XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System框架
事件框架立体声相机系统的动态校准框架
摘要 - 事件摄像机和常规框架摄像机的融合是一个新颖的研究场，由事件摄像头和框架摄像头组成的立体声结构可以结合两者的优势。本文为事件框架立体声摄像机系统开发了动态校准框架。在此框架中，第一个步骤是在圆网校准模式上完成初始检测，并提出了滑动窗口时间匹配方法以匹配事件框架对。然后，为两个摄像机设计了一种重新填充方法，以获取模式的准确信息。尤其是对于事件摄像机，具有较高计算效率的斑块大小运动补偿方法旨在实现扭曲事件图像中两个摄像机和拟合圆的时间同步。最后，通过构造具有两种类型边缘的姿势地标图，两个相机之间的姿势在全局优化了全局优化。所提出的校准框架具有高实时性能和易于部署的优点，并且通过基于自记录的数据集进行了实验来验证其有效性。本文的代码发布于：http：//github.com/rayhu95/efsc calib。
为安全和可信赖的欧洲框架建立欧洲框架...
预备农业塔斯帕斯项目已经确定了必要的构件和路线图方案，以促进安全的数据共享。将于2025年1月启动的普通欧洲农业数据空间（CEADS）项目，旨在部署和运营此数据空间，以确保包括公共行政管理（包括公共行政管理部门）为Agrifood行业的安全和信任的数据共享。Ceads将提高经济，环境和社会价值，同时保持高度的隐私，安全和道德。
东盟数字经济框架协议谈判框架
数字化转型是经济增长和繁荣的基础战略。作为全球增长最快的互联网市场之一，东盟可以从数字经济中获取巨大的经济潜力。面对这些不同的机遇，2021 年，东盟领导人发表了《东盟领导人关于推进数字化转型的声明》，呼吁采取战略性、整体性和协调性的方法，实现包容性和加速的数字化转型。这包括同意通过启动东盟数字经济框架协议 (DEFA) 谈判来加强区域数字一体化和转型，正如斯里巴加湾市路线图 (BSBR) 中承诺的那样。正如 DEFA 研究指出的那样，DEFA 预计将为到 2030 年将东盟数字经济的潜在价值从 1 万亿美元翻一番至 2 万亿美元奠定基础。
软件安全框架
安全 SLC 评估涉及全面的测试和评估活动，评估员将从中为每个控制目标及其相关的测试要求生成详细的工作文件。这些工作文件包含评估活动的全面记录，包括观察、配置、流程信息、访谈笔记、文档摘录、参考、屏幕截图以及评估期间收集的其他证据。安全 SLC 合规报告 (ROC) 实际上是从评估员的工作文件中得出的证据摘要，用于描述评估员如何执行验证活动以及如何得出和证明结果。从高层次上讲，安全 SLC ROC 提供了在安全 SLC 评估期间执行的测试活动和收集的信息的全面摘要。安全 SLC ROC 中包含的信息必须提供足够的细节和覆盖范围，以支持评估员的观点，即安全 SLC 合格软件供应商已满足 PCI 安全 SLC 标准中的所有控制目标。
人工智能伦理框架
定位声明 富士通敏锐地意识到不道德的人工智能系统开发所带来的潜在风险。因此，我们积极与行业、学术界和监管机构合作，继续调查和制定良好的实践措施和指导方针，以确保在广泛的行业应用中合乎道德地使用人工智能解决方案。这种参与包括成为 UKRI 可信自主系统 (TAS) 中心的战略顾问成员。我们还积极参与英国负责任人工智能研究所，这是一个塑造负责任的人工智能研究和创新的国际生态系统，专注于人类和值得信赖的社会。在人工智能解决方案达到政府监管机构和行业提供适用的部署和成熟使用指南的程度之前，富士通将寻求通过直接与行业标准机构合作来改进其开发实践，并在更广泛的社区中参与测试，以改进人工智能解决方案的部署。
人工智能立法框架
电子前沿基金会 (EFF) 是捍卫数字世界公民自由的领先非营利组织。EFF 成立于 1990 年，通过影响诉讼、政策分析、草根行动和技术开发来倡导用户隐私、言论自由和创新。我们拥有超过 39,000 名付费会员和超过 100 万的社交网络粉丝，我们专注于推广对技术创造者和使用者都有益的政策。国会正面临着迅速就人工智能 (AI) 技术立法的大量需求，但重要的问题和仔细的分析对于保护创新和促进社会利益是必不可少的。EFF 不支持需要对 AI 进行监管以避免灾难的观点。许多被强调的危害通常已被现有法律所涵盖，如果产生了新的危害，则有针对性的立法是适当的。监管用途，而不是技术 EFF 支持监管 AI 技术的某些用途，例如就业、住房和刑事司法系统中的自动决策。这些特定用途具有重要的民权考量，对受决定影响的人具有严重影响。其他被强调的危害，例如侵入性地使用图像和个人信息，可以通过完全不同的法律来补救，例如强有力的综合隐私规则。在这种情况下，对隐私的危害超出了使用人工智能工具的范围，国会应该转而推动个人数据立法来涵盖这一问题。这种全面的改革将有利于人工智能技术的发展，因为它将明确什么是收集信息的最佳实践，因为抓取公开可用的数据是第一修正案保护的活动。在每一种情况下，EFF 都警告不要认为该技术不是监管的适当目标，更确切地说，该技术应该被理解为可以提供许多有价值用途的工具。国会应该对计算能力或可使用的硬件数量进行全面限制的建议会对创新产生严重后果，而且几乎不可能有效执行。同样，通过人工智能监管委员会建立许可制度对小型企业、研究人员和其他希望开发人工智能工具但不属于大公司的人也会带来严重风险。如果国会成立一个拥有许可权的人工智能委员会，那么很可能会把人工智能的开发交给大型科技公司。开源人工智能有很多好处 EFF 强烈支持开源人工智能工具。使技术民主化以促进创新、跟进创新和培养公共知识非常重要。知识共享将共同改善社会，并培养对大型公司无法控制的人工智能工具的专业知识。维持广泛的人工智能研究人员和开发人员队伍的额外好处是必要的，因为通过增加专家队伍，政策制定者的监督将得到加强。最后，开源人工智能没有内在危险。它只是企业和其他实体在权衡如何开发其工具的诸多考虑后做出的选择。政府政策不应该
