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World File Search System权衡利弊
可持续发展的科学、技术和创新 (STI)......
(5) 审查结果表明，不同的方法论各有特色，总体方法也各有不同——有些方法论可称为系统性方法论，因为它们试图共同应对国家或国家以下各地区面临的经济、社会和环境挑战，同时考虑到协同作用和权衡利弊，并遵循联合国《可持续发展目标路线图科技创新制定指南》中提出的可持续发展目标科技创新框架的大部分步骤。另一组方法包括部门方法，其中科技创新应用于工业、农业、性别等特定政策或计划的背景中。最后，模块化方法最适合联合国《可持续发展目标路线图科技创新制定指南》中提出的可持续发展目标科技创新框架的某个步骤。
面向 B2B 高科技的下一代客户支持：您的王牌
当我们查看标准分层模型时，权衡利弊就变得显而易见。低成本代理是与客户的第一个互动点，他们根据脚本和剧本对案例进行分类和解决，有利于公司节省成本。对于拥有大量一级支持可以处理的基本支持问题的组织，此模型可能很有效。根据行业标准，一级支持的首次联系解决率达到 85% 或更高是理想的选择，这样既不会损害客户体验，又能管理成本。对于拥有大量复杂支持案例或拥有高度复杂用户的公司，该模型可能会导致糟糕的客户体验，因为客户在被迫经历升级流程之前可能会感到沮丧
支付领域的生成式人工智能 - Visa Corporate
与我们的客户一样，Visa 也在大力投资生成式人工智能，并尝试如何利用它来提升我们专有模型的预测能力。基于生成式人工智能的方法可以使用更丰富的交易数据来识别独特的模式和商家偏好。交易序列签名被转换成高维向量嵌入，可以最大限度地减少数据聚合过程中的信息丢失，从而直接为我们的下一代模型提供支持。基于这些模型采取的行动将与具有更高准确度的客户更相关，因为他们使用的数据更多。例如，借助生成式人工智能更强大的计算和预测能力，可以分析更多与模型对交易的评分和评估相关的因素，而无需权衡利弊，从而使客户受益并建立更多信任。
马拉维经济部门变化模式...
结果显示，在经济发展战略中，选择哪个部门应成为重点，需要权衡利弊。以服务业为主导的战略将导致整体经济增长加快，收入普遍增加，为马拉维经济的结构转型做出最大贡献。然而，增加投资以提高服务业生产力的主要受益者将是富裕家庭。相比之下，以农业为重点的战略将更好地满足穷人的需求和他们获取食物的机会，但会导致马拉维经济增长持续滞后，许多贫困家庭仍然无法获得足够的收入来摆脱贫困，并为自己和子女实现更好的生活。目前，工业部门比农业或服务业规模小得多，特别是在就业方面，因此，工业生产力增长的大幅提高，总体上带来的效益要小于农业或服务业的同等增长。
影响大流行或流行病期间疫苗试验招募的因素：定性证据综合
疫苗试验的招募尤其具有挑战性（Cattapan 2019；Harrington 2017）。与治疗试验不同，疫苗试验通常涉及健康志愿者，他们可能担心参加疫苗试验的风险（Harrington 2017）。潜在参与者可能还有其他顾虑，并以不同的方式权衡利弊（Borobia 2021；Detoc 2017；Gouglas 2018）。这可能导致招募困难和随后的试验中止（Detoc 2019；Petkova 2020）。受 COVID-19 影响尤为严重的老年人不太可能参加疫苗试验（Flores 2021）。疫苗的安全性和有效性必须在公众使用之前确定，而这需要来自精心设计和实施的疫苗试验的高质量证据（Detoc 2019）。有证据表明，对疫苗的犹豫和对疫苗安全性的怀疑可能会影响疫苗试验参与者的招募（Larson 2016；Wilson 2021）。
2000 年合资企业竞争问题 - OECD
