静止卫星的发射和处置都存在碎片风险（来自卫星和任何运载火箭部件），但出于本报告中讨论的原因，大型卫星星座的发射和处置，而不是单个卫星，对地面人员和飞机上人员构成最大风险。由于大型星座是“非地球静止卫星数量呈指数增长”的原因，本报告重点关注与低地球轨道大型卫星星座碎片再入相关的碎片风险。报告的估算基于这样的假设：截至2021年3月向美国联邦通信委员会（FCC）提交的申请中提出的12个大型卫星星座将于2035年全面建成并在轨道上运行，并将根据卫星的设计寿命脱离轨道进行处置。
机载互联网 CIE：应用 - 123seminarsonly.com
机载互联网 CIE：应用丰富 Ralph Yost William J Hughes 美国联邦航空局技术中心 新泽西州大西洋城机场 08405 (609) 485-5637 Ralph.Yost@faa.gov 机载互联网将为在飞机上使用新应用提供巨大的机会。实施机载互联网后，驾驶舱功能将得到极大改善，而协作信息环境 (CIE) 是将驾驶舱从相对静态的信息用户转变为信息网络上的动态节点的有利技术。通过使用 TCP/IP 和 XML Web 服务，机载互联网 CIE 将为机上人员使用大量新应用奠定基础。机载互联网 CIE 应用可能包括系统范围信息管理 (SWIM)、管制员飞行员数据链路 (CPLDC)、定期下载飞机的“黑匣子”数据、优先 TCP/IP 消息传送、IP 语音（然后可用作大洋或墨西哥湾空域的语音）、更好和更强大的天气信息、机场/设施目录、FAA NOTAM（包括“特殊用途空域（包括 TFR）”）、远程医疗、特殊国土安全功能以及电子飞行包应用（如冲突检测和避免）。驾驶舱应用可以通过机组人员的声音来指挥和控制，而不是使用笨拙且有时难以使用的鼠标、键盘和指点设备
航空通告 民航局
(e) 根据 AACM 的要求对手册进行修改或补充，以确保飞机或机上人员或财产的安全，或确保空中航行的安全、效率或规律性。 1.2 操作手册应包含“操作人员履行职责所需的所有信息和指示”。ANRM 将操作人员定义为“由运营人雇用的雇员和代理人，无论是否为机组人员，以确保飞机安全飞行，包括亲自执行这些职能的运营人”。1.3 手册的形式和范围将因运营人的组织性质和复杂性以及所用飞机的类型而有很大差异。“手册”可能包含多个单独的卷，也可能包括单独的形式，例如运营人向其机组人员提供的准备好的导航飞行计划。向特定操作人员群体提供的指示和信息 – 例如交通手册、客舱乘务员手册、机组人员排班指示以及提供给代理的重量和平衡信息 – 均可视为操作手册的一部分。申请人必须向 AACM 提交其手册和相关文件的副本，以及所有修订和临时指示的副本。航线指南除外（见第 14 段）。1.4 操作手册中应涵盖的特定事项清单在 ANRM 中规定。本附录的目的是给出一些有关满足飞机操作要求的方式的指示。飞行手册是飞机适航证 (C of A) 的一部分，因此是飞机上必须携带的文件之一。特殊情况下，飞行手册信息可以纳入操作手册，只要获得 AACM 的书面许可，飞行手册就无需携带。无论哪种情况，运营商都有责任确保所有此类信息定期更新。运营商仅依靠 C of A 更新流程来突出与飞行手册的偏差是不够的。1.5 AACM 将操作手册视为运营商可能达到的标准的主要指标。商用飞机的运营是一个非常复杂的问题，需要明确界定的标准和程序。手册的形式和范围将随着项目的规模而变化，但基本原则保持不变。
航空安全举报人报告
执行摘要 2018 年 10 月 28 日，一架由美国联邦航空管理局 (FAA) 认证不到两年的全新 737 MAX-8 飞机从印度尼西亚雅加达起飞，在 13 分钟内坠入大海，导致狮航 610 航班上 189 名机上人员全部遇难。仅仅 133 天后，即 2019 年 3 月 10 日，另一架 737 MAX-8（埃塞俄比亚航空 302 航班）从埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴起飞仅 6 分钟后坠毁，造成 157 人遇难。这些涉及美国制造飞机的悲剧发生之前，美国商用航空系统经历了前所未有的安全水平。