XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System检测时间
带有空气传感器矩阵的电子鼻用于检测牛肉...
中国是世界肉类生产大国之一。随着人们对食品安全的日益关注，肉品品质也越来越受到人们的重视。传统的肉品品质检测方法受到样品制备和检测时间较长等诸多因素及主观性限制。采用多个独立的空气传感器组成传感器矩阵，对牛肉的新鲜度进行检测。结果表明，天津费加罗电子有限公司生产的空气传感器TGS2610、TGS2600、TGS2611、TGS2620、TGS2602可用于检测牛肉的新鲜度，TGS2442不适用。本研究为设计、制作经济实用的牛肉新鲜度检测仪奠定了基础。关键词：气敏传感器矩阵，牛肉新鲜度，电子鼻
对语言翻译的深度学习实施...
摘要本研究旨在在分析手语动作中实施深度学习技术，以在日常对话环境中自动翻译为爪哇人。印尼手语（Bisindo）被选为研究对象，因为将其转化为口语。Yolo方法用于在实时视频中检测手语动作，并将其转换为Javanese。注释的手语数据用于训练系统，从而产生准确的翻译结果。的发现表明，该系统以高精度和速度成功检测和翻译了手语，平均检测时间小于150 ms。这项研究有望增强残疾人的沟通可及性，并创造机会为其他符号语言开发类似的应用。
实施机器学习算法以检测和预防
抽象的金融欺诈对全球金融系统的稳定性和完整性构成了重大威胁。本文探讨了机器学习（ML）算法的潜力，以实时增强对财务欺诈的检测和预防。我们采用了一种定量研究方法，利用了应用于五年内跨国公司的交易数据的监督和无监督的ML技术的组合。所测试的关键算法包括随机森林，支持向量机和神经网络，以及诸如隔离森林和自动编码器等异常检测方法。我们的发现表明，ML算法可以有效地识别表示欺诈活动的模式和异常，神经网络证明检测的准确性最高。该研究还发现，使用这些算法对交易进行实时处理可显着减少检测时间，
网络安全性的以用户为中心的机器学习框架
本文介绍了针对网络安全操作中心（CSOC）量身定制的以用户为中心的机器学习框架，以增强网络威胁检测和响应能力。通过关注组织内最终用户的行为和活动，拟议的框架旨在确定异常的用户活动，检测内幕威胁并根据组织风险确定警报的优先级。利用高级机器学习算法进行异常检测，分类和聚类，该框架简化了事件响应工作，并提高了CSOC操作的整体效率。评估指标，例如检测率，假阳性率，平均检测时间（MTTD）和平均响应时间（MTTR）来评估框架的性能，证明了检测复杂的网络威胁的有希望的结果。
UOS论文模板-Eprints Soton-南安普敦大学
对连续语音的神经反应具有很大的兴趣。用于分析这些响应的技术通常涉及由于刺激特征（例如振幅包络）而导致的脑电图变化。然而，这些测量值的临床实用性，尤其是对于挑战测试诸如助听器的婴儿之类的受试者的挑战，仍然没有探索。本论文旨在研究神经跟踪作为婴儿辅助语音检测的客观测试的临床可行性。通过四项研究旨在测试为未来在临床环境中使用婴儿测试所必需的因素而解决的目标。这些因素包括在单渠道脑电图记录中检测响应的可行性，检测时间，刺激清晰度的影响和注意力。用于分析脑电图信号的两种方法是时间响应函数（TRF）和互相关。
通过明文对加密芯片的定时泄漏分析...
