对劳动力需求的定量分析表明,随着需求和产量的预计激增,就业增长预计将大幅加速。2023 年,欧洲半导体行业雇用了约 382,200 名员工。其中,约 263,000 人直接从事半导体生产或设计工作,其余人员从事设备和材料供应、设计软件和研究。该行业的就业高度集中,前 25 名雇主占劳动力的 40%。大多数工作都是技术性的,例如技术人员、硬件工程师、软件工程师和数据专家。预计到 2030 年,生产增长可能导致就业增长显着增加 5.0% 的复合年增长率,到 2030 年可能增加 155,900 个新工作岗位,尽管自动化步伐很快 - 尤其是在后端活动方面。除了替代员工外,这可能会带来 271,400 个职位空缺,主要是核心技术职位。
摘要。在过去的几年中,随着智能电网和Industry 4.0概念的发展,全球工业发展继续加速,随后用户对电力需求大幅增加。因此,电气设备和电气场所的数量急剧增加,这不仅增加了检查和维护人员的工作量,而且导致工业生产效率不令人满意。智能检查机器人的出现在很大程度上解决了这个问题。在本文中,对变电站中检查机器人的主要技术和应用程序进行了全面总结和分析。鉴于该领域的当前研究历史和发展状况,研究和讨论了变电站检查机器人的工作原理,核心技术,优化措施和发展趋势。基于此,提出了未来的研究和驱动方向,并进行了有关已完成变电站检查机器人的研究状态的摘要讨论。本文具有某些指导能力和参考值,以调查变电站智能检查机器人。
对于 LED 系统,驱动器级是整体性能的关键。驱动器效率在 80-95% 之间变化,这意味着在电源/驱动器部分可能会损失高达 20% 的能量。LED 驱动模块的核心技术是 SMPS(开关电源)。多年来,SMPS 已经过开发和优化,专业 LED 驱动器 IC 为模块提供“智能”。驱动 LED 的新方面是需要电压到电流转换器技术。市场上的 LED 驱动模块范围从只需要一个外部电感器的简单系统(电路)到带有外部控制接口的复杂驱动器。驱动技术的选择主要基于所需的功能,例如调光、颜色控制、闭环反馈系统,但简单性和知识产权 (IP) 权利在选择最合适的技术时也起着重要作用。最后,始终存在系统成本这个大问题;由于 LED 的成本约为 100 lm/美元,因此必须考虑驱动级、光学和热管理,才能开发出推动市场增长机会的新照明解决方案。
通过持续创新实现了增长,Hanwha的目标是成为解决方案提供商,在地球和太空中建立可持续的基础设施,通过依靠我们在航空航天,海洋和高级防御部门的专有技术。我们通过为未来的业务开发核心技术,例如太空发射车,卫星,太空资源探索,高级地球观测解决方案和基于卫星的通信,为空间行业建立价值链。此外,我们通过加速智能船舶解决方案并开发碳排放 - 无气体载体来促进生态友好的海事行业的未来。我们还创建了一个工业生态系统,通过为未来提供综合解决方案,包括智能AI摄像机和分析技术,Aiot Platform Convergent Technology和区块链安全,使日常生活更安全,更丰富。我们针对国防工业的先进技术,包括K9自我推广的榴弹炮(SPH),精确指导的武器,雷达和潜艇,因其全球竞争力而受到认可。
人类与半自主机器之间的密切合作推动了数十年的太空探索。但为了进一步拓展我们的视野,我们的系统必须变得更加强大。提高自主性的性质和程度 - 允许我们的系统按照任务团队的指示做出自己的决定并采取行动 - 可以实现新的科学能力并提高科学回报。2011 年行星科学十年调查 (PSDS) 和正在进行的十年前任务研究已将增强自主性确定为未来任务所需的核心技术。然而,即使科学发现需要开发自主系统并且过去的飞行演示取得了成功,但制度障碍限制了其成熟和在现有行星任务中的应用。因此,本文的作者和支持者建议开发新的程序路径来注入自主性,投资支持自主系统的基础设施,采用新的实践,并研究自主性对运营的成本节约价值。
