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抽象的热带山地森林藏有异常高的生物多样性，但面临着人类活动的严重威胁。评估大区域的森林生物多样性至关重要，但极具挑战性。遥感提供了有效的监测解决方案，但是很少有研究集中在坦桑尼亚的多样化的蒙塔尼森林上。我们收集了坦桑尼亚西乌萨巴拉地区蒙塔尼森林159个地块中159个地块中树种成分的现场数据。我们将物种丰富度，均匀度和香农多样性指数计算为树木多样性的指标。使用Sentinel-2和Planetscope卫星图像，我们得出了光谱，纹理和植被指数预测因子，以通过广义添加剂模型和极端的梯度增强来对这些索引进行建模。基于Planetscope的XGBoost模型表现最佳，解释了香农多样性变化的19.7％。合并纹理预测器进一步提高了模型的准确性。尽管在建模复杂的热带森林方面面临固有的挑战，但我们的发现证明了Sentinel-2和Planetscope对区域生物多样性监测的有希望的潜力，而现场调查受到限制。进一步的研究可以通过利用更高的分辨率数据和增加现场采样来增强这些初始结果，以有效监测热带生物多样性。关键词：树种丰富度；山地森林；东弧山； GAM，XGBoost简介
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