实用模块:应用相关,基于证据的,南部非洲土著和全球理论基础,与教育心理学评估以及对具有情感,行为,学习和/或职业相关需求的儿童/青少年的支持,与家庭的教育心理学,团体工作,在学校和/或社区工作中);概念性案例(包括制定临床印象,心理媒体的实施和解释,进行诊断,临床决策以及制定解决风险的干预计划,还可以利用现有的优势和支持),推荐,报告写作,(摘要和完整报告)与父母,多学科,教育/指导者,或学校的反馈,供您提供的反馈,以供教育,教育和/指导,或者提供服务。采访技能,道德问题和客户权利。教育心理学家的实践(包括对与心理学专业有关的当前辩论的批判性反映)。
• 实施灵活且可扩展的逻辑和可持续数据架构。这意味着,首先必须确定现有和未来的业务需求,这将定义要管理的数据类型。 • 从头开始。不要强迫数据给出你想听到的答案,让数据说出真相。许多行业都犯了一个错误,即通过应用大量过滤器和限制数据源来强迫对数据提出问题以获得他们需要的答案。这阻止了利益相关者发现未知的东西。 • 部署和开发适合业务模型和战略利益的分析软件和模型。不要只是复制/粘贴别人做的事情。 • 投资有才华的数据可视化专业人员。可视化信息的艺术需要许多技能,而不仅仅是纯粹的分析和统计。这将需要能够概念性和创造性思考的个人;具备数据分析技能的资源和
在社会包容领域,内政部主要制定概念性和战略材料(社会住房和社会包容议程)并监督这些材料的实施;参与实施由国家预算或欧盟基金资助的社会包容和社会住房领域的计划/项目;与其他部委和政府办公室合作,制定和实施与社会包容领域有关的其他概念和战略;就社会包容和社会住房方面这些概念和战略准备基本综合意见,包括对该部具有国家或地区重要性的外国计划;为社会包容和社会住房领域的法律法规准备事实意向或支持文件;与非政府非营利组织、社会伙伴、图书馆以及学术和专业部门合作,并确保社会包容和社会住房领域合作的协调和机构方面。
水文建模是对水资源最佳计划,开发,运营和管理必不可少的流域响应进行准确评估所必需的。建模方法已在50年内广泛用于各种水文过程。模型的开发与计算能力方面的发展息息相关。虽然基于事件的模型起源于1930年代,并且可以与手工计算一起使用,但在1960年代出现了第一个用于降雨跑步过程的水文模型,而计算能力足以以简化的“概念性”方式代表所有土地相过程。后来,在1970年代和80年代,可以开发出功率增加的功率,从而启用“基于物理”的水文模型,并求解一组偏微分方程的耦合集,以代表陆上,场地和地下流动和运输过程,以及从陆地和水面蒸发。目前,全球气候模型能够通过基于物理的模型来代表全球水文周期。
在这篇概念性论文中,我们回顾了有关人工智能/机器学习(AI/ML)教育的现有文献,以确定如何概念化学习和教学ML的三种方法。其中一种是数据驱动的方法,强调为年轻人提供创建数据集,训练和测试模型的机会。第二种方法是学习算法驱动的,优先考虑学习学习算法。此外,我们确定了整合前两种方法的第三种方法中的努力。在我们的审查中,我们着重于解开方法:(1)玻璃盒和黑盒的不同方面ML的不同方面,(2)基于学习者的利益,并为设计应用程序提供了机会,(3)整合道德和正义。在讨论中,我们解决了当前方法的挑战和机遇,并提出了工具和学习活动设计的未来方向。
摘要 本文旨在更加具体、准确地理解甜甜圈经济学、其模型和思想。在此过程中,本文全面描述了甜甜圈经济学及其与可持续发展目标的联系。然后,本文探讨了甜甜圈经济学的哲学背景,阐明了其依赖于人类尊严的存在原理。此外,本文还以四个人工智能应用为例,展示了甜甜圈模型如何解决它们的使用及其带来的挑战。从这一测试练习中可以看出,根据其哲学背景,甜甜圈模型需要另一个限制。因此,除了可能突破生态上限或社会基础的经济活动外,侵犯人类尊严但未突破任何界限的活动也与甜甜圈模型不相容。这一补充建议在甜甜圈经济学模型中得到了概念性的体现。
本演示文稿中提到的初步经济评估 (PEA) 是对通过在现场建造精矿加工设施来开发 Shaakichiuwaanaan 项目的潜在可行性进行的初步技术、概念和经济研究。本演示文稿中提到的 PEA 是概念性的,仅在范围界定研究层面,它基于较低级别的技术评估,不足以支持矿产储量的估算,并且本质上具有不确定性。PEA 的准确度仅为 ± 25-30%,仅可用于确定潜在可行性。它不具备与预可行性研究 (PFS) 或最终可行性研究 (FS) 相同的详细程度、精确度和置信度来确定技术和经济可行性。在公司能够估算任何矿产储量或提供任何经济发展案例的保证之前,需要进行进一步的勘探和评估工作以及适当的研究。
本演示文稿中提到的初步经济评估 (PEA) 是对通过在现场建造精矿加工设施来开发 Shaakichiuwaanaan 项目的潜在可行性进行的初步技术、概念和经济研究。本演示文稿中提到的 PEA 是概念性的,仅在范围界定研究层面,它基于较低级别的技术评估,不足以支持矿产储量的估算,并且本质上具有不确定性。PEA 的准确度仅为 ± 25-30%,仅可用于确定潜在可行性。它不具备与预可行性研究 (PFS) 或最终可行性研究 (FS) 相同的详细程度、精确度和置信度来确定技术和经济可行性。在公司能够估算任何矿产储量或提供任何经济发展案例的保证之前,需要进行进一步的勘探和评估工作以及适当的研究。
陆地表面模型 (LSM) 模拟陆地表面与大气之间的水、热和碳交换,并在气候模型中表示这些过程。气候模型反过来也从用于概念性理解大尺度气候特征(如大陆边界效应(例如 Manabe,1969))的极其简单的工具发展成为更类似于操作天气预报工具的工具。气候预测现在为数百万美元的决策提供信息,这反映在研究科学家面临的压力中,即提供“气候系统四个主要组成部分的全面表示”(Gordon 等人,2002)“以模拟过去、现在和未来的气候”(Collins 等人,2006)。这种焦点的转变推动了模型评估性质从定性到定量分析的相应转变。
摘要 在可视化设计过程的任务抽象阶段,包括在“设计研究”中,从业者使用可视化理论将观察到的领域目标映射到可概括的抽象任务,以便更好地理解和满足用户的需求。我们认为,由于设计师的偏见以及缺乏领域背景和知识,这种手动任务抽象过程容易出错。在这种情况下,协作者可以在这个重要的任务抽象阶段帮助验证并为可视化从业者提供健全性检查。但是,拥有人类合作者并不总是可行的,并且可能会受到同样的偏见和陷阱的影响。在本文中,我们首先描述与任务抽象相关的挑战。然后,我们提出了一个概念性的数字协作者 - 一种人工智能系统,旨在通过增强可视化从业者验证和推理任务抽象输出的能力来帮助可视化从业者。我们还讨论了设计和实施此类系统的几个实际设计挑战。