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深度学习的校准框架
网页：https：//computerscience.aceter.ac.uk/people/profile/profile/index.php？username = gad212项目详细信息：计算机模型或模拟器在各种科学学科中都起着至关重要的作用，包括工程，公共健康，公共健康，空中流量，以及空中控制（ATC）。这些模拟器通常昂贵且耗时运行，依靠参数的准确校准来进行可靠的预测。但是，用于校准的传统高斯工艺（GPS）在处理大型输入数量和多个输出时表现出局限性，通常需要不切实际的简化假设。我们正在寻找一个高技能和积极进取的候选人，以开创性的博士学位项目，旨在通过开发一个通用，基于深度学习的模型校准框架来克服这些局限性。利用基于神经网络的方法在处理输入和输出维度方面的可伸缩性，该项目探讨了有效的深度学习替代模型的构建。重点将放在量化预测中固有的不确定性，并将这种不确定性整合到校准过程中。此外，该项目将研究可逆神经网络和生成模型的应用，以直接输入采样与目标输出对齐。该框架的主要应用在于空中交通管制系统的领域，在该系统中，精确校准昂贵的模拟至关重要。改进的模型校准将提高交通管理预测的可靠性，从而有助于更安全，更明智的决策。该项目的预期可交付成果包括著名科学期刊的高影响力出版物以及开发开源软件套件，该套件封装了我们的创新方法。
微波探测器的单点校准
摘要：被动微波探测器对于来自数值天气预测模型的准确预测至关重要。使用传统的两点方法对这些传感器进行校准，其中一个来源通常是一个自由空间的黑体目标，第二个来源是宇宙微波背景的清晰视图，通常称为“冷空间。”有时候，这两个或两个校准来源都会因在冷空间视图中的太阳/月球入侵或黑体校准源的热不稳定性而被损坏。目前针对风暴和热带系统（Tempest）微波仪器仪器进行的时间实验，目前已在国际空间站（ISS）进行3年任务。tempest还使用黑体目标和冷空间视图对其进行校准；但是，ISS上存在的物体通常会妨碍冷空空间视图。在这里，我们测试了仅使用黑体校准目标的替代单点校准方法。我们发现这种新方法与传统的两点校准方法之间的亮度温度差为0.1 k，当应用于2018年至2020年的Tempest Cubesat演示（Tempest-D）任务数据的3年。这种方法适用于其他微波辐射仪，这些微波辐射仪偶尔会降解校准源，例如热效应，侵入或噪声二极管的不稳定性。
儿童加速度计输出校准
FREEDSON, P.、D. POBER 和 KF JANZ。儿童加速度计输出校准。《运动医学科学》，第 37 卷，第 11 期（增刊），第 S523-S530 页，2005 年。了解儿童和青少年体育活动行为的决定因素对于设计和实施增加体育活动的干预研究至关重要。使用各种类型的运动检测器评估体育活动行为的客观方法已被推荐作为该人群自我报告的替代方法，因为它们不受自我报告测量所需的儿童回忆相关的许多错误来源的影响。本文回顾了四种最常用于评估儿童体育活动和久坐行为的加速度计的校准。这些加速度计是 ActiGraph、Actical、Actiwatch 和 RT3 三轴研究跟踪器。本文回顾了描述使用直接测量的能量消耗作为标准校准这些设备的回归建模方法的研究。本文介绍了几项研究中对应于不同活动强度的能量消耗或计数范围的点估计值。对于给定的加速度计，定义 3 和 6 MET 边界的计数截点在所审查的研究中存在很大差异，尽管大多数研究在测试方案中包括步行、跑步和自由生活活动。建议使用原始加速度信号的替代数据处理作为一种可能的替代方法，其中实际加速度模式用于表征活动行为。本文介绍了定义儿童和青少年加速度计校准最佳实践的重要考虑因素。关键词：体力活动测量、运动传感器、青少年 T
一般信息到高压电池校准
注意：本文档中包含的信息旨在使用经过培训的专业技术人员使用知识，可以使用梅赛德斯 - 奔驰批准的工具和设备来正确，安全地对梅赛德斯 - 奔驰车辆进行诊断和维修。它会通知服务技术人员可能在某些车辆中发生的情况，并提供可以帮助车辆诊断，服务或维修的信息。这并不表示本文档中引用的任何车辆中存在缺陷，也不意味着保修覆盖范围。不要假设症状或状况或症状或状况的描述原因会影响任何特定的车辆或ve虫组，或者所述修复适用于任何特定的车辆或车辆组。可能有多种原因导致本文档中描述的相同或相似的症状或条件，并且训练有素的专业服务技术人员必须使用其诊断技能来逐案进行评估。本文档中包含的信息不能保证保修范围，也不能以任何方式扩展车辆的保修。
高性能CVEP-BCI在最小校准下
图1 |提出的方法的示意图。a。校准阶段（红色）组成了由WN序列调制（表示为刺激A）的单个目标刺激，然后在40个螺丝体上测试（蓝色），该速度由不同的WN序列调制（表示为刺激b），b。线性建模方法，其中空间滤波器是通过受试者依赖（红色）或独立（灰色）数据获取的，时间模式是从刺激和TRF之间的卷积中获取的时间模式，其中空间滤波器是从受试者的依赖性数据中获取的空间滤波器，并通过权重的交叉模式获得了额外的次数，并将其依赖的额定值（nipled）的额定值（当时的均值均匀）（当时的额外）获得（当时的蓝色）。从交叉对象的校准数据（表示为浅红色）中学到。
口试和口试的考官标准化和校准...
