摘要生成随机数对于许多现实世界应用很重要,包括密码学,统计抽样和蒙特卡洛模拟。受测量的量子系统通过Born的规则产生随机结果,因此自然研究使用此类系统以生成高质量的随机数的可能性是很自然的。但是,当前的量子设备会受到错误和噪声的约束,这可能会使输出位偏离Uni-Form分布。在这项工作中,我们提出和分析两个方案,可用于增加带有Hadamard Gate的电路和嘈杂的量子计算机中的测量值时获得的位置的均匀性。这些协议可以在其他标准过程之前使用,例如随机性扩增。我们对量子模拟器和实际量子计算机进行实验,获得的结果表明,这些方案对于提高生成的局部的概率很有用,使其通过统计测试进行均匀性。
抽象随机位发生器对于信息安全性,密码学,随机建模和仿真至关重要。速度和可扩展性是当前物理随机位生成所面临的关键挑战。在此,我们提出了一个基于单个微环共振器的超快随机位生成的大规模平行方案,每秒降低了100 terabit的速率。在微环谐振器中,一种调制 - 稳定驱动的混沌梳可以同时生成数百个独立和无偏的随机位流。概念验证实验表明,使用我们的方法,只有7个梳子线就可以成功生成每秒2吨以上的随机位流。通过进一步增加所使用的梳子线数量,可以轻松提高此比特率。我们的方法为随机的位生成提供了一个芯片规模的解决方案,以进行安全通信和高性能计算,并提供超高的速度和较大的可扩展性。
摘要 — 随机数在游戏和赌博、模拟、传统和量子密码学以及随机计算等非传统计算方案中是一种宝贵的商品。我们建议使用耦合量子点对上单个移动电荷的位置测量来生成随机位。量子力学通过 Born 规则提供测量结果的真正随机性。可以使用对同一双量子点 (DQD) 系统进行一系列重复测量来生成随机位串。只需调整局部状态之间的失谐,就可以根据需要消除或调整任何偏向“0”测量值或“1”测量值的偏差。设备可调性提供了多功能性,使该量子随机数生成器 (QRNG) 能够支持不需要偏差或需要可调偏差的应用。我们讨论了该 QRNG 的金属点实现以及分子实现。基本量子力学原理用于研究随机位串生成的功耗和时间考虑因素。DQD 具有较小的尺寸,在金属实现中,可用于需要低温操作的情况(如量子计算的情况)。对于室温应用,可以使用分子 DQD。
摘要 - 伪随机数生成器(PRNG)是加密应用程序中的重要组件,为生成密钥,创建数字签名和确保安全通信提供了基础。本研究探讨了伪随机数的两种方法:根据国家标准技术研究所(NIST)规范,计数器模式确定性随机位发生器(CTR_DRBG)的实现,以及基于混乱的伪随机数字生成器。CTR_DRBG实施使用了256位的种子,并遵循严格的NIST指南,确保抵抗蛮力和隐次攻击。相比之下,基于混乱的方法利用混乱的动力学来基于256位键有效地产生高质量的随机值。通过优化参数并引入一个随机位生成的阈值,我们证明了基于混乱的生成器可以实现出色的随机性和统计属性。
在传统的GM植物产生方法(农杆菌和生物植物)中,无法控制转基因插入位点。 div>插入甚至可以是多重的,并且发生在基因组的随机位点中。 div>
摘要 - 由于固有的硬件限制,资源约束设备上的真实数量随机数生成具有挑战性。这些局限性会影响找到具有高吞吐量和足够良好的可靠随机性来源的能力。作为脑部计算机界面领域(BCI)领域的最新发展表明,需要随机数的广泛应用,我们研究了基于皮质学的神经数据作为随机数生成的种子的可用性。我们开发了从脑数据中产生随机位的算法,并使用NIST SP 800-22测试套件来评估随机性的质量。我们将算法作为硬件随机位发电机(RBG)实现。然后,我们将这些实现作为硬件加速器集成在MindCrypt,MindCrypt是一种异质的芯片系统(SOC),配备了主机处理器来运行BCI应用程序。在MindCrypt中,应用程序使用我们的RBG加速器作为随机数生成器(RNG)和素数生成器。与使用基于最先进的Linux的RNG相比,在RISC-V处理器上运行软件应用程序的FPGA原型在RISC-V处理器上运行软件应用程序的提高了376倍和4885X的能源效率。通过将RBG加速器和加密加速器之间的点对点(P2P)通信传递随机位,我们在性能中获得6.1倍,与直接存储器访问(DMA)相比,能量效率为12.4倍。最后,我们探索了MindCrypt的部分重新配置的FPGA实现的功效,该实现动态优化了在资源约束的BCI SOC中随机数生成的吞吐量。索引条款 - SOC,HLS,BCI,RISC-V,P2P,FPGA,DPR
