XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System板坑
SAP 人工智能启动板
SAP AI Launchpad 是 SAP 业务技术平台 (SAP BTP) 上的多租户软件即服务 (SaaS) 应用程序。客户和合作伙伴可以使用 SAP AI Launchpad 跨多个 AI 运行时实例（例如 SAP AI Core）管理 AI 用例（场景）。SAP AI Launchpad 还通过 Generative AI Hub 提供生成式 AI 功能。
损坏的板2025：技术报告
方法论，我们与国际非营利性智囊团Questionmark Foundation合作，研究了哪种类型的食物作为多人和降价促销的一部分。在2024年3月4日至6日收集数据。我们研究了六家英国零售商的六家网站上可用的食品和饮料促销活动，占市场份额的77％； Aldi，Asda，Iceland，Morrisons，Sainsbury's和Tesco。问题标志总共确定了17,686个多人和降价促销。，如果检测到相同产品的多个促销活动，则选择降低价格促销。促进产品的每种产品都刮过了营养信息，我们使用政府的营养分析模型（NPM）来评估报价的健康性。使用这些标准食品得分为4个或以上，得分1或更多的饮料被归类为高糖，盐和/或脂肪（HFSS）。请注意，政府的NPM及其对HFSS的定义均适用于所有产品和类别，而不仅仅是政府对限制HFSS食品的限制和数量促进的定义，范围内的有限类别。产品在线缺少营养信息，这使得很难计算（准确）NPM分数并确定产品是否为HFSS，被归类为“未知”。这包括干草药，香料和腌料。维生素，药品和其他非食品产品被排除在外，酒精饮料和婴儿/幼儿食品也被排除在外。对于软饮料而言，即使成分陈述了水果，含有小于4.5克糖/100ml（0得分npm）的产品也被归类为非HFSS。我们计算了每个NPM类别的多阶段和降低价格促销的总数和比例。其他甜味剂和乳化剂分析：问题标志还确定了基于在英国批准的NHS和FSA列表的含有甜味剂的产品的促销活动，以及以下其他甜味剂：
航空航天应用的双层板
双层 (DD) 系列层压板的特点是参数化层压板描述 [± 𝜑, ± 𝜓 ] 𝑟𝑇 。DD 为航空航天层压板带来了显著优势，因为层压板构建块架构的独特组合简化了制造过程，尤其是层压板优化。DD 消除了传统层压板中复杂的排列问题，通过局部改变重复次数 𝑟 ，可以轻松调整刚度。本文提出了一种针对层压板强度的 DD 层压板优化方案，该方案侧重于安全层压板识别的稳健性。该方案适用于多载荷场景，每个载荷由五个单独的载荷组成。将主应变包裹的荨麻圈失效与 DD 特征相结合，可以得到一个相当简单的优化方案，并附上有意义的说明，本文将对此进行介绍。
抗菌丙烯酸和聚碳酸酯板
AMGARD is available in OPTIX® Acrylic and TUFFAK® Polycarbonate sheet options to meet a range of applications » Protects surface against the growth of microorganisms such as bacteria, mold and mildew that cause stains and odors » Provides additional surface protection between cleanings » Complies with the applicable EPA requirements » Stocked in 48˝x 96˝ sheet of 0.220˝ thickness – Other gauges call for quote » Tested to ISO 22196“塑料 /非多孔表面上抗菌活性的测量” < / div>
使用机载激光雷达探测和绘制喀斯特天坑
16. 摘要 本研究的重点是使用机载激光雷达 (LiDAR) 数据探测塌陷灾害。前提是塌陷，特别是靠近交通基础设施资产的塌陷，可能会对基础设施资产造成重大损害，因此，能够准确、快速地探测到它们至关重要。然而，使用传统的地面观测方法勘测塌陷既昂贵、耗时、费力又不安全。本研究项目专注于开发准确、快速的基于机载激光雷达的塌陷探测和测绘方法，并将技术转让给交通工程师进行实施和劳动力开发。项目团队还确定了实施国家级塌陷灾害管理系统 (SHMS) 的最佳实践。此外，还为专业教育和培训开发了基于机载激光雷达的塌陷探测和测绘指南。激光雷达探测现有塌陷的有效性受到的关注非常有限。大多数基于 LiDAR 的天坑检测研究都假设基于形态学的表面特征提取方法可以有效检测天坑，因为它们具有几何特性——天坑是地球表面的椭圆形凹陷。然而，由于地形各异，天坑的大小、形状和外观各不相同，这给进一步改进检测带来了更大的挑战