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在胶囊填充机上进行审查
药品系5教授5瓦达曼药学院，科利，卡兰加（LAD），瓦斯尼姆，马哈拉施特拉邦，印度马哈拉施特拉邦摘要：封装也称为胶囊过滤器，胶囊填充机或封装机器，是药物和工业工业的机械设备。这些机器填充了各种明胶尺寸的柔软或硬明胶胶囊，并用粉末，活性颗粒，半固体或含有活性药物成分或组合成分和溶液的液体描述了活跃的药物成分和溶液的描述是用来描述填充空胶囊填充空胶囊的过程。使用应变仪，仅描述了一次由润饰原理运行的胶囊填充机的仪器。气动系统取代了位于INPING PIN和INPAME头部之间的常规弹簧。发现使用气动IMPAME头仅限于在润肤期间控制填充重量的控制。在机器设置阶段进行重大调整应通过更改厚度销和粉末床的高度设置来进行。简要说明项目的主要目标，例如设计，优化或分析胶囊填充机。描述项目的界限，指定项目的各个方面要解决的胶囊填充机的各个方面，无论是在设计，效率，优化还是其他焦点区域的测试中，无论是在测试中使用的一个模型，还是涉及模型，是否涉及模型，无论其中。强调了该项目的重要性或相关性，强调其结果如何促进制药，医疗保健或相关领域的进步。瞥见了该项目产生的预期结果或潜在贡献，例如提高效率，优化过程或创新设计。
在连续变量量子计算机上模拟量子场论
我们深入研究了使用光子量子计算来模拟量子力学并将其应用扩展到量子场论。我们开发并证明了一种方法，该方法利用这种连续变量量子计算 (CVQC) 来重现任意汉密尔顿量下量子力学状态的时间演化，并且我们证明了该方法在各种潜力下的显著效果。我们的方法以构建演化状态为中心，这是一种特殊准备的量子态，可在目标状态下诱导所需的时间演化。这是通过使用基于测量的量子计算方法引入非高斯运算来实现的，并通过机器学习进行增强。此外，我们提出了一个框架，其中可以扩展这些方法以在 CVQC 中编码场论而无需离散化场值，从而保留场的连续性。这为量子场论中的量子计算应用开辟了新的途径。
为智能设备开发机上娱乐系统
航空公司提供的重要服务，旨在提高旅行体验的质量，尤其是在洲际和长途航班中。此外，IFE 系统是航空公司最重要的营销工具之一。然而，由于飞机成本、飞行成本、飞机总重量、故障延误时间、维护时间和飞机有效载荷能力下降等因素，航空公司并不喜欢在所有航班上使用 IFE 系统。一般来说，由于上述所有原因，IFE 系统更适合长途航班。当考虑短途航班总数和乘客数量时，这种情况是航空公司收入损失的原因。在本研究中，开发了名为 PISCES 的移动应用程序来展示 IFE 系统的功能。通过使用 PISCES，乘客可以在飞行过程中使用他们的智能设备，无需任何额外设备即可访问航空公司在洲际和长途航班以及短途航班中提供的 IFE。因此，将移除目前的 IFE 系统（带电缆，每个座位约 4 公斤）。因此，每趟航班的飞机总重量、飞行成本、运营成本、维护时间和碳排放量将减少。另一方面，航空公司最有效的营销工具之一将适用于所有航班。这意味着开发的应用程序
在分布式量子计算机上模拟时间演化
我们研究了 Trotter-Suzuki 分解的变体，其中哈密顿指数由两个量子比特算子指数的有序乘积近似，使得 Trotter 步长在少数项中得到增强。这种分解直接反映了分布式量子计算机的硬件约束，其中单片量子设备上的操作与使用互连在不同节点之间进行纠缠分布相比更快。我们模拟了横向场 Ising 和 XY 自旋链模型的非平衡动力学，并研究了与量子互连越来越稀疏的使用相关的局部增加的 Trotter 步长的影响。我们发现近似的整体质量平稳地取决于局部稀疏性，并且局部误差的扩散很慢。因此，我们表明，即使在使用互连成本高昂的分布式量子计算机上，也可以利用单片设备上的快速局部操作来获得整体改进的结果保真度。
在量子计算机上模拟材料动力学