禁止同时使用 2 条跨度 > 15 m 的 ACFT 作为 E1 和 E4 运行线、通往等待点 E 的运行线及其旁路运行线、通往等待点 W 的运行线及其旁路运行线。停机坪和滑行道 E2 仅限于翼展小于或等于 15 米的 ACFT。交通区域和滑行道E2仅限于翼展小于或等于15米的飞机。 TWY E3 专为 Farman 家庭 ACFT 或 Goujon Aero 用户保留,其翼展低于 18 米。滑行道 E3 专供基于 Farman 的飞机或使用 Goujon Aéro 公司且翼展小于 18 米的飞机使用。滑行道 S2 仅限于翼展小于或等于 15 米的 ACFT。滑行道 S2 仅限翼展小于或等于 15 米的飞机通行。机坪管理 20.1.2 机坪管理 20.1.2 机位10至25、30、31:供翼展小于12米的通用航空ACFT使用。位置10至25、30和31:为翼展小于12米的通用航空飞机保留。机位 32 至 34 :预留给翼展小于 18 米的商用或通用航空 ACFT。 32至34号位置:为翼展小于18米的商用或通用航空飞机保留。机位40至43:预留给翼展小于18.50米的商用或通用航空ACFT。 40至43号位置:为翼展小于18.50米的商用或通用航空飞机保留。
摘要。量子随机数发生器(QRNG)可以通过利用量子力学的固有概率性质来提供真正的随机性,量子力学在许多应用中起着重要作用。但是,真正的随机性获取可能会受到所涉及的不受信任设备的攻击,或者它们与现实生活实施中理论建模的偏差。我们提出并在实验上演示了独立于源设备的QRNG,该QRNG使人们能够使用不信任的源设备访问真实的随机位。随机位是通过测量时间的任何一个光子的到达时间 - 通过自发参数下调产生的能量纠缠的光子对的到达时间,在此通过观察非局部分散剂取消来证明纠缠。在实验中,我们通过改进的熵不确定性关系提取4 Mbps的生成速率,可以通过使用高级单光子检测器将其改进到每秒千兆位。我们的方法为QRNG提供了有前途的候选人,而实际上没有表征或容易出错的源设备。
第 3 章 机场地面照明..................................................................................................... 43 3.1 简介…………………………………………………………………………………… .. 43 3.2 一般要求……………………………………………………………………………… 43 3.3 航空灯标………………………………………………………………………… ....... 52 3.4 进近灯光系统……………………………………………………………………........... 54 3.5 目视进近坡度指示器系统…………………………………………………………….. 59 3.6 跑道灯光系统……………………………………………………………. .......................... 64 3.7 滑行道、停机坪和机位灯…………………………………………………………. . 70 3.8 目视助航设备的飞行检查………………………………………………………………….. 83 附录 3A 典型照明配置….……………………………………………… ..... 85 附录 3B PAPI 和 APAPI 特性…………………………………..… ................... 95
QUANTIS PCIE-40M和PCIE-240M嵌入IDQ20MC1芯片,ID Quantique的最新QRNG技术,从CMOS图像传感器捕获的光源的射击噪声中产生随机性。他们可以直接从熵源(熵数据模式)或符合NIST符合NIST的后处理(RNG数据模式)生成随机位。在芯片级别执行的实时状态验证和熵源健康监控确保PCIE卡始终提供最高的熵,并检测到任何故障或攻击。