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建议引用：Popoola，Osuolale Peter (2024)：人工智能在官方统计中的应用：机遇、实际用途和挑战，ZBW – 莱布尼茨经济信息中心，基尔，汉堡
在这个数字化转型的时代，人工智能 (AI) 成为各个领域的革命性力量，包括官方统计数据的制作。人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。人工智能技术具有巨大的潜力，可以彻底改变官方统计数据，从数据收集到数据分析，从数据分析到决策，从决策到有效的服务提供。人工智能工具正在不断发展，越来越普遍。国家统计组织 (NSO) 将人工智能融入官方统计数据可以通过指导和框架来促进，这些指导和框架为 NSO 提供实用知识，使其了解如何识别整合人工智能的机会、评估和降低风险，并制定与明确的所有权线相关的分阶段实施计划，以便进行评估和迭代。国家统计局可以探索人工智能，以加强明智的决策、为政策提供信息并优化运营。此外，国家统计局之间安全有效地整合人工智能有可能最大限度地减少行政负担，降低使用传统数据收集方法的成本，改善决策并增强公共服务。因此，本文旨在制定人工智能战略并采用官方统计，提供采用人工智能的指导和框架，重点介绍人工智能如何应用于官方统计的例子，研究负责任地实施人工智能所需的治理，并讨论国家统计局在实施人工智能进行官方统计时可能面临的各种挑战。从而深入了解人工智能的使用，以及确保数字时代负责任地使用人工智能进行官方统计的必要条件。
第二章 重新定义人工智能时代的数学教育：挑战与机遇
本章探讨人工智能 (AI) 对数学教育的影响，包括教学、研究和管理。人工智能在重塑生活的同时，也改变了数学的教学和学习方式。本章回顾了人工智能如何增强教学方法，提供个性化学习和交互式方式来理解复杂的数学概念。它还讨论了人工智能在数学研究中的作用，特别是在解决复杂问题方面的作用，以及它对研究领域的影响。此外，本章还介绍了人工智能在行政任务（如课程设计和政策制定）中的应用，并使用数据分析。它解决了一些挑战，包括道德问题和教育工作者需要适应的问题。本章最后介绍了人工智能在数学教育中的未来前景，提倡一种平衡的方法，充分利用人工智能的潜力，同时坚持数学学习和探究的核心原则。
人工智能和激进创新：所有企业的机遇？
大型企业通常拥有激进知识，但中小企业受益于此类知识。相反，人工智能应用方面的知识对大型企业更有利。人工智能（AI）通常被视为未来经济增长的关键技术。然而，一些企业可能在利用人工智能知识进行激进创新方面具有优势。本文研究了企业人工智能相关知识对激进创新出现的影响，特别关注中小企业和大型企业之间的差异。我们发现，应用相关的人工智能知识增加了激进创新的可能性，而技术相关的人工智能知识则降低了这种可能性。尽管如此，中小企业在利用人工智能技术进行激进创新方面具有优势。因此，本研究的主要含义是，中小企业应该专注于人工智能技术，以便它们能够抓住大型企业在正规研发过程中无法获得的看不见的技术机会。
建议引用：Regona, Massimo；Yigitcanlar, Tan；Xia, Bo；Li, Rita Yi Man (2022)：人工智能在建筑行业应用的机遇与挑战：PRISMA 评论，《开放创新：技术、市场与复杂性》期刊，ISSN 2199-8531，MDPI，巴塞尔，第 8 卷，Iss。1，第 1-31 页，https://doi.org/10.3390/joitmc8010045
摘要：人工智能 (AI) 是一种强大的技术，具有多种功能，如今在所有行业中都开始显现出来。然而，与其他行业相比，人工智能在建筑行业的普及程度相当有限。此外，尽管人工智能是建筑环境研究的热门话题，但研究建筑行业人工智能采用水平低的原因的综述研究有限。本研究旨在通过确定人工智能的采用挑战以及为建筑行业提供的机遇来缩小这一差距。为了实现这一目标，该研究采用了 PRISMA 协议的系统文献综述方法。此外，文献的系统综述侧重于建筑项目生命周期的规划、设计和施工阶段。审查结果表明：(a) 人工智能在规划阶段特别有益，因为建筑项目的成功取决于准确的事件、风险和成本预测；(b) 采用人工智能的主要机会是通过使用大数据分析和改进工作流程来减少花在重复任务上的时间； (c) 将人工智能融入建筑工地的最大挑战是该行业的碎片化性质，这导致了数据获取和保留的问题。研究结果为建筑行业的各方提供了有关人工智能适应性的机会和挑战的信息，并有助于提高市场对人工智能实践的接受度。
审查人造的机遇和挑战...