牙科疾病是全球范围内一个重大的公共卫生问题。尽管预防和治疗方式的技术和科学取得了进步，但仅在美国，口腔和牙周疾病仍然影响着大约 47% 的成年人口。在这 47% 中，38.5% 患有中度至重度疾病，这通常会导致美学和功能方面的严重缺陷（Eke 等人，2012 年）。然而，因疾病而丧失的口腔硬组织和软组织的再生是有限且不可预测的，因此迫切需要新的再生疗法和治疗方法。临床和转化研究对于将科学发现与治疗结果联系起来至关重要。测试能够促进诊断、患者对治疗的反应、维持和预后的新方法和新疗法需要组建一个高度协调的团队，并得到适当的支持
统一内在和外在校准... - KIT
配备足够传感器的无人驾驶飞行器 (UAV) 可在昂贵的大规模机载遥感和耗时的小规模地面测量之间实现新的应用。要执行这些应用，相机和激光扫描仪是很好的传感器组合，因为它们具有互补特性。要利用这种传感器组合，必须知道各个相机的内在参数和相对姿势以及相机和激光扫描仪的相对姿势。在本文中，我们提出了一种多相机系统和激光扫描仪统一内在和外在校准 (UCalMiCeL) 的方法。该方法的创新之处在于它是从单个相机到线激光扫描仪校准的扩展，它是一种统一的捆绑调整步骤，以确保对整个传感器系统进行最佳校准。我们使用通用相机模型，包括针孔、全向和鱼眼相机。对于我们的方法，激光扫描仪和每个相机必须共享一个联合视野，而各个相机的视野可能不相交。校准方法通过由两个鱼眼相机和一个线激光扫描仪组成的传感器系统进行测试，范围测量精度为 30 毫米。我们使用基于控制点的多相机系统附加校准方法定量评估相机之间的估计相对姿势，这些控制点由 mo
相机/IMU 瞄准镜校准 - Applanix
在使用 GPS/IMU 进行直接地理参考测绘模式或甚至使用空中三角测量测绘时，相机/IMU 视轴校准是测绘过程中的关键要素。一些研究人员证明了需要最佳的视轴校准过程、程序和软件工具。因此，本文重点介绍使用 Applanix Corporation 新发布的 POSCal TM 软件在视轴校准领域的最新发展。首先，简要讨论以描述性方式总结软件功能。然后，简要介绍了软件中实现的多种分析工具，这些工具是进行 GPS、IMU、图像、地面控制和基准问题的质量保证和质量控制所必需的。已经进行了一项分析研究来测试该软件的分析工具。这项研究使用了加利福尼亚州奥克兰的 HJW GeoSpatial Inc 和欧洲实验摄影测量研究组织 (OEEPE) 的试点中心（汉诺威大学）收集的真实数据集。所有数据集均由配备 6 英寸镜头锥体的 9 英寸 x 9 英寸胶片相机和 Applanix POS/AV TM 510 系统采集。此外，所有数据集都具有良好的地面控制点数量、分布和准确性、高质量的图像测量值以及良好的 GPS 和 IMU 数据。这使得我们可以从高质量的数据集开始，其中故意引入偏差和噪声进行分析 p
SONCAT – 声纳校准和训练系统
概述 声纳校准和训练系统 (SONCAT™) 是用于测试海上声纳的真实模拟目标系统。该系统由两个主要部分组成： 1. GPS 定位、电池供电的浮标，包含所有必要的电子设备，用于接收、延迟和重新发送 3kHz – 60kHz 频段的声纳脉冲，从而模拟声纳目标。 2. 基于 PC、GPS 定位的 SONCAT 控制站 (SCS)，用于控制、显示浮标参数和记录操作。两个单元使用无线电链路进行通信。浮标接收声纳脉冲，将其存储在本地内存中，并在操作员选择的延时后以多普勒频移和选定的目标强度重新发送。还可以结合雷达反射器回波和浮标的 GPS 位置来检查船舶雷达的距离和方位
校准光子计数探测器以实现高精度
参数下转换产生的光子对提供了一种校准单光子探测器的绝对方法 [1–14]。由于光子是成对产生的，因此检测到一个光子肯定预示着另一个光子的存在。为了测量检测效率，放置触发检测系统来拦截部分下转换光。然后安排被测探测器 (DUT) 收集与触发探测器看到的光子相关的所有光子（通常更多）。在理想情况下，DUT 通道检测效率是给定时间间隔内巧合事件数与触发检测事件数之比。 （这里所说的理想情况是指，除了双光子源之外，没有任何竞争机制导致探测器触发；而巧合是指两个探测器由于一对光子而触发。）如果我们分别用 η DUT 和 η trig 来指定 DUT 和触发通道的收集效率，则触发计数的总数为