摘要。在侧通道测试中，当VENDOR可以提供测量以指示加密算法的执行时间时，标准时序分析有效。在本文中，我们发现功率/电磁通道中存在时机泄漏，这在传统的计时分析中通常被忽略。因此，提出了一种新的定时分析方法，以处理无法使用执行时间的情况。不同的执行时间会导致不同的执行间隔，从而影响了明文和密文传输的位置。我们的方法通过研究将迹线向前和向后对齐时，通过研究明文相关性的变化来检测时间泄漏。然后，在不同的加密设备上进行实验。此外，我们提出了一个改进的时间分析框架，该框架为不同场景提供了适当的方法。
量子步行的第一个检测和隧道时间
摘要：我们考虑一维量子步行的第一个检测问题，并重复局部测量。采用频道射击测量方案和更新方程式，我们研究了隧道对检测时间的影响。特别是，我们在两种具有物理现实的典型情况下，在有限的紧密结合晶格上研究连续的时间量子行走。在没有高斯初始状态的隧穿的情况下，第一个是量子行走的情况。第二种是将屏障添加到系统中的情况。表明，可以通过修改初始条件来观察到第一个检测概率的衰减行为的过渡，并且在存在隧道障碍的情况下，可以比无杂质的晶格更早地检测到粒子。这表明沃克在重复测量下穿过障碍物的隧道时会加快沃克的演变。引入了第一个检测时间，以研究量子步行的隧道时间。此外，我们通过得出渐近公式来分析关键的及传递点。
优化 G6PD 筛查中高铁血红蛋白还原试验的检测时间：加纳阿苏蒂菲北区医院的 Monica Cheesbrough 协议和阿苏蒂菲北区医院协议的比较实验研究。
使用真空采血方案，从每位研究参与者身上无菌采集 9ml 血液样本，放入乙二胺四乙酸 (EDTA) 抗凝管中进行处理。静脉样本采集是从参与者静脉获取血液样本进行实验室检测的程序。该过程涉及几个步骤，以确保准确性、安全性和参与者舒适度。首先，在详细解释研究和程序后，获得参与者的知情同意。选择合适的静脉进行采血，通常是肘前窝。使用 70% 酒精消毒剂清洁采集部位。为了使静脉更明显，在上臂使用止血带，限制血流。要求参与者握紧拳头，帮助静脉突出并促进血液流入管内。将真空采血针插入静脉。然后将真空采血管推到针头组件的背面。3ml 血液被真空吸入管内。装满后，取出试管并倒置四次，使血液与 EDTA 抗凝剂混合。以这种方式填充了三个试管，以获得 9 毫升血液。取样后，松开止血带，并从静脉中取出针头。用棉球对穿刺部位施加压力以防止出血，然后使用绷带保持该区域清洁并降低感染风险。
协作自主小型无人机系统 (sUAS) 的优化
摘要：随着战区日益复杂和对手不断推进，开发大量具有成本效益的无人机系统可能会为美国军队提供令人信服的能力。因此，研究问题涉及现有小型无人机系统的最佳组合，这些系统在给定预算和集群规模的情况下，提供最佳性能指标，即平均/标准偏差的检测时间，以及任务成功率。这些小型无人机系统的要求是它们属于美国空军 1-3 组无人机系统。研究小组使用 Python 模拟在 5 海里半径范围内的随机目标位置内收集不同小型无人机系统的单独性能数据。然后将这些指标输入到优化程序中，该程序在某些硬约束条件下选择最佳组合。结果表明，6 个 ALADiN 和 24 个并行 Firefly 的组合是所有三个测试场景中的最佳组合。总成本为 160 万美元。利用模拟得出的结论，该团队还能够推荐哪些属性对于成功的任务最为重要，从而节省开发过程中的时间和金钱。
飞行中飞机的自主遇险跟踪（ADT）＆...
1。遇险跟踪COSPAS-SARSAT位置更新警报2。msg No 21013 CMCC Ref 1D1200F03BBFDFF 3。信标消息信息信标电信类型ELT遇险追踪飞机24位地址01E077分配给G英国飞机运营商指示器MMB六角ID 1D1200F03BBBFDFF国家BEACON注册232/G英国激活类型手动GNS位置由外部设备提供的手册GNS位置4。警报位置信息警报上次检测到101501 UTC GNSS -61 54.40 N 045 37.53 W更新时间在2 - 60秒的检测时间高度的GNSS位置位置1600米之间（5200和7200英尺之间）其他信息GNSS位置不确定性加上2秒的纬度检测频率406.0400 MHz 6。备注此遇险跟踪消息正在发送给适当的SAR当局，该警报根据消息的相关要求