XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System概念模型
使用数学结构方程建模方法来检查可持续建筑供应链驱动程序对可持续建筑项目的影响
摘要：本研究的重点是研究可持续建筑供应链（SCSC）对发展中国家项目一生的可持续成功（OSS）的影响的结果。虽然先前的研究探讨了在这些地区实施SCSC的挑战，但对总体对可持续成功的影响有限。为了解决这一差距，基于广泛的文献综述开发了一个概念模型，并通过一项涉及埃及70个建筑专业人员的调查收集了数据。发现表明，在施工阶段，SCSC驾驶员的采用对OSS具有重要影响，范围从中度到高。这些结果为发展中国家的决策提供了宝贵的见解，因为它们强调了克服SCSC采用障碍并促进这些驱动因素以确保成功完成项目完成的重要性。最终，实施SCSC方法将有助于改善建筑行业的项目成果。
跨部委战略性创新推进计划
・ 为构建能够对各种可再生能源发电和电力存储系统进行高级控制的能源管理系统，设计了实现机动交通部门和能源部门综合控制的系统架构概念模型。 ・ 明确了评估方法和社会效益问题，例如通过引入主题（B）和（C）的技术来提高能源效率和弹性，以及相关数据的组织和协作。 ・ 建立了一个数据库来估计/整合日本全国 1,741 个市镇的能源供需实际状况，并预计将发布。 ・ 为了在可再生能源大规模整合时代构建区域分布式能源系统，将创建一个数据库来显示（估计的）本地能源供需状况。同时，将制定指南来设计区域能源系统，以展示方法，例如区域间（跨境）能源合作程序、能源合作/整合的想法
PES纳米复合膜的最佳操作参数用于Mebeverine盐酸盐去除
摘要鉴于对AI生成和合成媒体的兴趣不断上升，其目标是综合有关AI技术和媒体操作如何融合的趋势主题。通过主题模型Ling和数据扫描进行探索性分析，分析了13个国际学术/非学术数据库的2727条记录的评论。对结果的解释允许提出“ AI媒体”概念的提议，构建了社交 - 新的人工服务媒体现象，导致了扩展或AI的介导。本研究确定了基本的挑剔，包括信任和道德，隐私保障以及AI生态系统的持续能力。拟议的概念模型，定义和研究议程有助于对这一新兴领域的全面理解。该研究以精确的术语和前瞻性观点支持学术询问和决策，还考虑了围绕生成性AI的炒作。
2019 年第二季度 - INCOSE
McKelvin 博士谈到了系统架构，即定义相关系统的结构、行为和视图的概念模型。系统架构涉及系统架构在系统工程中的作用，以及开发满足利益相关者需求的解决方案的过程和活动。演讲简要概述了系统架构，并确定了系统架构过程的关键方面。演讲介绍了一种系统架构方法，并举了一个例子来说明该方法在空间系统开发中的应用。在加入航空航天公司之前，McKelvin 博士曾在 NASA/JPL 担任软件系统工程师、电气系统工程师和主要飞行系统的首席故障保护工程师。他的兴趣是工程系统的建模、分析和设计的应用。他拥有加州大学伯克利分校设计、建模和分析研究领域（原电子设计自动化组）的电气工程和计算机科学博士学位，以及佐治亚州亚特兰大克拉克亚特兰大大学的工程学士学位。
人工智能、人力资本对……的影响
摘要 马来西亚制造公司的业绩是本研究的重点。由于制造业绩效不佳和 GDP 低迷，马来西亚经济恶化。因此，这项概念研究旨在研究人工智能与可持续绩效之间的相关性。该研究还考察了人力资本在人工智能和可持续绩效之间的中介作用。本研究全面讨论了企业人工智能如何影响马来西亚可持续制造业绩效。本研究强调了人工智能和可持续绩效对马来西亚制造业中小企业所有者/管理者的关键价值。此外，本研究采用资源基础观 (RBV) 理论和动态能力理论 (DCT) 来研究人工智能和可持续绩效的影响以及人力资本在人工智能和可持续绩效之间的中介影响。该研究使用系统文献来构建其概念模型。基于概念模型的构建；本研究认为人工智能（人力资本和可持续绩效）之间存在正相关关系
分析学生对高等教育人工智能技术的态度和行为
摘要：在本研究中，我们旨在为现有的人工智能 (AI) 在教育中的应用文献做出贡献。我们探索影响学生对高等教育中使用 AI 的行为和态度的因素。我们采用了定量方法，使用了广泛的采用理论和模型，包括统一的接受理论和技术使用模型。我们制定了假设并验证了概念模型。使用问卷收集了 350 名学生的数据。应用结构方程模型 (SEM) 来估计因变量和自变量之间的关系。根据 SEM 结果，我们发现尽管感知风险对学生的态度产生负面影响，但绩效期望和便利条件等因素显着影响了学生的态度及其在教育中使用 AI 的行为意图。结果还表明，努力预期不会显著影响对高等教育中使用人工智能的态度。本研究的最后讨论了研究的局限性。
供应链控制塔和采用智能码头预订以提高效率
分销中心的不良协调是供应链延迟和能源浪费的主要来源，可以通过实时计划和增强的可见性来避免。作为现代物流主题，对供应链转换的影响，智能码头预订（IDB）协调了分销中心的传入和外发货。关于IDB的研究处于早期开发阶段。本研究通过开发IDB的概念模型，确定其实施要求并探索其对供应链绩效的影响，从而为供应链控制塔（SCCT）做出了贡献。因果环和库存/流量图用于研究如何改善几种效率指标，例如取消数量，计划时间，加载和卸载空间的利用以及分销中心的加工卡车持续时间。此外，将实时数据集成，操作前提，自动化调度，动态响应能力和部门间集成确定为关键实施要求。这些发现为在SCCT中实现IDB系统提供了基础。
教育领域灵活学习空间回顾
可供性是使用空间（或物体）的所有可感知可能性（Gibson，1977；Norman 1988）。设计师应根据用户的能力、目标和体验创建符合用户需求的空间可供性。用户根据概念模型映射设计的可能性（Interaction-Design.org，2021）灵活的学习空间是旨在促进学生互动、以学生为中心的学习以及能够根据教师和学生的需要改变家具布置以创造新可供性的学习空间。新一代学习空间是融合了灵活家具、数字技术和视觉技术的学习环境，在课堂上创造了多个焦点中心（Byers、Imms 和 Hartnell-Young，2014）。教学法是教学的方法和实践。课堂社区：所有成员共同努力实现共同目标的教室。学生感到被重视、被欣赏、被尊重，并觉得教室是他们和老师的空间。学习资格标准
人工智能对学生可持续发展的影响......
教育的目标是全面发展学生。确保向学生提供优质的教育有助于高等教育机构（HEIs）实现可持续的学习成果。当今的教育时代主要关注人工智能（AI）和基于成果的教育。这项研究的目的是了解学生对人工智能的态度及其对可持续学习成果和职业发展的影响。本研究开发的概念模型基于技术-组织-环境框架（TOE）。通过分析定量数据对该模型进行了评估。我们使用问卷调查的方法从来自不同高等教育课程的学生（n=239）那里获得了第一手原始数据，该问卷调查是通过与人工智能和可持续学习成果领域的专家互动开发的。这项研究考虑的三个主要因素是社会因素、技术因素和组织因素。研究观察到这三个因素都在影响学生的态度，而人工智能（AI）对可持续学习成果和职业发展有积极的影响。