摘要:本文整合了关于使命导向型创新政策 (MOIP) 的几个不同案例研究的结果,并利用现有文献简要描述了其他三个使命:抗癌战争、美国的房屋所有权和瑞典百万计划。结合《登月计划与新产业政策:质疑使命经济》一书中的分析,本文提出了并描述了有关使命导向型创新政策的七个要点:1)棘手的问题无法通过使命解决,2)政客和政府机构不能免于私利,3)MOIP 容易受到寻租和使命俘获的影响,4)政策制定者缺乏有效设计 MOIP 的信息,5)MOIP 扭曲竞争,6)政府支持计划扭曲激励并导致道德风险,7)MOIP 忽略机会成本。本文使用本文中描述的案例以及上述书中的其他文章说明了这七个要点。关键词:使命导向政策、创新政策、新产业政策、登月计划、寻租、公共选择 JEL 代码:H50、L26、L52、O31、O38、P16
摘要 —本文介绍并合理化了一种用于批发能源市场中储能资源竞标和清算的新模型。该模型中的充电和放电出价取决于存储充电状态 (SoC)。在这种情况下,存储参与者为每个 SoC 段提交不同的出价。系统运营商监控存储 SoC 并在市场清算中相应地更新其出价。结合使用动态规划的最佳竞价设计算法,我们的论文表明,与现有的基于电力的竞价模型相比,SoC 细分市场模型可以更准确地表示储能的机会成本。新模型还捕捉到了储能固有的依赖于 SoC 的运行特性。我们在价格接受者和价格影响者模拟中将 SoC 细分市场模型与现有的单一细分模型进行对比。模拟结果表明,与现有的基于电力的竞价模型相比,所提出的模型在价格接受者案例研究中将利润提高了 10-56%;该模型还可使存储系统总成本降低约 5%,并有助于降低价格影响因素案例研究中的价格波动。
开放式船舶交通的解化绝绝对只能通过替代能源载体实现。除了合成燃料之外,电池电力推进是一种备受关注的措施,尤其是对于较小的船只和短通道。但是,对定量船舶特性尚无共识,可以应用电池而不是基于燃料的解决方案。因此,评估了45个具有一系列运输能力的容器的电池推进系统的局限性。最常见的海洋电池技术通过将其性能与最先进的燃烧引擎进行比较,从经济和环境中评估。监控船舶的质量和数量限制,除了资本和运营费用外,还量化了新兴的机会成本。发现电池电气推进系统的应用不受容器尺寸的限制,而是主要受操作的通道长度的限制。尽管在技术上最多可实现15,000公里的距离,但经济上的局限性实际上将应用领域降低到最多10,000公里。但是,当将电池解决方案与常规柴油燃烧发动机进行比较时,只有在包括碳税和预测乐观的电池开发时,才能观察到高达2500公里的经济竞争力。
摘要 - 我们考虑与电池存储参与者的收费(SOC)依赖性投标的合作能源储备市场清算的问题。尽管SOC依赖性投标捕获了存储的降级和机会成本,但此类投标导致市场清算过程中的非凸优化。更具挑战性的是法规储备能力清算,在这种情况下,依赖社会的成本不确定,因为它取决于市场清算的未知法规轨迹。在多间隔合作的实时能源储备市场中解决非概念性和不确定性,我们对SOC依赖性竞标的简单限制以及强大的优化配方进行了简单的限制,并将非convex市场转化为在不确定性的不确定性convex piece convex time convex linearearearearearearearearearemearearearemearemearemearemearemearemecle和socke ins contection中,并使其能够进行大型存储。在合理的假设下,我们表明,与与独立的投标相比,SOC依赖性的投标对存储参与者产生的影响更高。数值模拟表明,与独立于SOC的同行相比,所提出的SOC依赖性投标的增长28%-150%。
每小时充电状态参数建议:EOH SOC 参数是资源所有者管理存储的重要工具,有助于防止因市场优化时间范围太短而产生的“最终效应”扭曲。例如,所有者可以考虑在优化范围之外的时间段内销售的机会成本,并设置此参数以节省能源以供以后使用,而不是在时间范围之前以较低的价格出售。这是管理最终效应的一种标准方法;另一种方法是允许资源所有者指定要应用于上一期结束充电状态的能源 $/MWh 值,这甚至可能取决于该充电水平。这将为运营商提供更大的灵活性,以权衡时间范围之前的电力价值与之后的电力价值。资源所有者可能希望使用这两种方法来节省存储的能源以供以后使用,SOC 的下限和高于该水平的存储能源的货币价值。 EOH SOC 参数(以及最终 SOC 的建议货币价值)均可用于行使市场力量。我们并未提出用于检测和减轻 EOH SOC 参数中的市场力量的硬性标准。我们反而建议,如果存储资源反复(在几天内)指定的 EOH SOC 值远高于日前解决方案所指示的值,并且如果后来的实时价格反复不能从经济上证明这种保留是合理的,则可以禁止该资源在一定时间内设置与 IFM 所指示的最佳值明显不同的 EOH SOC。存储报价的缓解。我们建议采用安全港,如果存储资源的出价/报价小于某个合理阈值和/或不属于控制其他可能从更高价格中受益的资源的实体,则不会减轻其出价/报价。虽然这种安全港可能适用于所有资源类型,但对于存储资源来说尤其有益。这是因为缓解小型存储设施的潜在收益较低,而缓解存储的潜在负面影响较高。鉴于电池技术和操作实践的快速发展,很容易想象缓解方案会错误地描述存储资源的成本和能力,从而提高其成本并可能降低其在净负载高峰时段平衡负载的价值,并可能阻碍投资。如果现在或在后续 ISO 举措中提出缓解 EOH SOC,那么在这种情况下也应该定义一个针对缓解的安全港。如果在市场软件中对存储在模型中明确表示能量损失、充电状态和容量约束、$/MWh 循环成本参数、以及优化中最后一个间隔的目标 SOC 和/或表示时间范围之后的机会成本的存储能源经济价值,那么最有效的计划将来自存储向市场运营商提交以下信息: 约束参数; 最后一个间隔的目标 SOC 或当时的能量价值;以及 循环的 $/MWh 成本。
