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World File Search System林达化
功能杂化材料
3.3.1 金属化 54 3.3.2 氢化硅烷化 54 3.3.3 有机三烷氧基硅烷的功能化 55 3.3.4 其他方法 56 3.4 桥联聚倍半硅氧烷的溶胶-凝胶处理 58 3.4.1 水解和缩合 58 3.4.2 凝胶化 59 3.4.3 老化和干燥 62 3.5 桥联聚倍半硅氧烷的表征 62 3.5.1 桥联聚倍半硅氧烷的孔隙率 64 3.5.2 孔径控制 65 3.5.3 孔模板 66 3.6 桥联基团对纳米结构的影响 68 3.6.1 表面活性剂模板化介孔材料 68 3.6.2 介晶桥联基团 68 3.6.3超分子组织 70 3.6.4 金属模板 71 3.7 热稳定性和机械性能 71 3.8 化学性质 72 3.9 应用 73 3.9.1 光学和电子学 74 3.9.1.1 染料 74 3.9.1.2 桥联聚倍半硅氧烷中的纳米点和量子点 75 3.9.2 分离介质 75 3.9.3 催化剂载体和催化剂 76 3.9.4 金属和有机吸附剂 77 3.10 总结 78
CO2的电解矿化
扩大二氧化碳去除对于实现净零目标并限制全球变暖至关重要。10了解公众对大规模二氧化碳去除（CDR）的看法对于避免对反对的反对，这可能会减缓发展，投资和部署。使用从2010年到2022年的Twitter数据，我们分析了对十种CDR方法的关注和情感。我们的研究提供了最新的时间序列证据补充调查研究，以了解新兴CDR 15方法的知识或认识的用户的意见。对CDR的关注呈指数增长，尤其是近年来。总的来说，除了BECC之外，关于CDR的论述变得更加积极。传统的CDR方法是讨论最多的，并接受了更多积极的情感。我们检查了三种用户类型，每种用户类型都有不同级别的参与。罕见的用户（AS-20不够熟悉）更多地关注生物水槽的方法，而频繁的用户（假定更熟悉）更多地关注新颖的CDR方法。关键字：社交媒体，二氧化碳去除，公众感知
气候化技术和设备
这项工作是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府，其任何代理机构，其雇员，任何一位承包商，分包商或其雇员都不会对任何信息，私人或代表私人使用任何信息，或代表任何信息的使用，或者对任何信息的使用或代表任何信息的使用，或者对准确性，完整性或任何第三方使用或任何使用此类信息的使用或代表任何使用此类信息的保修，或承担任何法律责任或责任。以本文提及任何特定的商业产品，流程或服务，商标，制造商或其他方式不一定构成或暗示其认可，建议或受到美国政府或其任何机构或其承包商或其承包商或分包商的认可。本文所表达的作者的观点和意见不一定陈述或反映美国政府或其任何机构，其承包商或分包商的观点和观点。
生物学教育的游戏化
这项研究的目的是系统地回顾游戏化技术在生物学教育中的有效性，这些技术在近年来在不同领域进行的各种研究中探讨了这一点。在此目标中，已经提供了生物学教育领域的游戏化使用概述，重点介绍了在相关数据库中索引的国家和国际重要期刊上发表的研究文章。研究方法是描述性的定性系统评价。为了实现研究目标，与“生物学”，“生物学学习”，“生物学教学”，“游戏”，“游戏化”和“基于游戏的学习”有关的文章使用了2010年1月至2022年12月之间的各种关键字组合在数据库中的各种关键字组合中进行了检查，例如Web of Science（Wos），Scopus和TR Index。使用描述性数据和分析主题的归纳性分析分析了研究中获得的数据。根据从研究中获得的结果，发现游戏化对生物学教育有重大影响。已经观察到，游戏化技术对学生的认知，社会和个人技能具有积极影响，增强动力并支持生物学教育中的学习过程。此外，通过提供以学生为中心和以学生为中心的互动学习经验来提高学习效率的优势，强调了游戏化技术。但是，还确定游戏化实践具有某些缺点和挑战。相信，这项系统的综述将阐明与生物学教育中游戏化实践相关的进一步研究和应用，这有助于教育科学和技术领域。
基于云的网络和虚拟化
在纽约，德弗里大学（Devry University）担任纽约德文学院（Devry College of New York）。Devry University已获得高等学习委员会（HLC）的认可，www.hlcommession.org。该大学的凯勒管理学院包括在此认证中。devry已通过国务院高等教育为弗吉尼亚州进行经营。阿灵顿校园：1400 Crystal Dr.，Ste。120，阿灵顿，弗吉尼亚州22202。Devry University被田纳西州高等教育委员会（www.tn.gov/thec）授权作为高等教育机构的运营。Lisle校园：4225 Naperville Rd。，Ste。400，Lisle，IL 60532。未解决的投诉可以通过在线符合在线系统https://complaints.ibhe.org/或通过邮件向1 N. Old State Capitol Plaza，Ste。333，斯普林菲尔德，IL 62701-1377。程序可用性随位置而异。在基于站点的计划中，将要求学生在线上大量课程才能完成课程。©2025 Deverry教育发展公司。保留所有权利。版本1/27/2025
生成式人工智能的未来展望 1. 多模态人工智能的演进
然而，从最近的研发趋势来看，大多数挑战有可能在 2025 年左右得到克服。正在积极探索的方向是，基于大规模语言模型，集成负责语音识别、图像识别、视频分析的多个模块，并在单个AI系统内无缝处理。这样，AI 就可以通过发出指令来自动创建角色设计和动画，例如“制作一条狗追球的短视频”或“生成主角说这些台词的动画”。服务有可能甚至可以处理语音音调和视频编辑将成为现实。使用人工智能自由生成视频和音频的能力可能会彻底改变从电影制作和游戏开发到商业演示、在线教育和个人创意活动等广泛的领域。
开发用于导管治疗个性化优化的人工智能
TIS 业务（Terumo Interventional Systems） 神经血管业务（MicroVention） 心血管业务（Terumo Cardiovascular） 血管业务（Terumo Aortic）