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World File Search System枕骨
使用稳态视觉诱发的电势估计一组个人在电影筛选过程中的情绪唤醒变化
神经科学是神经科学的新兴学科，旨在通过分析一组观众的大脑活动来提供新的效果技术。几项神经科学研究试图在电影筛选过程中跟踪精神状态的时间变化；但是，仍需要开发有效和鲁棒的脑电图（EEG）特征，以精确地跟踪大脑状态。本研究提出了一种新的方法，用于通过采用稳态的视觉诱发潜力（SSVEP）来估计电影筛选期间一组个体的情绪唤醒变化，这是通过定期视觉刺激的表现引起的广泛使用的EEG响应。先前的研究报告说，每个个体的情绪唤醒调节了SSVEP响应的强度。基于这种现象，电影剪辑被叠加在背景上，以特定的频率引起了SSVEP响应。向六名健康的男性参与者提供了两个情感上引起的电影剪辑，而从枕骨通道记录了脑电图信号。然后，我们调查了引起较高SSVEP响应的电影场景是否与在单独的实验性会话中被评为37位观众最令人印象深刻的场景的电影相吻合。我们的结果表明，在六个参与者中平均的SSVEP响应可以准确地预测每部电影的整体印象，并通过更大的个体进行评估。
在准备运动过程中，Alpha和Beta带中皮质功率和连通性的调节
摘要：针对不同目标的计划指导的运动是基于常见的日常活动（例如，到达），涉及视觉，视觉运动和感觉运动大脑区域。alpha（8-13 Hz）和β（13–30 Hz）振荡在运动准备过程中进行调节，并与正确的运动功能有关。然而，在达到任务期间，大脑区域如何激活和相互作用以及如何在功能上与这些相互作用有关的脑部节奏如何受到探索。在这里，考虑到与任务相关的皮质区域网络，在EEG源水平上研究了Alpha和Beta脑活动以及到达制备过程中的连通性。在延迟的中心完成任务中，从20位健康参与者中记录了60个通道的EEG，并预测到皮层以提取每个半球8个皮层区域的活性（2个枕骨，2个壁板，2个壁板，3个Peri-Central中央，1个额叶）。然后，我们通过光谱Granger因果关系分析了与事件相关的光谱扰动和定向连接性，并使用图理论中心性指数（在程度，超出程度上）进行了汇总。的结果表明，α和β振荡在功能上与以不同方式触及的准备工作，前者介导了同侧感觉运动区域的抑制作用和对视觉区域的抑制作用，而后者则协调对相对侧的感觉运动和视觉运动区域的抑制。
使用基于小波散射的特征对酒精性脑电图进行分类
在研究问题和相关数据集之后，特征提取是机器学习和数据科学管道的最重要组成部分。小波散射变换（WST）是最近开发的基于知识的特征提取技术，在结构上像卷积神经网络（CNN）一样。它保存在高频中，对信号变形不敏感，并产生分类任务中通常需要的实价信号的较低差异。借助来自公共可用UCI数据库的数据，我们研究了从多通道脑电图（EEG）信号中提取的基于WST的功能的能力，以区分20名酗酒和20个男性健康的男性的男性受试者的1.0-S EEG记录。使用记录的10倍交叉验证，我们发现输入到支持向量机（SVM）分类器的基于WST的特征能够正确对所有酒精和正常EEG记录进行正确分类。使用1D CNN实现了类似的性能。相比之下，最高的独立主题平均值10倍跨验证性能是通过馈送到线性判别（LDA）分类器的基于WST的特征实现的。使用两种10倍的交叉验证方法获得的结果表明，WST与CON CON CONTAILAL分类器一起是CNN的替代品，用于对酒精和正常脑电图分类。在区分酒精和正常的脑电图记录方面，枕骨和顶部区域的基于WST的特征是最有用的。
药物名称：daunorubicin
