摘要 关键信息 早花系统 HSP:: AtFT 允许快速评估基于构建体 PsEND1:: barnase–barstar 的杨树基因遏制系统。转基因株系表现出花粉发育紊乱和不育。 摘要 通过花粉流从转基因或非本地植物物种向其可杂交的天然亲属进行垂直基因转移是一个主要问题。已经提出了基因遏制方法来减少甚至避免树种之间的基因流动。然而,由于代际时间长,评估树木的遗传遏制策略非常困难。在这种情况下,早期开花诱导可以更快地评估遗传遏制。虽然没有可靠的方法来诱导杨树的可育花,但最近开发了一种新的早花方法。在这项研究中,获得了含有基因构建体 PsEND1:: barnase–barstar 的早花杨树系。选择 PsEND1 启动子是因为它的早期表达模式、多功能性和产生与 barnase 基因融合的雄性不育植物的效率。 RT-PCR 证实了花朵中的 barnase 基因活性,花粉发育受到干扰,导致花朵不育。本研究开发的系统是研究森林树种基因控制的宝贵工具。
抽象的热带山地森林藏有异常高的生物多样性,但面临着人类活动的严重威胁。评估大区域的森林生物多样性至关重要,但极具挑战性。遥感提供了有效的监测解决方案,但是很少有研究集中在坦桑尼亚的多样化的蒙塔尼森林上。我们收集了坦桑尼亚西乌萨巴拉地区蒙塔尼森林159个地块中159个地块中树种成分的现场数据。我们将物种丰富度,均匀度和香农多样性指数计算为树木多样性的指标。使用Sentinel-2和Planetscope卫星图像,我们得出了光谱,纹理和植被指数预测因子,以通过广义添加剂模型和极端的梯度增强来对这些索引进行建模。基于Planetscope的XGBoost模型表现最佳,解释了香农多样性变化的19.7%。合并纹理预测器进一步提高了模型的准确性。尽管在建模复杂的热带森林方面面临固有的挑战,但我们的发现证明了Sentinel-2和Planetscope对区域生物多样性监测的有希望的潜力,而现场调查受到限制。进一步的研究可以通过利用更高的分辨率数据和增加现场采样来增强这些初始结果,以有效监测热带生物多样性。关键词:树种丰富度;山地森林;东弧山; GAM,XGBoost简介
1尼泊尔26310年,农业和林业大学自然资源管理学院,2,尼泊尔2林业教职员工,农业和林业大学,Hetauda,44107,尼泊尔3加德满都林业学院,Tribhuvan University,Tribhuvan University,Kathmandu 44600,尼泊尔44600,尼泊尔人员:森林的袜子都是影响森林提供各种重要生态系统服务能力的关键因素。但是,在Udaypur区的社区森林中,关于这些因素的研究匮乏。因此,这项研究是为了评估物种组成,生物多样性,并量化了尼泊尔东部UDaypur地区Sringar社区森林(CF)的碳库存潜力。使用具有0.5%采样强度的系统随机抽样方法库存了500m2的57个圆图。在CF中,发现了17种属的树种和11个家族。在最大重要性值指数(IVI)中观察到的主要树种,Shorearobusta(176.15)。根据我们的研究,Sringar CF中的总生物量和碳量分别为276.98吨HA -1和138.18吨HA -1。对土壤碳储备的准确估计对于长期的森林管理和缓解气候变化至关重要,并且需要对高级监测技术和预测模型的整合,以提高准确性并解释未来的气候预测。关键字:生物量,气候变化,碳固换,重要性值指数
1尼泊尔26310年,农业和林业大学自然资源管理学院,2,尼泊尔2林业教职员工,农业和林业大学,Hetauda,44107,尼泊尔3加德满都林业学院,Tribhuvan University,Tribhuvan University,Kathmandu 44600,尼泊尔44600,尼泊尔人员:森林的袜子都是影响森林提供各种重要生态系统服务能力的关键因素。但是,在Udaypur区的社区森林中,关于这些因素的研究匮乏。因此,这项研究是为了评估物种组成,生物多样性,并量化了尼泊尔东部UDaypur地区Sringar社区森林(CF)的碳库存潜力。使用具有0.5%采样强度的系统随机抽样方法库存了500m2的57个圆图。在CF中,发现了17种属的树种和11个家族。在最大重要性值指数(IVI)中观察到的主要树种,Shorearobusta(176.15)。根据我们的研究,Sringar CF中的总生物量和碳量分别为276.98吨HA -1和138.18吨HA -1。对土壤碳储备的准确估计对于长期的森林管理和缓解气候变化至关重要,并且需要对高级监测技术和预测模型的整合,以提高准确性并解释未来的气候预测。关键字:生物量,气候变化,碳固换,重要性值指数
