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ChatGPT 和其他人工智能聊天机器人是否构成网络安全风险？一项探索性研究
人工智能 (AI) 的兴起为各个领域开辟了新领域，包括自然语言处理。该领域最重要的进步之一是对话代理 (即聊天机器人) 的开发，它们是旨在通过消息传递界面与人类交互的计算机程序。大型语言模型（如 ChatGPT）的出现使得能够创建高度复杂的聊天机器人，这些聊天机器人可以以令人印象深刻的准确度模仿人类对话。但是，使用这些聊天机器人也带来了必须解决的重大网络风险。本研究论文旨在调查与使用 ChatGPT 和其他类似的基于 AI 的聊天机器人相关的网络风险，包括可能被恶意行为者利用的潜在漏洞。作为本研究的一部分，进行了一项调查，以探讨与基于 AI 的聊天机器人（如 ChatGPT）相关的网络安全风险。此外，本文还提出了可用于缓解这些网络风险和漏洞的缓解方法。
联邦汽油税每增加 0.25 美元对美国经济、燃料使用、车队构成的影响
注：本研究报告更新了 2018 年发布的版本，以纳入更新的数据和假设。提高美国联邦燃料使用费（又称汽油税）的提议，例如美国商会 2018 年提出的将费用提高到每加仑 0.25 美元的提议，引发了有关美国交通资金未来的激烈争论。商会的提议是将目前每加仑 0.18 美元的汽油税每年增加 5 美分，最高达到每加仑 0.43 美元，将每加仑 0.24 美元的柴油税每年增加 5 美分，最高达到每加仑 0.49 美元。
战略风险登记册旨在反映对战略实施构成的威胁（战略本身就确定了这些威胁），以及最
战略风险登记册旨在反映对战略实施构成的威胁（战略本身会识别这些威胁），对 FSS 而言最重要的风险是那些可能影响战略目标和关键目标实施的风险。ELT 负责识别与战略中确定的风险领域相关的战略风险（FSS 战略 2021-2026）
159 -KLF5上调是胆管癌的常见事件，充当癌基因，构成不良的预后因素
结果：与正常肝组织相比，来自5个不同患者同类的人类CCA组织中KLF5的表达上调。高KLF5水平与淋巴结侵袭和总体生存率较差有关。 与正常的人胆管细胞相比，在人CCA细胞中发现了体外，KLF5蛋白和mRNA水平。 KLF5 - / - CCA细胞的蛋白质组学分析表明，大多数改变的途径与细胞周期，增殖，生存和迁移的调节有关。 一致，与CCA对照细胞相比，klf5 - / - CCA细胞表现出降低的细胞增殖，菌落形成和迁移，同时在G1/s处促进细胞周期停滞，并在体外凋亡。 相反，在CCA异种移植动物模型中皮下或原位注射后，没有明显的肿瘤发育迹象。 同样，高KLF5水平与淋巴结侵袭和总体生存率较差有关。与正常的人胆管细胞相比，在人CCA细胞中发现了体外，KLF5蛋白和mRNA水平。KLF5 - / - CCA细胞的蛋白质组学分析表明，大多数改变的途径与细胞周期，增殖，生存和迁移的调节有关。一致，与CCA对照细胞相比，klf5 - / - CCA细胞表现出降低的细胞增殖，菌落形成和迁移，同时在G1/s处促进细胞周期停滞，并在体外凋亡。相反，在CCA异种移植动物模型中皮下或原位注射后，没有明显的肿瘤发育迹象。同样，
洞察真菌秘密构成及其在生物形成银纳米颗粒的形成和稳定中的作用
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太空旅行并不构成道德例外的条件。太空中发生的事情在地球上也同样会发生！
越来越多的学者开始探讨太空旅行和殖民的伦理问题，尤其是生物伦理问题。自然，在这场辩论中，出现了各种观点，涉及应对太空旅行和殖民的严峻考验的各种技术策略的伦理问题和道德可接受性。从基因增强人类宇航员到改变行星环境使其适宜居住，这些方法都被提出来作为方法。本文探讨了米尔科·加拉西奇对人类生物增强的批评，他认为人类宇航员的生物增强不仅具有功能性，而且是必要的，因此在道德上是允许的。然而，他进一步声称，针对太空环境提出的生物伦理论据并不适用于地球环境。本文提出了三点论据，说明加拉西克的观点在哲学上是可疑的：(1) 当他审视我们对子孙后代的责任时，他引用了一条道德原则（我们称之为单纯生存原则），这条原则不仅含糊不清，而且在道德上也是不可接受的；(2) 人类生物增强不是自然的这一观点不仅值得商榷，而且在道德上也无关紧要；(3) 太空旅行中可能出现的情况不可能在地球上发生，这是不正确的。我们得出的结论是，地球上人类的（生物）增强不仅是允许的，而且在某些情况下甚至是必要的。
可再生能源在单户住宅社区能源需求中的使用潜力，构成能源集群——案例研究
