机构名称：
¥ 3.0
例如，虽然当今的计算机视觉系统可以识别物体的感知类别，例如将金门大桥的照片标记为“一座桥”，但这些系统缺乏人类对这些物体的丰富概念知识——这些知识使得人类能够在各种各样的情况下对这些物体进行稳健的识别。此外，人类能够形成抽象并将其应用于新情况，而这种方式甚至连当今最好的机器都无法做到。继续使用“桥”的例子，人类可以轻松理解扩展和隐喻概念，例如“水桥”、“蚂蚁桥”、“桥接手指”、“鼻桥”、“歌曲之桥”、“弥合性别差距”、“过桥贷款”、“烧毁桥梁”、“桥下的水”等等。事实上，对于人类来说，任何感知类别（例如桥梁）都是通过其背后的丰富概念结构来理解的。这种概念结构使人类能够轻松回答一些常识性问题，例如“如果你开车经过一座高架吊桥会发生什么？”或“跨越性别差距的桥的两边各有什么？”此外，头脑中的概念结构使人类能够轻松生成不同抽象层次的“桥梁”；例如，想象你自己用腿在沙发和咖啡桌之间架起一座桥梁，或者用其他音符在钢琴上的两个音符之间架起一座桥梁，或者通过对话弥合与配偶之间的差异。
人工智能中的抽象和类比.pdf
主要关键词
相关文件推荐