nio坚定地致力于基于长期主义的战略性,前瞻性的投资,从而通过连续创新领导该行业进行技术变革。自我们的基础以来,我们一直坚持内部开发核心技术。在2023年,Nio推出了Nio Full堆栈,其中包括12个关键技术领域,涵盖了智能电动汽车的整个价值链。我们还推出了行业领先的技术,例如Sky·OS,这是由中国一家汽车公司独立开发的第一个车辆操作系统,NX6031,NX6031,Nio的第一个专有控制芯片,NX9031,NX9031,该行业的第一个5nm芯片,用于辅助和智能驾驶,以及900V高伏特的高压型,以及所有跨所有Domains。同时,我们为用户提供了有关高速公路,城市道路和电力交换的Pilot Plus(NOP+)的导航,并在中国已在全国范围内实现了全国城市道路覆盖。我们致力于通过技术创新来重塑驾驶体验。
摘要:人工智能是数字经济的核心技术,引领中国式环境分权体制下经济增长方式向可持续转变。本文首先采用超效率松弛测度(SBM)模型测度了2011—2020年中国30个省区的绿色全要素生产率(GTFP),分析了环境分权体制下人工智能影响GTFP的作用机制;其次,采用空间杜宾模型(SDM)和阈值回归模型,实证研究了人工智能对GTFP的空间演变特征及其制约效应。研究发现:人工智能与GTFP相关性呈U型变化,环境分权对人工智能与GTFP具有正向调节作用,Moran指数体现了GTFP的空间相关性;在技术创新和区域吸收能力作为门槛变量的约束下,人工智能对GTFP的影响呈现U型曲线。本文为我国加快形成数字驱动的绿色经济发展模式提供了有益参考。
汽车零售业正在通过人工智能和对话分析的整合经历变革性的转变。这篇全面的文章探讨了AI技术如何彻底改变传统的经销商运营,从传统的面对面互动转变为复杂的数字通信系统。它检查了核心技术组件,包括自然语言处理,Google Dialogflow集成,云基础架构和机器学习管道,这些渠道构成了现代汽车零售AI Systems文章的基础,研究了诸如广告系列管理,客户意图检测,自动化车交易评估以及智能服务的关键应用程序。本文还深入研究了实时分析功能,包括情感分析,主题建模和绩效指标,同时通过召回管理和线索质量评估中的案例研究介绍实际应用。它通过探索AI集成在汽车零售中的未来含义而结束,突出了预测性维护,自动驾驶汽车系统和个性化客户体验的新兴趋势。
我们是一家全球管理咨询公司,服务于众多私营、公共和社会部门机构。我们帮助客户显著而持久地提高绩效,实现他们最重要的目标。我们以近一个世纪的经验为基础,增加了各种新技能和能力,创建了一家能够胜任这项任务的独特公司。例如,麦肯锡数字与分析部门的同事与客户合作,推动技术支持的转型。通过将最新的创新与深厚的行业、职能和技术专业知识相结合,我们帮助客户从数据中获取价值并在数字时代取得成功。我们拥有数千名全球最有才华的专业人士,涉及数字、分析和设计领域。我们的跨职能团队使客户能够通过技术重塑自我。从优化核心技术和自动化运营到构建全新的数字业务,我们与客户并肩工作,为他们在快速变化的世界中生存和发展做好准备。
摘要:背景:本文研究了数字双胞胎领域的科学论文,以探索供应链中不同应用领域。方法:使用基于机器学习的主题建模方法,本研究旨在提供对供应链管理的关键领域的见解,这些领域受益于数字双胞胎功能。结果:研究结果突出了基础设施,建筑,商业,技术,制造,区块链和农业领域的关键优先事项,提供了全面的观点。结论:我们的研究结果证实了一些建议。首先,基于机器学习的模型确定了人类审查结果中未解决的新领域。第二,尽管人类审查结果更加重视实用性,例如管理活动,过程和方法,但机器学习结果更多地关注宏观观点,例如基础架构,技术和业务。第三,基于机器学习的模型能够提取更多的粒状信息;例如,它确定了数字双胞胎以外的核心技术,包括AI/增强学习,拾取机器人,网络安全,5G网络,物理互联网,增材制造和云制造。