根据美国联邦航空管理局的数据，在 2018 年之前的 20 年里，以每 1 亿乘客的死亡人数计算，美国商业航空死亡人数下降了 95%。2017 年，有 41 亿乘客乘坐定期商业航班进行国际旅行。每 10 亿乘客的死亡人数为 12.2 人，这是全球航空史上最安全的一年。737 MAX 坠机事件打破了这一趋势，并对美国航空安全监管提出了质疑，给美国政策制定者带来了历史性挑战。作为回应，国会通过了《飞机认证、安全和问责法案》，该法案于 2020 年 12 月 27 日颁布成为法律。1 参议院商务、科学和运输委员会（“委员会”）在起草这项两党立法中发挥了主导作用，该立法明确指出，鉴于 737 MAX 悲剧，需要对安全监督进行方向调整。这项重要的安全改革立法是在委员会对导致和发生两起 737 MAX 坠机事件的情况进行多次广泛调查之后出台的。委员会的调查和航空安全工作得到了举报人的信息——联邦航空管理局（“FAA”）的一线官员和来自行业的工程师。举报人通过揭露政府和私营部门的不法行为履行了重要的公共服务。在此，七位个人（均同意在本报告中透露姓名）联系了委员会，传达了他们关于 FAA 和行业内的飞机安全和认证环境的经验和建议。这七位个人在美国飞机认证生态系统中拥有丰富的经验，他们拥有 FAA 的技术专业知识、波音和通用电气的工程经验，并且
实现单人驾驶操作的技术和……
自航空业诞生以来，驾驶舱操作经历了重大变化。由于航空电子设备和通信技术的改进，客机的发展导致机组人员数量逐渐减少。随着飞行工程师、领航员和无线电操作员被新的玻璃驾驶舱功能所取代，机上人员从 5 人减少到 3 人，然后又减少到 2 人。到目前为止，尽管系统可靠性不断提高，但这一数字尚未减少。事实上，商业航空业最近才开始对单飞行员操作 (SPO) 产生兴趣。目标是评估可以将副驾驶员职责重新分配给可靠和自动化子系统和/或地面支持操作员的强大解决方案。对 SPO 的这种吸引力主要源于现代航空业预计将面临的挑战，包括预计的合格飞行员短缺 51 和不断增加的 27 空中交通（图 1）。考虑到这一点，一些公司正在为向 SPO 过渡做准备，SPO 有可能在长期内节省大量成本 4。事实上，到目前为止，许多专家都同意将这一变化视为一种经济效益。例如，瑞士联合银行 (UBS) 进行的一项研究表明，通过在商用航空中引入 SPO，全球航空公司将在长期内节省 150 亿美元 38 的运营成本。然而，尽管有这些潜在的好处，但关于安全性和人为因素的争论仍在继续，SPO 的技术、操作和商业可行性尚未得到证实。相反，所谓的扩展最低机组运营 (eMCO) 概念正在经历一个不那么麻烦的开发过程，它基于对现有设计的改进，其中 SPO 将仅限于飞行的巡航阶段（例如长途、跨大陆航班）。由于缺乏冗余副驾驶员交叉核对功能，单飞行员操作面临的主要挑战之一将是评估和预测单飞行员的任何高工作负荷情况，以便保持其对任务计划的心理状态并正确处理突然失能事件。此外，由于自动化将接管副驾驶员的一些任务，因此有必要设计一个合适的人机界面 (HMI)，以适应操作员的心理状态。其他挑战通常与操作、通信程序和流程以及飞行员/机组人员的培训要求和系统完整性有关。向单飞行员操作的过渡还将需要彻底修改认证范式，考虑到从审议/反应系统向可根据操作条件扩展的混合自主系统的转变。目前，人们正在付出大量努力来评估某些新型飞行辅助系统的运行潜力，这些系统可以作为满足 SPO 提出的新要求的一种手段。学术界和工业界目前正在研究所谓的数字飞行助手 (DFA) 操作概念，以降低驾驶舱的复杂性并在紧张的决策过程中为飞行员提供支持，包括可能导致失能的决策过程。该系统通常旨在执行任务或基于传感器的飞行员认知状态实时评估，以提供特定警报，防止混乱或失去意识。
![初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、](/simg/4\4b79ebb2e692147077c5f05290fe6b1288b2aad1.png)
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、