基于CNN的目标检测器中,特征金字塔被广泛使用来缓解目标实例间尺度变化的问题。这些目标检测器通过自上而下的路径和横向连接来强化特征,主要是为了丰富低级特征的语义信息,而忽略了高级特征的增强,这会导致不同层次的特征之间不平衡,特别是高级特征中严重缺乏细节信息,从而难以得到准确的边界框。在本文中,我们引入了一种新的双管齐下的传导思想,从前向和后向探索不同层之间的关系,可以同时丰富低级特征的语义信息和高级特征的细节信息。在双管齐下的思想指导下,我们提出了一个双管齐下网络(TPNet)来实现高级特征和低级特征之间的双向传递,这有助于准确地检测不同尺度的目标。此外,由于单阶段检测器中难样本和易样本的分布不平衡,定位损失的梯度总是由定位精度较差的难样本主导。这将导致模型偏向难样本。因此,在我们的 TPNet 中,提出了一种基于 IoU 的自适应定位损失,称为 Rectified IoU (RIoU) 损失,以校正每种样本的梯度。Rectified IoU 损失会增加高 IoU 样本的梯度,同时抑制低 IoU 样本的梯度,从而提高模型的整体定位精度。大量实验证明了我们的 TPNet 和 RIoU 损失的优越性。
摘要:已经开发了各种干式脑电图 (EEG) 电极。干式 EEG 电极需要压在头皮上;因此,需要在保持低接触阻抗和保持舒适度之间进行权衡。我们提出了一种通过使用立体光刻 3D 打印机打印复杂形状的电极来解决这种权衡的方法。为了证明我们的方法的可行性,我们制作了带有弹簧的柔性手指(叉)的电极。虽然已经提出了带有柔性叉的干电极,但尚未获得合适的弹簧常数。在本研究中,我们电极的弹簧常数是根据电极和头皮之间的接触模型确定的。发现电极的机械性能和再现性足够。最后,我们测量了参与者使用我们的电极睁开/闭上眼睛时的 alpha 波。
公司,1929 年。维基百科。 “戈尔奇·福克(1933年)。” 2013 年 11 月 12 日。2013 年 11 月 12 日取自 http://en.wikipedia.org/wiki/Gorch_Fock_(1933)#History_and_details 维基百科。 “ 尼俄柏 (纵帆船) 。” 2013 年 7 月 21 日。2013 年 11 月 11 日取自 http://en.wikipedia.org/wiki/Segelchulschiff_Niobe
免疫防御机制存在于生命之树中,多样性如此之高,以至于原核抗病毒反应历来被认为与真核免疫无关。不同真核生物的防御机制同样被认为在很大程度上是分支特异性的。然而,最近的数据表明,原核生物防御系统中的一组模块(域和蛋白质)在真核生物中是保守的,并占据了先天免疫途径的许多阶段。在本文中,我们提出了祖先免疫的概念,它对应于原核生物和真核生物之间保守的一组免疫模块。在提供祖先免疫的类型学后,我们推测了可能导致特定免疫模块在生命领域中差异化保守的选择压力。祖先免疫的探索尚处于起步阶段,似乎充满希望,可以阐明免疫进化,并识别和破译具有经济、生态和治疗重要性的免疫机制。
众所周知,可以通过机载激光扫描 (ALS) 获得单棵树的特征,例如树高、生物量和树冠面积,并且可以以 0.5 到 1.5 米的精度获得单棵树的高度。但是,尚未记录使用 ALS 测量单棵树生长的能力。本文报告了在北方森林区进行的多时相激光调查,表明可以以优于 0.5 米的精度测量单棵树的高度生长。介绍了自动提取树冠高度生长的方法。预计在分析全球森林变化和碳吸收、国家森林清单以及描述全球变暖对森林生长的影响的研究中,类似的方法对于参考测量也是可行的。
