例如,虽然当今的计算机视觉系统可以识别物体的感知类别,例如将金门大桥的照片标记为“一座桥”,但这些系统缺乏人类对这些物体的丰富概念知识——这些知识使得人类能够在各种各样的情况下对这些物体进行稳健的识别。此外,人类能够形成抽象并将其应用于新情况,而这种方式甚至连当今最好的机器都无法做到。继续使用“桥”的例子,人类可以轻松理解扩展和隐喻概念,例如“水桥”、“蚂蚁桥”、“桥接手指”、“鼻桥”、“歌曲之桥”、“弥合性别差距”、“过桥贷款”、“烧毁桥梁”、“桥下的水”等等。事实上,对于人类来说,任何感知类别(例如桥梁)都是通过其背后的丰富概念结构来理解的。这种概念结构使人类能够轻松回答一些常识性问题,例如“如果你开车经过一座高架吊桥会发生什么?”或“跨越性别差距的桥的两边各有什么?”此外,头脑中的概念结构使人类能够轻松生成不同抽象层次的“桥梁”;例如,想象你自己用腿在沙发和咖啡桌之间架起一座桥梁,或者用其他音符在钢琴上的两个音符之间架起一座桥梁,或者通过对话弥合与配偶之间的差异。
问责框架是一种概念结构,概述了项目责任的归属,以及实现计划和衡量成功的计划。对一个项目负责可能是一项艰巨的任务,可能会让人感到不知所措。如果项目规模较大,给它一些结构可能会有所帮助。这时使用问责框架会有所帮助。
摘要应用智能是人工智能领域中最重要的国际科学期刊之一。从1991年开始,应用的情报一直在为新的和创新的智能系统,方法论及其在解决现实生活中的复杂问题方面的应用方面提供了研究。以这种方式,应用的情报托管了2,400多个出版物,并获得了约31,800次引用。此外,应用工业,学术和科学社区所认可的,作为智能制造,保护隐私系统,风险分析,基于知识的管理,基于知识的管理,现代技术的最新创新和高级解决方案的来源,可改善健康的卫生保健系统,帮助政府的方法以及解决工业问题,以帮助政府和解决工业问题,这些问题是通过大规模探讨的。牢记应用Intel-Ligence的核心在2021年庆祝其成立30周年,分析其书目测量表现,概念结构和主题演变是适当的。 为此,本文使用Scimat对1991年至2020年的应用智能进行了文献计量表现和概念结构分析。 首先,根据从Scopus检索到的数据分析期刊的性能,将重点放在作者,企业,国家,组织,组织,资助机构和最相关的出版物的生产率上。 最后,牢记应用Intel-Ligence的核心在2021年庆祝其成立30周年,分析其书目测量表现,概念结构和主题演变是适当的。为此,本文使用Scimat对1991年至2020年的应用智能进行了文献计量表现和概念结构分析。首先,根据从Scopus检索到的数据分析期刊的性能,将重点放在作者,企业,国家,组织,组织,资助机构和最相关的出版物的生产率上。最后,
摘要:Niels Bohr的综合分析表明,经典世界是不可从量子力学衍生的必要的其他独立概念结构。测量结果必须始终经过经典表达。此外,线性“逆转”或任何其他单一线性模型/解释都不能导致观察到的非线性经典物理学。正如我们将看到的,构成一般相对性动态非线性时空的不变客观经典事件是这种经典结构。因此,需要经典的重力才能使许多相互不兼容的可能性成为观察到的非线性世界的具体现实的抽象和正式,完美的量子机械永恒的共存。这也意味着“量子重力”是伪造问题,一个幻影,“量子时空”的矛盾。
摘要:将太阳能转换为电力,可以在相关位置产生电源,而与电网的可用性无关。该技术的应用大大促进了电力供应,因为它们的位置无法连接到电网。典型的使用区域是自然保护区,游戏管理领域,大规模的农业区,大规模的牲畜区,工业管道路线,远离基础设施的水资源等等。对此类领域和资产的保护及其功能的检测特别重要,被归类为关键基础架构的部门至关重要。本文旨在展示可在概述区域中使用的高可靠性,冗余,模块化,自我监控,微控制器控制系统的概念结构。
数学是一种充满活力的,活泼的文化产品。这不仅仅是事实,技能和知识的积累。数学的学习涉及概念结构,解决问题的策略以及对数学的态度和态度。数学知识和数学探究方法构成了所有现代科学和工程的重要组成部分。今天的学习者将在由计算机,全球沟通和全球经济主导的时代生活和工作。数学是在这个世界上成功的关键,在这个世界上,经济需要准备吸收新思想,感知模式并解决非常规问题的工人。高级辅助课程努力通过提供数学在个人和职业生活中使用数学的基础来使学习者在21世纪有效地发挥作用。3。目标
因此,本研究的目的是双重的。一方面,该术语将缩小到比较新兴和发达经济体和金融的文献,这些文献涉及颠覆性创新研究(Williamson 等人,2020 年)、信息和通信技术 (ICT) 对国家经济增长的影响(Afawubo & Noglo,2022 年;Niebel,2018 年)、商业组织(无论是中小企业还是大公司)的影响(Del Giudice 等人,2019 年)以及在关注可持续性的经济体创新中发生的技术变革,这些创新影响排放和能源强度(Dechezleprêtre 等人,2011 年;Savona & Ciarli,2019 年)。另一方面,目的是分析 DT 组成部分的指标,例如趋势、出版物、作者、参考领域和该主题的概念结构。
水文水平衡模型旨在计算流入鲁韦鲁湖子系统的所有水量以及湖泊与 RRFHP 之间的水量。所应用的降水径流模型(COSERO 模型)是在学术领域开发的,AFRY 的主要专家参与了开发过程 [2]。该模型已广泛应用于世界许多气候区,其中包括尼日尔和赞比西河流域 [3, 4]。COSERO 的概念结构类似于著名的 HBV 模型,并通过详细的河流路由和湖泊模块进行了扩展。该模型的输入是降水和气温数据。潜在蒸散量是根据经验关系从气温计算出来的。该模型通过使用一系列线性水库组件来考虑截留损失、土壤过程和径流生成。在径流计算中考虑了快速和慢速成分,反映了地表流、中间流和基流的不同响应时间。通过模拟路径、洪泛区洪水衰减和湖泊过程,沿河流网络聚集径流。模型结构示意图如下所示。
RIT 的研究生学习体验非常有针对性。RIT 研究生课程专注于所选学科的概念结构和知识组织——这种理解对于接受和引领专业技术变革至关重要。他们还为进一步学习建立了教育基础,并提供一个或多个专业领域的访问权限和流动性。这些课程本身以结合理论知识和实际应用的领域为中心,尤其是那些在市场上有明确需求的领域。论文主题通常与情境问题直接相关,而不是理论论述。不需要论文或项目的课程鼓励其他途径获得专业经验,例如可选或必修的合作教育或实习。学生通常将雇主作为研究和特殊项目的主要来源。这种应用方法吸引了重视学生解决问题能力的教师。无论需要论文、项目还是专业作品集,我们都鼓励学生将独立学习和体验式学习融入到他们的课程中。研究生还可以协助本科教育,例如在实验室。