特殊预防措施：致癌性：潜在的致癌性；乳腺肿瘤和纤维肉瘤已在大鼠和小鼠模型中报道。1个次生白血病已经报道了接受拓扑异构酶II抑制剂与其他抗肿瘤剂或放射治疗的患者。在动物研究中，在测试受试者中观察到在动物研究中，腹膜肉瘤，乳腺癌和纤维肉瘤，剂量为基于BSA的剂量为1/70至2倍。5诱变性：AMES测试中的诱变和体外测试的哺乳动物。1个daunorubicin在体外和体内染色体测试中具有层生成性。生育能力：雄性狗的性腺抑制导致闭经，动物园和睾丸萎缩。6妊娠：在具有兔子的动物研究中，胎儿异常的发生率增加（例如，甲状腺皮质 - 枕骨颅骨，脐疝或rachischisis）以及以0.05 mg/kg/kg的剂量观察到的剂量（大约1/100 kg）（大约1/1/100 themunted the pepulence the Pusemented Humans剂量）。在大鼠中，肋骨融合率和食道，心血管和泌尿生殖器异常的发生率增加，每天4 mg/kg（约一半的基于BSA的建议人剂量的一半）观察到。在小鼠中观察到胎儿出生体重和递减后生长率的降低。5不建议母乳喂养，因为母乳的潜在分泌。6
经过过急性障碍患者的选择性孕酮受体调节剂的白质体积和治疗
经前烦恼障碍（PMDD）是一种情绪障碍，已证明选择性孕激素受体模型（SPRM）治疗已被证明是有益的。到目前为止，这种治疗的神经特征已被确定为对挑衅的积极反应期间的额额分子反应性更大，但没有变化的灰质结构变化。白质最近发现PMDD患者和健康对照患者之间有所不同。因此，本研究试图研究PMDD患者的白质体积与SPRM治疗之间的关系。对参与随机对照试验的PMDD患者进行了一项药物神经影像学研究。参与者在处理与醋酸乌蛋白葡萄酸盐（SPRM）或安慰剂的处理前后进行了磁共振成像，持续了三个月。评估了按时间处理对白质体积（WMV）的相互作用效果。基于体素的形态计算分析均在整个大脑探索性水平和感兴趣的区域进行。在任何区域中均未观察到对WMV的治疗效果，包括前丘脑前辐射，扣带，镊子小辅助，福尼克斯，下额肌枕骨下肌，小脑梗梗，上等纵向肌张力肌和fasciculus。这是第一个发现，表明三个月pro生存的拮抗作用没有白质体积改变，这表明白质体积在PMDD的SPRM治疗后没有参与症状缓解。
乳糖酸二乙酰胺（LSD）对全脑功能和有效连通性的影响
迷幻药已成为各种精神病疾病的有前途的候选疗法，并且鉴于其临床潜力，需要识别生物标志物的影响。在这里，我们使用回归动态因果建模（RDCM）研究了乳酸二乙酰胺（LSD）的神经机制，这是一种新型技术，可在静止脑功能磁共振成像（fMRI）期间评估全脑有效连通性（EC）。我们从两个随机的，安慰剂对照的双盲，交叉试验中建模了数据，其中在两个静止状态fMRI会话中给了45名参与者100μgLSD和安慰剂。我们使用经典统计和机器学习方法比较了EC与全脑功能连接性（FC）。与安慰剂相比，对EC参数的多变量分析揭示了LSD下的区域间连通性和LSD下的自我抑制降低，显着的区域间连通性和枕骨大脑区域中的自我抑制较弱的例外以及皮下区域。在一起，这些发现表明LSD渗透了大脑的激发/抑制平衡。值得注意的是，全脑EC不仅为LSD对大脑的激发/抑制平衡的影响提供了额外的机械洞察力，而且EC还与LSD的全球主观效应和基于机器学习的基于机器学习的分析的全球主观效应相关（91.11％）（91.11％），从而强调了对整个brain EC的潜在反复效应的潜在的效果。
使用大脑连接性估计器改善基于EEG的驱动器分心分类
摘要：本文讨论了通过使用大脑连接估计器作为特征来讨论脑电图（脑电图）基于脑电图分散分类的新方法。有超过一年的驾驶经验和平均年龄为24.3的健康志愿者参加了具有两个条件的虚拟现实环境，简单的数学解决问题任务和一项骑行任务，以模仿分心的驾驶任务和一项非分布驾驶任务。独立的组件分析（ICA）是在与额叶，中央，顶，枕骨，左运动和右运动区域相关的六个选定组件的选定时期进行的。Granger – Geweke因果关系（GGC），定向转移函数（DTF），部分定向相干（PDC）和广义部分定向相干性（GPDC）大脑连接估计器用于计算连接性矩阵。这些连接矩阵被用作具有径向基函数（RBF）的支持向量机（SVM）的功能，并将分心和非分布驾驶任务分类。GGC，DTF，PDC和GPDC连接估计器的分类精度分别为82.27％，70.02％，86.19％和80.95％。进行了PDC连接估计器的进一步分析，以确定分散注意力和非分布驾驶任务之间的最佳窗口。这项研究表明，PDC连接性估计器可以为驾驶员分心提供更好的分类精度。