量子计算机的一个备受期待的应用是作为量子多体系统的通用模拟器，正如理查德·费曼在 20 世纪 80 年代所推测的那样。过去十年，量子计算在模拟量子系统静态属性（即小分子的基态能量）方面取得了越来越多的成功。然而，在目前到不久的将来，在嘈杂的中型量子计算机上模拟量子多体动力学仍然是一个挑战。在这里，我们展示了在 IBM 的 Q16 Melbourne 量子处理器和 Rigetti 的 Aspen 量子处理器上成功模拟非平凡量子动力学；即通过原子厚度的二维材料中的太赫兹辐射对新兴磁性进行超快速控制。其中包括执行此类模拟的完整代码和分步教程，以降低未来对这两台量子计算机进行研究的门槛。因此，这项工作为在不久的将来的量子计算机上进行各种量子动力学的有前景的研究奠定了基础，包括弗洛凯态的动态局部化和噪声环境中量子比特的拓扑保护。
基于GPU的私人信息检索针对机上机器学习推理
抽象的机上计算机学习（ML）推理可以在无需向远程服务器揭示的用户设备上使用私人用户数据。但是，对于依靠嵌入太大而无法存储在设备上的许多应用程序的应用程序，纯粹的私人ML推理解决方案是不切实际的。特别是，建议模型通常在1-10 GB的数据下使用多个嵌入式表，这使得它们不切实际地存储在设备上。为了超越这个障碍，我们建议使用私人信息检索（PIR）有效，私人地从服务器中嵌入嵌入，而无需共享任何私人信息。由于现成的PIR算法通常过于计算，因此很密集，无法直接用于潜伏敏感的推理任务，我们1）提出了基于GPU的新型PIR加速度，以及2）与下游ML的pir共同设计PIR，以获得进一步的加速。我们的GPU加速策略将系统吞吐量提高了20倍以上，超过了CPU PIR实现，而我们的PIR-ML共同设计在固定模型质量下提供了超过5倍的额外吞吐量改进。，对于各种设备上的ML插图，例如建议和语言建模，我们的单个V100 GPU上的系统每秒可提供高达100，000的查询 - 基于CPU的基线，A> 100×吞吐量改进 - 在基于CPU的基线上 - 维护模型准确性。
在连续变量量子计算机上模拟量子场论
摘要：我们深入研究了使用光子量子计算来模拟量子力学并将其应用扩展到量子场论。我们开发并证明了一种利用这种连续变量量子计算 (CVQC) 形式来重现任意汉密尔顿量下量子力学状态的时间演化的方法，并证明了该方法在各种潜力下的显著效果。我们的方法以构建演化状态为中心，这是一种特殊准备的量子态，可在目标状态上诱导所需的时间演化。这是通过使用基于测量的量子计算方法引入非高斯运算来实现的，并通过机器学习进行增强。此外，我们提出了一个框架，其中可以扩展这些方法以在 CVQC 中编码场论而无需离散化场值，从而保留场的连续性。这为量子场论中的量子计算应用开辟了新途径。
汉莎航空货运借助机上数字化起飞...
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制定应急计划 - 适用于机上长途航班
工作组成员认识到，航空公司、机场、政府机构和其他航空服务提供商的单独计划和协调合作对于成功将长时间机上地面延误对乘客的影响降至最低至关重要。鉴于这一原则，敦促所有航空服务提供商酌情修改其个人响应计划，以符合本文件中的建议。还敦促他们在每个机场成立地面延误委员会，以制定协调的协作计划流程，以应对长时间机上地面延误。工作组认为这两个步骤是承诺妥善处理地面延误期间乘客长时间机上滞留的重要证据。
飞机上携带电子文件 - EASA
(3) 委员会条例 (EU) No 965/2012 并未定义“经核证的真实副本”的概念。GM1 CAT.GEN.MPA.180(a)(5)(6) 澄清，此类文件可由“主管当局直接”提供，或由“根据适用成员国立法拥有官方文件认证特权的人员提供，例如公证人、公共服务部门的授权官员”。传统上，纸质文件需要经过此类认证程序，授权人员在纸质副本上证明其与原始文件完全相同，因此具有与原始文件相同的证明价值。然而，随着电子手段在行政程序中的扩展，不排除（事实上，在国家层面已经存在例子）原始文件