摘要:热带森林具有极为丰富的植物多样性,但其特征描述仍不完整,部分原因是现场评估的资源密集度。遥感技术可以提供有价值、经济高效、大规模的见解。本研究调查了机载激光雷达和成像光谱的结合使用,以在法属圭亚那的景观尺度上绘制树种图。使用线性判别分析 (LDA)、正则化判别分析 (RDA) 和逻辑回归 (LR) 为 20 个物种中的每一个开发了二元分类器。用短波红外 (SWIR) 波段补充可见光和近红外 (VNIR) 光谱带可将目标物种的平均分类准确率从 56.1% 提高到 79.6%。增加非焦点物种的数量会降低目标物种识别的成功率。只要使用适当的标准来调整阈值概率分配,分类性能就不会受到非焦点类别中的杂质率(分配类别之间的混淆)的显著影响(偏差高达 5%)。每个物种类别中有限的树冠数量(30 个树冠)足以有效地检索正确的标签。在 1.5 公顷的分辨率下,目标物种的总冠层面积与 118 公顷的基部面积密切相关,这表明该方法的操作应用具有现实的前景(六种主要商业树种的 R 2 = 0.75)。
抽象的热带山地森林藏有异常高的生物多样性,但面临着人类活动的严重威胁。评估大区域的森林生物多样性至关重要,但极具挑战性。遥感提供了有效的监测解决方案,但是很少有研究集中在坦桑尼亚的多样化的蒙塔尼森林上。我们收集了坦桑尼亚西乌萨巴拉地区蒙塔尼森林159个地块中159个地块中树种成分的现场数据。我们将物种丰富度,均匀度和香农多样性指数计算为树木多样性的指标。使用Sentinel-2和Planetscope卫星图像,我们得出了光谱,纹理和植被指数预测因子,以通过广义添加剂模型和极端的梯度增强来对这些索引进行建模。基于Planetscope的XGBoost模型表现最佳,解释了香农多样性变化的19.7%。合并纹理预测器进一步提高了模型的准确性。尽管在建模复杂的热带森林方面面临固有的挑战,但我们的发现证明了Sentinel-2和Planetscope对区域生物多样性监测的有希望的潜力,而现场调查受到限制。进一步的研究可以通过利用更高的分辨率数据和增加现场采样来增强这些初始结果,以有效监测热带生物多样性。关键词:树种丰富度;山地森林;东弧山; GAM,XGBoost简介
整个空间的生态和进化力的分布带来了大约2个生物多样性的模式。在大型地理区域中,这会导致生物多样性的区域化3进入被称为生物区域的结构化单元。为了了解4种此类模式如何出现,需要清楚地描述生物区域。我们将树种用作5型模型分类单元,以分析生物多样性的全球分布,并了解如何形成6种生物多样性的纬度梯度,特别是纬度系统发育和发散7梯度。通过编译树种分布8及其系统发育关系的广泛数据集,我们使用数据驱动的方法来描述全局9个类似的进化历史的生物区域,称为Thyloregions。我们的分析揭示了热带区域和温带区域之间的10个区域,即“桥”对象 - 11 gion,具有独特的进化组成,并且与气候和环境参数的尤为较弱的缔合12。通过模拟,我们表明,纬度系统发育和多样性梯度的13个率在14中更有可能出现在热带和温带区域之间的独立生态区域,15表明,其作为阶梯式岩石在阶梯式结构中的作用,在独特的16个气候动物之间的物种中的阶梯式结构中,可以塑造latientapitalinalinalinalital梯度。这项研究强调,生物多样性的进化结构的准确局限性可以揭示先前神秘的区域18在生物驱动模式的形成中具有基本进化作用。19
热带山地森林是重要的碳和生物多样性储存库,在水文循环中发挥着核心作用。然而,它们非常分散且退化,在整个景观中留下了孤立的残余森林。这些山地森林残余的森林结构存在很大差异,这取决于树种组成和森林退化程度等因素。我们的目标是 (1) 分析机载激光扫描 (ALS) 在模拟森林结构异质性方面的可靠性,如树木大小不平等的基尼系数 (GC) 所述;(2) 确定是否通过包括 Landsat 时间序列 (LTS) 中对树种敏感的光谱时间指标来改进模型;(3) 使用预测 GC 的结果图评估三个森林残余和不同森林类型之间的差异。研究区域位于肯尼亚的 Taita Hills,那里的原生山地森林已被部分单一物种人工林取代。数据包括来自 85 个样地的现场测量数据和两个脉冲密度不同的 ALS 数据集(9.6 和 3.1 个脉冲 m −2 )。GC 使用 beta 回归建模。我们发现,与点密度较低的 ALS 数据集(rRMSE CV 15.1%)相比,点密度较高的 ALS 数据集(交叉验证相对均方根误差 (rRMSE CV ) 13.9%)对 GC 的预测更准确。此外,ALS 和 LTS 指标之间存在重要的协同作用。结合
叶子分解在温带森林中的变化差异很大,其质量,气候,土壤特性和分解剂等因素,但是森林异质性可能会掩盖局部树对分解和与垃圾相关的微生物组的影响。我们使用了24岁的普通花园森林来量化局部土壤条件对分解和垃圾微生物学的影响。我们将叶子袋袋引入了10种树种(5种杂菌菌根; 5个外生菌根)的土壤图,这些土壤是由所有10种全文设计中的所有10种。6个月后,我们评估了垃圾质量损失,C/N含量以及细菌和真菌组成。我们假设(1)分解和与垃圾相关的微生物组组成将主要由菌根类型的产生垃圾的树木形成,但是(2)通过基于菌根类型的条件树的菌根类型,通过基础土壤进行了重大修改。分解,在较小程度上,与垃圾相关的微生物组组成受到菌根类型的产生垃圾的树木的影响。有趣的是,潜在的土壤具有重要的次要影响,主要由树种而不是菌根类型驱动。这种次要的影响在皮纳纳科的树下最强。温带树可能会在土壤上局部影响土壤,以改变分解和与垃圾相关的微生物学。了解这种效果的强度将有助于预测对森林组成变化的生物地球化学反应。