将原则付诸实践是人工智能 (AI) 治理面临的最紧迫挑战之一。在本文中,我们回顾了全球最大的 AI 会议之一提出的一项新颖的治理举措。2020 年,神经信息处理系统会议 (NeurIPS) 引入了一项要求,要求作者提交论文,说明其研究对社会的更广泛影响。借鉴类似的治理举措,包括机构审查委员会 (IRB) 和资金申请的影响要求,我们研究了此类举措的风险、挑战和潜在好处。我们列举的挑战包括缺乏公认的最佳实践和程序透明度、研究人员的机会成本、机构和社会压力、认知偏见以及任务本身的难度。另一方面,潜在的好处包括更好地预测和识别影响、更好地与政策和治理专家沟通,以及全面加强负责任研究的规范。为了最大限度地提高成功的机会,我们建议采取措施提高透明度、改善指导、创造激励措施以认真参与该过程,并促进公众对该要求的优点和未来的审议。也许这项分析最重要的贡献是我们可以获得有关有效的社区治理以及更广泛的人工智能研究社区的作用和责任的见解。
抽象有机大米是潜在的食品商品创新之一,有机大米增加了市场的兴趣和需求,但与有机水稻生产力不符。基于此,必须分析供应链以确定绩效并建议改进策略。这项研究的目的是确定当前的有机水稻供应链系统,分析供应链性能,并制定策略以提高Jember Regency中有机水稻农业发展供应链的性能。本研究中使用的方法是使用供应链操作参考(SCOR)(SCOR)和使用分析网络过程和利益机会成本风险(ANP-BOCR)进行供应链绩效分析。选择这些方法是因为它们相互协同作用,并且已在先前的研究中广泛使用来分析类似问题。结果表明,Jember Regency中有机大米农业供应链的性能为66.01或分类为平均范围。因此,需要改进通过策略进行的供应链。结果表明,子标准受益(0.198205),机会(0.164375)和经济(0.109545)获得最高价值。基于成对比较的结果,还发现最合适的策略是改善所有KPI。关键字:农业发展; anp-bocr;有机大米; SCOR;供应链
Microsoft Office(包括Microsoft 365)的行政摘要Windows PC是全球的主要操作系统和生产力套件组合。1具有最新的选择设备政策的趋势,以及云和远程工作,一些组织正在考虑为员工提供替代的终点PC和设备。Microsoft委托Forrester Consulting进行以下全面经济影响™(TEI)研究,并检查企业可能通过部署Windows PC而不是替代端点设备来实现的潜在收益。2这些研究的目的是为读者提供一个框架,以评估Windows PC对组织的潜在财务影响与使用替代性终点PC和设备的刷新相比。第一种情况考虑了一个复合组织,其中有2500名员工使用Windows PC进行业务。复合组织正在考虑转移到企业的非窗口设备,该研究通过维护Windows PC来评估其将实现的价值。在第二种情况下,复合组织正在考虑使用基于替代浏览器的业务套件部署基于浏览器的PC。该研究评估了通过Microsoft Office维护Windows PC的收益和机会成本。下面列出了调查结果的摘要。
C pump g,t 时间间隔t内单位g的泵负荷的投标价格[$/MW]。变量[单位]:er,t 时刻t水库r中存储的能量[MWh];umg,t 二元变量,时间间隔t内配置m的单位g的承诺变量[NA];ur mr,t 连续变量,若ur mr,t = 1,则表示时间间隔t内水库r处于模式m∈{发电,泵}的状态[NA];vm,ng,t 二元变量,时间间隔t内PSHU g的配置m和配置n之间的过渡变量[NA];q gen g,t 连续变量,时间间隔t内PSHU g的发电量[MW];q pump g,t 连续变量,时间间隔t内PSHU g的泵送负荷量[MW];qg,t 连续变量,时间间隔t内单位g的发电量[MW]。辅助变量[单位]:f gen g,t 连续变量,时间间隔 t 期间 PSHU g 提供的发电机配置的能源机会成本[$/小时];C(qg,t) 发电机组 g 的成本函数[$/小时]。
方法 为了进行这项回顾性分析,我们确定了 2000 年至 2020 年期间 NICE 公开的评估数据库中发布的英格兰新药技术评估。我们排除了评估终止、不推荐或随后退出市场的产品,并排除了专注于医疗器械、诊断或介入程序的计划中的评估。我们纳入了在首次获得监管部门批准后 5 年内经过 NICE 评估的药物。我们收集了有关药品名称、评估适应症以及药品和评估的具体特征的数据。我们注意到新药提供的性价比,以增量成本效益比 (ICER) 表示,以及健康益处的数据,以质量调整生命年 (QALY) 表示。我们利用 2000 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日期间英格兰销售的新药总量的专有数据,估算了接受 NICE 推荐的新药的患者数量。我们使用在国家医疗服务体系 (NHS) 内实施新药的增量 QALY 收益与通过将相同资金重新分配给其他 NHS 服务或治疗可能获得的估计 QALY 之间的差值,计算了每次评估的净健康效应。我们通过将新药的增量成本除以 NHS 支出的健康机会成本来获得放弃的 QALY。