结果：调查结果表明，AI技术可以通过为个人学习风格量身定制教育内容，从而增强参与度和知识的保留，从而实现个性化培训。他们还通过逼真的模拟提高了诊断技能，有效地为学生准备了现实世界中的临床方案。此外，AI增强了对广泛数据库的访问，促进研究和互动学习，这使学生可以有效地参与大量信息。然而，诸如高发展成本，教育者之间的抵抗力以及网络安全风险等挑战带来了有效整合的实质性障碍。关于数据隐私和算法偏见的道德问题进一步威胁到破坏学术完整性并侵蚀学生的信任。
人工智能（AI）在教学过程中的挑战和机遇
AI教育提供了一个前所未有的机会，以提高学习过程的质量和有效性。例如，由AI，个性化和自适应学习提供支持，可以使教育者根据每个学生的独特学习模型和需求来量身定制学习。Smith等人的一项研究。（2020）证明，自适应学习算法可以提高学术成就，尤其是对于有特殊需求的学生，高达30％，这要归功于提供给每个学习者的及时，数据驱动的反馈。此外，AI在测试设计和评分中的应用大大减少了与教育评估相关的时间和成本。Lee and Chan（2019）的另一项研究表明，AI可以通过确定问题难度和歧视指数来有效地参与教育评估，从而减少人类错误。AI的另一个重要优势是其
人工智能（AI）在教学过程中的挑战和机遇
AI教育提供了一个前所未有的机会，以提高学习过程的质量和有效性。例如，由AI，个性化和自适应学习提供支持，可以使教育者根据每个学生的独特学习模型和需求来量身定制学习。Smith等人的一项研究。（2020）证明，自适应学习算法可以提高学术成就，尤其是对于有特殊需求的学生，高达30％，这要归功于提供给每个学习者的及时，数据驱动的反馈。此外，AI在测试设计和评分中的应用大大减少了与教育评估相关的时间和成本。Lee and Chan（2019）的另一项研究表明，AI可以通过确定问题难度和歧视指数来有效地参与教育评估，从而减少人类错误。AI的另一个重要优势是其
医疗与人工智能：机遇与困难
摘要：本文探讨了人工智能对医疗保健的影响。例如，我们如何在超声心动图中使用人工智能，以及它给我们的生活带来的机遇和影响或困难。它提供了多种机会来增强患者监测、推进医学研究、多种先进治疗、诊断辅助。特别是这篇文章介绍了人工智能如何用于超声心动图，通过自动测量、应变分析、疾病检测、缺血检测来分析其图像。人工智能还面临着数据隐私和安全等重大挑战。因此，需要确保人工智能在医疗保健中的应用能够安全可靠地进行。本文的结论是，人工智能将极大地帮助医疗保健，提高准确性和效率。
数字时代人工智能作为商业决策辅助工具的挑战与机遇
摘要：本文探讨了在数字时代使用人工智能（AI）作为商业决策的辅助工具所面临的挑战和机遇。在日益数字化的背景下，人工智能在提高运营效率和数据分析准确性方面发挥着重要作用，对审计、财务和会计等业务的各个方面都有重大影响。本研究采用文献研究法，确定企业在实施人工智能时面临的挑战和机遇。研究结果表明，人工智能可以提高效率和生产力，并提供更准确的预测分析。然而，人工智能的应用也面临着诸如需要复杂的技术基础设施和道德风险管理等挑战。通过利用人工智能，企业可以做出基于数据的实时决策，了解市场趋势，并创新适合消费者需求的产品。本文强调了适应新技术对实现数字时代商业目标的重要性。