摘要 . 全球变暖和空气污染方面的全球政策都提出了几项主要指导方针，其中主要目标似乎是同时使用可再生能源 (RES) 和限制化石燃料的能源生产。如今，可再生能源在最终能源消费中的使用量持续增长已成为许多国家发展的明显组成部分。再加上对提高建筑能源效率的不懈追求，我们预测，在不久的将来，人们应该会期待发展出构成能源集群的先进城市规模区域。能源集群 (EC) 范式使我们能够定义能源灵活性社区。本文介绍了对可能使用 RES 的单户住宅模型社区的能源分析结果。构成 EC 的社区是根据波兰家庭部门的统计研究来定义的。分析区域包括波兰的代表性单户住宅，其特点是不同的建造时期、建筑形状和几何形状以及建筑围护结构参数。在分析过程中，作者使用 TEAC（由作者开发的计算机工具）对定义的 EC 进行了详细检查。 TEAC 基于通过 Energy Plus 软件和人工神经网络 (ANN) 的使用获得的能源模拟结果。人工智能 (AI) 用于预测建筑物的能源需求。在可能的可再生能源中，对太阳能和风能的使用进行了详细分析。结果，我们获得了每小时能源需求的空间和时间分布、可再生能源产出、有关温室气体排放的生态分析以及社区拟议现代化的盈利能力分析。
Reekeekee 病毒和 roodoodoo 病毒，是两种不同的 Microviridae 进化枝，由最小的 DNA 噬菌体构成
微病毒科 (Microviridae) 的小型环状单链 DNA 病毒在所有生态系统中都很普遍且多样。它们的基因组通常介于 4.3 到 6.3 kb 之间，最近从海洋 Alphaproteobacteria 中分离出的一种微病毒是已知的最小 DNA 噬菌体基因组（4.248 kb）。有人提出用一个亚科——Amoyvirinae——来对这种病毒以及其他相关的感染 Alphaproteobacteria 的噬菌体进行分类。本文，我们报告了在来自各种水生生态系统的宏组学数据集中发现的 16 个完整的微病毒基因组，它们的基因组明显小于（2.991-3.692 kb）已知的基因组。系统发育分析表明，这 16 个基因组代表两组相关但又截然不同的新型微病毒群——amoyvirus 是它们已知的最亲近的亲属。我们认为这些小型微病毒是两个暂时命名为 Reekeekeevirinae 和 Roodoo- doovirinae 的亚科的成员。由于已知的微病毒基因组编码了许多重叠和重印基因，而这些基因无法被基因预测软件识别，因此我们开发了一种新方法，根据蛋白质保守性、氨基酸组成和选择压力估计来识别所有基因。令人惊讶的是，每个基因组只能识别出四到五个基因，重印基因的数量低于 phiX174 中的基因。因此，这些小基因组往往具有较少的基因数量和较短的每个基因长度，从而没有留下可以容纳重印基因的可变基因区域的空间。更令人惊讶的是，这两个 Microviridae 组具有特定且不同的基因内容，以及其保守的蛋白质序列的巨大差异，突出表明这两组相关的小基因组微病毒使用非常不同的策略来用如此少的基因完成其生命周期。这些基因组的发现以及对其基因组内容的详细预测和注释，扩展了我们对自然界中ssDNA噬菌体的理解，也进一步证明了这些病毒在漫长的进化过程中探索了广泛的可能性。
\advance \chk@titlecnt \@ne 使用构成人工神经网络自动发现人脑模型\global \chk@titlecnt =\z@
大脑是我们最柔软、最脆弱的器官，了解其物理特性是一项具有挑战性但意义重大的任务。在过去十年中，出现了许多相互竞争的模型来描述其对机械负荷的反应。然而，选择最佳的本构模型仍然是一个启发式过程，很大程度上取决于用户体验和个人偏好。在这里，我们挑战了传统观念，即首先选择一个本构模型，然后将其参数与数据拟合。相反，我们提出了一种同时发现模型和参数的新策略。我们整合了一个多世纪的热力学知识和最先进的机器学习，构建了一个能够自动发现模型的本构人工神经网络。我们的设计范例是从一组功能构建块对网络进行逆向工程，这些构建块在设计上是流行本构模型的概括，包括 neo Hookean、Blatz Ko、Mooney Rivlin、Demiray、Gent 和 Holzapfel 模型。通过约束输入、输出、激活函数和架构，我们的网络先验地满足热力学一致性、客观性、对称性和多凸性。我们证明，在 40 00 多个模型中，我们的网络可以自主发现最能描述人体灰质和白质在拉伸、压缩和剪切作用下行为的模型和参数。重要的是，我们的网络权重可以自然地转化为物理上有意义的参数，例如皮质、基底神经节、放射冠和胼胝体的剪切模量分别为 1.82kPa、0.88kPa、0.94kPa 和 0.54kPa。我们的结果表明，组成型人工神经网络有可能引发软组织建模的范式转变，从用户定义的模型选择转变为自动模型发现。我们的源代码、数据和示例可在 https://github.com/LivingMatterLab/CANN 获得。