大脑局部结构连接组和内侧颞叶的亚型
结果：（1）在局部大脑连接组中，整个网络特征表现出低特征路径长度，并配对中度至高全球效率，这表明局部脑连接组构建的有效性。杏仁核连接组表现出比同侧海马和帕拉希公接连接组显示更长的特征路径长度和更弱的全球效率。（2）杏仁核连接组的轮毂分散在腹侧额叶，嗅觉区域，边缘，顶部，顶部区域和皮层下核，以及枢轴的海马连接组主要位于山缘，皮层和皮层下区域内。帕拉希公接连接组的轮毂分布类似于海马结构连接组，但缺乏半球间连接以及与皮层核的连通性。（3）每个ROI的大脑局部结构连接组的亚型通过层次聚类进行分类，双侧杏仁核连接组的亚型是杏仁核 - 前额叶连接组；杏仁核 - 外侧或对侧边缘连接组和杏仁核 - 伴随连接组。双侧海马连接组的亚型主要包括域半球中的海马冲向或对侧边缘连接组和前颞张 - 海马 - 腹部颞叶枕骨。parahampocampal连接组的亚型与海马的亚型表现出相似之处。
探测fMRI大脑的连接性和活动在情绪调节期间的活动变化，而EEG NEUROFEFEXBACK
尽管存在使用神经反馈的几项情绪调节研究，但仍评估了少数区域之间的相互作用，因此，需要进一步研究以了解与情绪调节有关的大脑区域的相互作用。我们通过自传记忆通过自传记忆来上调积极的情绪，通过同时实现了功能性磁共振成像（fMRI）来实现脑电图（EEG）神经反馈。然后，对整个大脑区域进行了探索性分析，以了解神经反馈对大脑活动的影响以及与情绪调节有关的整个大脑区域的相互作用。对照组的参与者和实验组的参与者分别观看自传记忆的正面图像，并分别获得假或真实的（基于α不对称）的eeg神经反馈。提出的多模式方法量化了EEG神经反馈在变化EEGα功率，fMRI血液氧合水平依赖水平（BOLD）活性（枕骨，顶叶和边缘区域的活性（BOLD）活性（BOLD）活性（高达1.9％）以及实验中/额叶中的/limbic ins ins inter-preetal ins inter-pretiels组之间的影响。通过比较实验条件（上调和视图块）之间的大脑功能连通性，并通过比较实验组和对照组的大脑连通性来确定新的连通性联系。心理测量评估确定了神经反馈实验组中正情绪状态和负面情绪状态的显着变化。基于对情绪区域所有大脑区域之间活动和连通性的探索性分析，我们发现
比较脑成像揭示了人类和狗的类似和不同的物种和面部敏感性
在社会感知中的同种偏见对于多种感觉方式和许多物种来说都是显而易见的。还有一个专门的神经网络用于灵长类动物的面部处理。然而，在视觉社会处理中，神经物种敏感性和面部灵敏度的进化起源和相对作用在很大程度上是未知的。在这项比较研究中，使用对狗（n = 20; 45％女性）和人类（n = 30; 50％女性）的功能磁共振检查，检查了对相同视觉刺激的物种敏感性和对相同视觉刺激的敏感性（人脸和狗面和枕骨的敏感性）。在狗中，双侧上丙基节的回和表现出偏见，没有区域表现出偏爱，并且大多数视觉响应的皮层比面部偏爱更大。在人类中，同种推荐区域（右杏仁核/海马和后颞上沟）也显示出面部偏爱，并且许多视觉响应的皮层表现出比偏好更大的面部偏爱。多元模式分析（MVPA）鉴定了这两个物种的物种敏感区域，但仅在人类中进行面向现场区域。各个物种的表示相似性分析（RSA）揭示了与其他对比相比，狗和人类反应模式之间的对应关系更强，以区分异种面孔。结果揭示了狗和人类的同性恋处理过程中的类比，但表明，面部感知的皮质专业化可能不会在整个哺乳动物中无处不在。