合资企业的成本效益比范围很广，其中成本指的是反竞争效应，而效益指的是促进竞争的效率。许多合资企业都需要在仔细评估和权衡利弊的基础上进行竞争审查。具有总体利于竞争效应的合资企业应该被允许，但对于它们可能包含的任何反竞争限制，情况不一定如此。执法指南在加强遵守竞争法方面特别有价值。安全港尤其有用。当各国法律对合并和公司间协议的程序和实质性待遇存在重大差异时，公司可能会有强烈的动机以从经济效率角度来看可能不是最优的方式构建合资企业。欧盟竞争政策和效仿欧盟的国家的政策在处理合资企业方面传统上比许多其他司法管辖区更加形式化和经济性更低。它们对合资企业的限制也可能更为严格。然而，近年来，这两种差异都有所减弱，这反映在欧盟对横向协议的态度上。
推动转型
迄今为止，各国为应对气候变化做出的承诺不足以将全球变暖控制在比工业化前温度高出 2°C 的水平以下。随着气候变化的加速，越来越多的人呼吁采取严肃行动，降低能源系统的碳强度。通过平稳过渡防止气候变化的机会之窗已经缩小，更激进的政策选择变得必要，并且需要资金。许多国家和地区认为，到本世纪末实现碳中和是履行其气候承诺的垫脚石，但尚未充分考虑这种方法对实现 2°C 目标的影响，更不用说 2030 年可持续发展议程的其余部分了。联合国欧洲经济委员会认为，综合解决方案是可能的，但它们需要在资源管理方面采取大胆行动，减少现有系统的环境足迹，并实现根本性的转变。继续使用当前的市场模式意味着实现 2030 年议程将涉及在各种目标之间进行权衡。随着实现能源安全、提高生活质量预期与减缓气候变化之间的矛盾日益加深，政策制定者在权衡利弊方面的压力将越来越大。
税收与商业战略 2023 年秋季
本课程有两个目标：首先，您将了解税收在实施商业战略中发挥作用的关键领域。商业战略广义上是指公司为实现愿景、确定目标的优先次序、成功竞争和优化财务绩效而制定的工作计划。税收会影响许多战略性商业决策，例如成立新企业和筹集资金、投资策略、融资项目、补偿员工、进行股东分配、通过收购进行扩张、剥离业务线或进行国际扩张。以最低的税收成本实现组织目标需要权衡利弊。其次，本课程将向您介绍一个思考税收战略的框架。税法是一套不断变化的法规，它们会根据政治、感知到的滥用和商业创新不断变化和调整。正是这种起伏为纳税人带来了挑战和机遇。税法的细节非常微妙（通常需要税务律师的建议），但有一种有效的税收筹划主题方法可以指导决策，即使具体法律和政府发生变化。课程框架
人工智能用于适应气候变化
气候变化适应很复杂，因为大多数解决方案都需要平衡协同作用和权衡利弊，而这些协同作用和权衡源于适应所涉及的社会生态系统和部门之间的相互依赖关系。适应作为对实际或预期气候变化的调整过程，通常是针对当地或部门的（Field 等人，2014 年），并且可能忽视跨部门和跨地区的气候风险传播（Challinor 等人，2018 年）。不同行为者的适应方式也不同，并且具有不同的适应措施能力和选择。此外，前所未有的气候事件和气候变化影响的时间滞后会产生难以适应的未知后果。结果是一个复杂、不确定且快速变化的适应挑战矩阵（Helmrich & Chester，2020 年），而传统的气候变化适应工具和策略无法应对。随着新数据流和分析能力的不断增加，人工智能 (AI) 帮助应对这些适应挑战的新机会也随之出现。尽管人工智能已应用于气候变化科学，但这主要局限于气候变化建模、影响和缓解（Huntingford 等人，2019 年；Jones，2017 年；Monteleoni 等人，2013 年；Rolnick 等人，2022 年），而对适应的关注较少。人工智能对于适应的价值会增加，尤其是当它有助于分析上述复杂性时，例如协同作用和权衡、异质参与者以及气候变化影响的未知后果。此外，人工智能正在迅速发展，以处理适应研究中普遍存在的数据稀缺问题。本文重点介绍了这些角色以及与适应相关的关键应用。