原创作品已正确引用。保留所有权利。在本研究中,我们试图确定榄仁叶提取物的水、乙醇、甲醇和石油醚提取物中植物化学物质的存在。采用标准方法定性研究了叶子提取物,以确定酚类、生物碱、萜类化合物、皂苷、黄酮类化合物、单宁、碳水化合物、糖苷、油、蛋白质、树脂和氨基酸等植物化学物质的存在。在本研究中,通过琼脂孔扩散法测试了榄仁叶提取物对五种致病菌株(例如金黄色葡萄球菌、奇异变形杆菌、铜绿假单胞菌、肺炎克雷伯菌和副伤寒沙门氏菌 A)的抗菌和抗真菌活性。用榄仁树对抗五种致病真菌菌株,如白色念珠菌、黑曲霉、黄曲霉和烟曲霉进行了测试。榄仁树甲醇叶提取物对肺炎克雷伯菌表现出较高的抗菌活性(29±0.57μl)‖在‖500‖μl‖浓度下。用甲醇叶提取物对黄曲霉具有抑制作用(28.67±0.66μl)‖在‖500‖μl 浓度下观察到更高的抗菌效果。关键词:榄仁树,植物化学筛选,抗菌活性,抗真菌活性。介绍传统医学在世界各地已有数百年的历史,尤其是草药的应用
想法:➢感觉,材料,纱,羊毛,编织,钩针编织,绣花。➢使用珠子,丝带,纽扣,刺绣,蕾丝,闪光,点缀,纱线,牙线..任何表达您对事物的热爱➢启发的东西都可以是您的社区,家庭,宠物,自然,艺术,园艺,园艺,园艺,烹饪,烹饪,海洋,最喜欢的彩色或运动团队,一支喜欢的颜色或运动团队,霍比斯……。➢用填充/棉花/馅料填充它们,以填充它们,并在Clark Street 20号Clark Street,Wooloowin Contact Community Place掉下完整的心脏,以获取更多信息:
基于MPC在头中(MPCITH)的零知识证明(ZKPOK)来证明对单向函数的前映射(OWF)是一种构建有效的Quartum后数字数字签名的流行方法。从野餐签名方案开始,已经提出了许多使用多种(候选)OWF的优化MPCITH标志。最近,Baum等人。(加密2023)显示了对MPCITH的基本改进,称为“头为vole-in-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-thement”,它通常可以将签名大小降低至少两个,而不会降低计算性能或引入新假设。基于此,他们设计了FAest Signature,该签名将AES用作基础OWF。但是,与MPCITH相比,使用其他OWFS时的Voleith的行为仍未开发。在这项工作中,我们改善了Voleith和MPCITH方法的关键构建块,即所谓的全但一个矢量承诺,从而降低了Voleith和MPCITH签名方案的标志性大小。此外,通过将少量的工作证明在签名过程中,我们可以改善Voleith的参数(进一步降低SIG性质大小),而不会损害该方案的计算性能。基于这些优化
很快,很可能是基因组编辑(GE)作物的大规模部署,但是在将GE品种从实验室转移到领域时,技术和社会经济挑战仍然构成了实施差距。技术挑战包括在改变目标基因[3]时的潜在不精确(例如,脱靶突变),以及由于GE安全问题而引起的政府使用限制[4]。GE农作物的社会经济实施障碍可能是多年生作物(例如可可(Theobroma cacao)),咖啡(咖啡属)或柑橘(柑橘类)与年度相比,因为这些多年生植物是由小农户生产的,并且任何投资或管理决定对农民都会产生长期后果[4,5]。出乎意料的是,迄今为止,GE多年生树的实施的社会意义影响(SEIS)几乎没有受到关注。
树型的策略用一种类似于树的生长情景的类比说明了公司的增长。换句话说,就像种植树一样,公司先获得种子,然后使树干硬。树干是公司的核心产品和组织能力。之后,从树干中制作树枝,小树枝和叶子。同时,分支,小树枝,留下的剩余营养素和从树干的水分通过内部血管束组织。这棵树的树干和树枝,小树枝,叶子通常继续向前和后方,左右向前扩展,并相互关系。这棵树可以通过本地物种和外来物种的组合以各种各样的分支生长。,也可以及时受精和修剪。。