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将原则付诸实践是人工智能 (AI) 治理面临的最紧迫挑战之一。在本文中，我们回顾了全球最大的 AI 会议之一提出的一项新颖的治理举措。2020 年，神经信息处理系统会议 (NeurIPS) 引入了一项要求，要求作者提交论文，说明其研究对社会的更广泛影响。借鉴类似的治理举措，包括机构审查委员会 (IRB) 和资金申请的影响要求，我们研究了此类举措的风险、挑战和潜在好处。我们列举的挑战包括缺乏公认的最佳实践和程序透明度、研究人员的机会成本、机构和社会压力、认知偏见以及任务本身的难度。另一方面，潜在的好处包括更好地预测和识别影响、更好地与政策和治理专家沟通，以及全面加强负责任研究的规范。为了最大限度地提高成功的机会，我们建议采取措施提高透明度、改善指导、创造激励措施以认真参与该过程，并促进公众对该要求的优点和未来的审议。也许这项分析最重要的贡献是我们可以获得有关有效的社区治理以及更广泛的人工智能研究社区的作用和责任的见解。
通过更广泛的影响来制度化人工智能伦理
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