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Medicare费用的镰状细胞疾病差异 -
CMS发布了有关SCD患病率的数据，并报告了Medicare FFS参与者以及Medicaid和Chip的人中的患病率。在2023年，CMS启动了镰状细胞疾病动作计划，概述了消除障碍，减少健康差异并改善SCD患者的健康状况的努力。行动计划侧重于四个关键领域：（1）扩大覆盖范围和访问； （2）提高质量和护理的连续性； （3）提高公平和参与； （4）检查数据和分析。自愿模型的细胞和基因疗法（CGT）访问模型旨在增加患有罕见和严重疾病的医疗补助人员的潜在转化治疗。最初，该模型将重点介绍用于SCD患者的基因治疗。参加医疗补助药物折扣计划（MDRP）的所有州和美国领土都有资格申请参加该模型。
如何引用本文 Parapadakis，D.（2020）“人工智能可以帮助预测学习者的需求吗？从预测学生满意度中吸取的教训”。伦敦教育评论，18 (2): 178–195。https://doi.org/10.14324/LRE.18.2.03
使用人工智能 (AI) 以低成本成功分析大规模数据，使其成为分析学生数据以发现可以为教育决策者提供信息的模型的有吸引力的工具。本文研究了学生满意度模型的决策案例，研究了英国高等教育机构十年（2008-17 年）全国学生调查 (NSS) 结果。它回顾了衡量学生满意度所涉及的问题，表明数据中存在有用的模式，并提出了在没有更深入理解的情况下检查数据中价值所涉及的问题，对比了手动分析数据和使用人工智能分析数据的结果。本文讨论了使用人工智能的风险，并说明了为什么当人工智能应用于不明确、不理解和不被广泛认可的教育领域时，它不仅会带来可以消除成本节约的风险，而且无论法律要求如何，它都无法提供算法问责制。
环境与健康分析的关联方法
该项目于 1993 年底启动，当时进行了一项可行性研究，以确定和调整可在地方一级使用的方法，结合日常收集的健康和环境数据，以估计环境污染对健康的影响。 ' 后来在阿克拉（加纳）和圣保罗（巴西）进行了实地研究，以检查数据的可用性和质量以及将健康和环境数据联系起来的潜力。 该项目的重要里程碑之一是 1994 年 8 月在日内瓦举行的与国际专家的磋商。 在那次磋商期间提交的几篇论文发表在《世界卫生统计季刊》（48；1995）的一期特刊上，标题为“健康和环境分析和决策指标”。 此外，还审查了一份题为“将健康和环境数据联系起来以供决策的流行病学方法”的报告，并确定了该项目的未来方向。 , 本书是该报告第一部分的修订版，讨论了数据链接的一般问题。 第二部分更详细地介绍了分析方法。
von Schwerin, Jennifer；Richards-Rissetto, Heather；Remondino, Fabio；Grazia Spera, Maria；Auer, Michael；Billen, Nicolas；Loos, Lukas；Stelson, Laura；以及 Reindel, Markus，《洪都拉斯科潘 3D WebGIS 的机载 LiDAR 采集、后处理和精度检查》（2016 年）。人类学教职员工出版物。101。http://digitalcommons.unl.edu/anthropologyfacpub/101
2013 年 5 月，在德国考古研究所 (DAI) 的指导下，MayaArch3D 项目 (http://www.mayaarch3d.org) 委托进行机载 LiDAR (光检测和测距) 任务，收集位于洪都拉斯科潘的联合国教科文组织世界遗产和古玛雅城市周围景观的遥感数据。 这次任务有四个目标：首先，为科潘的研究和文化资源管理生成新的、更精确的考古地图。其次，定位以前未记录的考古结构或特征。第三，结合 LiDAR 和地面检查数据，提高生态和地形多样化景观中的数据准确性。第四，开发新的 LiDAR 数据集，这些数据集可以与其他考古数据集成并托管在 3D WebGIS 中，以增强研究人员、文化遗产管理者和公众的数据可访问性和研究可能性，同时通过向不同用户组提供适当级别的访问权限保护专有数据。
环境与健康分析的关联方法
该项目于 1993 年底启动，当时进行了一项可行性研究，以确定和调整可在地方一级使用的方法，结合日常收集的健康和环境数据，以估计环境污染对健康的影响。 ' 后来在阿克拉（加纳）和圣保罗（巴西）进行了实地研究，以检查数据的可用性和质量以及将健康和环境数据联系起来的潜力。 该项目的重要里程碑之一是 1994 年 8 月在日内瓦举行的与国际专家的磋商。 在那次磋商期间提交的几篇论文发表在《世界卫生统计季刊》（48；1995）的一期特刊上，标题为“健康和环境分析和决策指标”。 此外，还审查了一份题为“将健康和环境数据联系起来以供决策的流行病学方法”的报告，并确定了该项目的未来方向。 本书是该报告第一部分的修订版，讨论了数据链接的一般问题。 第二部分更详细地介绍了分析方法。
洪都拉斯科潘 3D WebGIS 的机载 LiDAR 采集、后处理和精度检查
2013 年 5 月，在德国考古研究所 (DAI) 的指导下，MayaArch3D 项目 (http://www.mayaarch3d.org) 委托开展一项机载 LiDAR（光探测和测距）任务，以收集联合国教科文组织世界遗产地和洪都拉斯科潘古玛雅城市周围景观的遥感数据。这项任务有四个目标：首先，为科潘的研究和文化资源管理生成新的、更准确的考古地图。第二，定位以前未记录的考古结构或特征。第三，结合 LiDAR 和地面检查数据，以提高生态和地形多样化景观的数据准确性。第四，开发新的 LiDAR 数据集，这些数据集可以与其他考古数据集成并托管在 3D WebGIS 中，以增强研究人员、文化遗产管理者和公众的数据可访问性和研究可能性，同时通过向不同用户组提供适当的访问级别来保护专有数据。
腐败对加纳经济增长的影响
摘要本文旨在找出腐败在加纳统计上如何影响经济增长。该研究使用了从1998年到2020年的二级时间序列数据，总计二十二年。这项研究使用人均国内生产总值（GDP）作为衡量经济增长的量度。腐败指数和政府总支出被用作分析中的解释变量。使用单位根测试检查数据是否平稳，并应用了增强的Dickey-Fuller（ADF）测试。为了评估腐败对经济增长的影响，使用了多重回归分析。研究表明，腐败对加纳的经济增长有微不足道的负面影响。这一发现意味着，如果加纳没有削减腐败，经济将无法迅速发展。研究表明，应促进促进可持续发展的政策通过减少腐败和贫困来提高经济增长水平。最后，该研究进一步表明，需要政治意愿来扎根于腐败的政府任命者。
环境与健康分析的关联方法
该项目于 1993 年底启动，当时进行了一项可行性研究，以确定和调整可在地方一级使用的方法，结合日常收集的健康和环境数据，以估计环境污染对健康的影响。 ' 后来在阿克拉（加纳）和圣保罗（巴西）进行了实地研究，以检查数据的可用性和质量以及将健康和环境数据联系起来的潜力。 该项目的重要里程碑之一是 1994 年 8 月在日内瓦举行的与国际专家的磋商。 在那次磋商期间提交的几篇论文发表在《世界卫生统计季刊》（48；1995）的一期特刊上，标题为“健康和环境分析和决策指标”。 此外，还审查了一份题为“将健康和环境数据联系起来以供决策的流行病学方法”的报告，并确定了该项目的未来方向。 本书是该报告第一部分的修订版，讨论了数据链接的一般问题。 第二部分更详细地介绍了分析方法。