XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System架构框架
CECS研讨会
摘要：在本次演讲中，我们将介绍我们的自感知多态架构 (SAPA) 设计方法，以支持新兴的上下文感知应用程序并减轻高性能计算系统日益增加的复杂性和异构性所带来的编程挑战。通过 SAPA 设计，我们研究了自适应计算系统的显着软件硬件特性，这些特性允许 (1) 根据程序需求动态分配计算资源（例如，程序中的并行量）和 (2) 自动近似以满足程序和系统目标（例如，执行时间预算、功率限制、安全性和计算弹性），而无需当前多核和众核系统的编程复杂性。所提出的多态计算机架构框架根据收集的有关系统运行时性能权衡的信息将机器学习算法和控制理论技术应用于应用程序执行。它具有异构可重构内核，具备快速硬件级迁移能力、自组织内存结构和层次结构、自适应应用感知片上网络以及用于动态、自主资源管理的内置硬件层。我们的原型架构在大量应用程序上表现极佳。
航空电子领域的系统测试
过去，飞机系统由（很大程度上）独立的控制元件以及相关的执行器和传感器组成，每个元件都是针对系统中的特定任务而开发的。为了能够满足新飞机开发中增加的要求和扩大的功能范围，现代飞机系统基于集成模块化电子架构框架，该框架允许组合不同的组件： -关键区域可以使用非为航空工业开发的现有组件；集成模块化航空电子设备 (IMA) 技术用于安全关键的飞机功能。为了保持 IMA 架构的模块化、开放性和灵活性，它基于共享的标准化平台（IMA 模块）和标准化网络技术，这两者都是专门针对航空电子的要求而设计的 – 但是独立于特定飞机系统中的任务。对于相应的飞机系统，这意味着以前特定于任务的控制元件将被与其他系统共享的 IMA 模块所取代。由于这些变化也会对整个开发和测试流程产生影响，因此必须定义新流程并开发合适的方法和工具。
D2.1 跨域参考架构...
摘要 本报告对应于 OPEN DEI 项目的“WP2 - OPEN DEI 跨行业数字平台联盟”的可交付成果 D2.1，并为构建数字平台的参考架构领域最相关的工作提供了有用的见解，以支持 OPEN DEI 所针对的四个行业（即制造业、农业、能源和医疗保健）的数字化转型之旅。第 2 章中介绍的最新技术描述了通用架构和标准架构，而第 3 章介绍了 OPEN DEI 所涉及领域的一些相关项目示例。第 4 章代表了 OPEN DEI 参考架构框架 (RAF) 规范的基础，定义了基本原则、互操作性需求和 RAF 规范的首次发布。OPEN DEI RAF 将基于 6 个主要基本原则（互操作性、开放性、可重用性、避免供应商锁定、安全性和隐私性、支持数据经济）并遵循 6C 架构模型。此处描述的见解将用于 OPEN DEI 项目的后续活动（例如跨领域工作组），而进一步的进展和经验教训将在本报告的下一轮迭代中记录，该报告将于 M24（2021 年 5 月）发布。
应用 GSD 方法的好处、经验和挑战
军事场景，也称为作战场景，通常使用不同的方式和领域特定术语来定义，这些术语主要不表达作战背景。可执行场景是机器可读的文件，用于设置模拟环境的组件。它们是定制的（地形、战斗序列、任务组织等），以允许技术架构中涉及的不同组件执行场景。概念场景弥合了作战场景和可执行场景之间的差距，并提供了场景描述，可以提高重用性，便于 SME 和建模与仿真（M&S 专家）理解，解决歧义并更好地掌握互操作性。本文重点介绍了法国陆军总司令部 (DGA) 自 2015 年以来为推进从系统工程到模拟的过渡而进行的几项经验。在 MSG-086“模拟互操作性”框架下发起的情景开发指南 (GSD) 方法为阐明如何使用北约架构框架 (NAF) 表达概念情景提供了基础。这首先在名为“大胆探索”的国际作战演习的准备过程中进行了评估。由于情景描述明确，能够满足作战需求，因此致力于检查其与空中、地面和海上情景的相关性。为此
NFV/SDN 架构助力高效自适应管理可再生和不可再生能源
摘要 不断增加的能源消耗、不可再生资源的枯竭、与能源生产相关的气候影响以及有限的能源生产能力是推动迫切创造新的能源管理解决方案的重要问题。在这方面，通过利用新兴 5G 通信提供的大规模连接，本文提出了一种长期可持续的需求响应 (DR) 架构，以有效管理物联网 (IoT) 基础设施的可用能源消耗。该提案使用网络功能虚拟化 (NFV) 和软件定义网络 (SDN) 技术作为推动因素，并促进主要使用可再生能源。与架构相关，本文提出了一种以可用性为条件的新型消费模型，其中消费者是管理过程的一部分。为了有效利用来自可再生和不可再生能源的能源，本文提出了几种管理策略，例如优先考虑能源供应和使用时移功能进行工作负载调度。分析了该提案的复杂性，以提出一个合适的架构框架。能源管理解决方案被建模为整数线性规划 (ILP)，为了验证能源利用率的提高，提出了算法解决方案及其评估。最后，讨论了开放的研究问题和应用场景。
DoDI 8530.01，2016 年 3 月 7 日，纳入变更 1，2017 年 7 月 25 日
