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摘要 - 伪随机数生成器（PRNG）是加密应用程序中的重要组件，为生成密钥，创建数字签名和确保安全通信提供了基础。本研究探讨了伪随机数的两种方法：根据国家标准技术研究所（NIST）规范，计数器模式确定性随机位发生器（CTR_DRBG）的实现，以及基于混乱的伪随机数字生成器。CTR_DRBG实施使用了256位的种子，并遵循严格的NIST指南，确保抵抗蛮力和隐次攻击。相比之下，基于混乱的方法利用混乱的动力学来基于256位键有效地产生高质量的随机值。通过优化参数并引入一个随机位生成的阈值，我们证明了基于混乱的生成器可以实现出色的随机性和统计属性。
基于伪随机数生成器
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