(k) DoD 5220.22-M，“国家工业安全计划操作手册”，2006 年 2 月 28 日，经修订 (l) DoD 指令 5220.22，“国家工业安全计划 (NISP)”，2011 年 3 月 18 日 (m) DoD 指令 4000.19，“支持协议”，2013 年 4 月 25 日 (n) DoD 指令 5530.3，“国际协议”，1987 年 6 月 11 日，经修订 (o) 行政命令 12333，“美国情报活动”，1981 年 12 月 4 日，经修订 (p) DoD O-8530.1-M，“国防部计算机网络防御 (CND) 服务提供商认证和认可计划”，2003 年 12 月 17 日 (q) DoD 指令 8410.03，“网络管理 (NM)”， 2012 年 8 月 29 日 (r) 国防部指令 8320.02，“在国防部内共享数据、信息和信息技术 (IT) 服务”，2013 年 8 月 5 日 (s) 国防部指令 8000.01，“国防部信息企业 (DoD IE) 的管理”，2016 年 3 月 17 日 (t) 国防部首席信息官，“国防部架构框架 (DoDAF) 规范，版本 2.02”，2010 年 8 月 4
面向新太空探索时代的可信竞争基础设施
在新太空经济中，航天机构、大型企业和初创企业旨在发射太空多机器人系统 (MRS)，用于各种现场资源利用 (ISRU) 目的，例如测绘、土壤评估和公用设施配置。然而，这些利益相关者相互竞争的经济利益可能会阻碍在集中式数字平台上进行有效协作。为了解决这个问题，中立和透明的基础设施可以促进异构空间 MRS 之间的协调和价值交换。虽然相关工作对区块链在太空中使用所涉及的技术挑战表达了合理的担忧，但我们认为有必要权衡其潜在的经济效益和缺点。本文提出了一种新颖的架构框架和一套全面的要求，用于将区块链技术集成到 MRS 中，旨在增强太空探索任务中的协调和数据完整性。我们探索了分布式账本技术 (DLT) 来设计异构 MRS 的非专有架构，并在模拟月球环境中验证了原型。我们实施的分析表明，与相应的一组单独行动的机器人相比，地图探索的全球 ISRU 效率有所提高，并且培育竞争环境可能会为利益相关者提供额外的收入机会。
后量子密码学 – 电信使用指南...
3.1 阶段（高级） 11 3.1.1 能力和技能开发 12 3.1.2 密码学发现与分析 12 3.1.3 业务风险分析 12 3.1.4 优先级排序、规划与治理 13 3.1.5 补救措施执行 13 3.1.6 运营与持续加密治理 13 3.2 国家和地区的后量子政府举措 13 3.3 自动化初步建议 13 3.4 算法标准化：非对称加密 14 3.4.1 密钥建立 14 3.4.2 无状态数字签名 15 3.4.3 有状态数字签名 16 3.5 迁移选项 16 3.5.1 混合方案 17 3.5.2 用于代码签名的数字签名 17 3.6 影响对称加密的影响 17 3.6.1 对称密钥大小 17 3.7 对哈希函数的影响 18 3.8 对广泛使用的协议 (TLS、IPSec) 的影响 19 3.8.1 传输层安全协议 (TLS) 19 3.8.2 互联网密钥交换协议 (IKE) 20 3.8.3 加密清单影响 20 3.9 零信任架构框架考虑 21 3.9.1 后量子加密背景下的零信任架构 21 4 电信用例：系统影响和指南 22
基于人工智能和传感器网络的有氧运动核心力量训练研究
传统的基于案例教学的训练系统是根据以往的比赛和训练案例分析来进行健美操专项动作的力量训练，训练结果无法智能精准评估，动态分析性能差。针对此问题，设计基于人工智能的健美操专项动作力量素质核心训练系统，实现健美操专项动作力量素质的智能化训练。通过对模糊范式系统的研究，实现了智能模糊网络的优化、决策等智能功能。设计系统架构框架包括传感器、接收器、数据库、分析决策等模块。系统核心芯片为Atmega1280单片机主控模块进行人机交互，实现健美操专项动作力量素质的全面训练。信息采集模块用于采集器械、动作、语言等力量训练信息。采用FIR滤波器处理信号传输过程中相位畸变问题。通过信息管理模块实现学员信息管理、训练成绩统计与查询。系统软件部分给出了系统软件结构图和系统启动登陆流程。通过分析模块工作过程，对健美操专项动作的力量进行分析。实验结果表明，所设计的系统能实现健美操专项动作的实时、稳定的力量训练，提高训练效率。
2021-03-11_nasa-hdbk-1005_baseline.pdf
本 NASA 技术手册由美国国家航空航天局 (NASA) 发布，作为指导文件，提供工程信息、经验教训、解决技术问题的可能方案、类似项目、材料或工艺的分类、解释性指导和技术以及任何其他类型的指导信息，这些信息可能有助于政府或其承包商设计、建造、选择、管理、支持或操作系统、产品、流程或服务。本 NASA 技术手册已获准供 NASA 总部和 NASA 中心和设施使用。它也可能适用于喷气推进实验室（联邦资助的研究和开发中心 [FFRDC]）、其他承包商、赠款和合作协议的接受者以及其他协议的各方，但仅限于适用合同、赠款或协议中规定或提及的范围。本 NASA 技术手册建立了一个无人驾驶任务架构框架，旨在提高科学研究的价值；提高端到端任务开发的有效性，包括利用数字工程技术；加强机构能力管理；并改善 NASA 科学组合中数字模型和产品的协作应用。信息请求应通过 https://standards.nasa.gov 上的“反馈”提交。对本 NASA 技术手册的变更请求应通过 MSFC 表格 4657《NASA 工程标准变更请求》提交。原件由 Adam West 于 2021 年 3 月 11 日签署 _______________________________ _____________________ Ralph R. Roe, Jr. 批准日期 NASA 首席工程师