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影响骨科医生临床采用的因素...
医疗设备组织始终寻求新的方法来保持同行的竞争力，并且他们经常通过推出新的创新产品来获得竞争优势[1,2]。采用这些创新产品不一定证明，因为某些因素可能会影响采用过程[3]。外科医生通常是该行业创新的目标受众，并影响了这些设备的成功，因为它们是这些技术的主要用户，并继续寻找可以改善患者临床结果的创新。产品通常是使用外科医生的输入来设计的，以帮助减轻这些设备的非顾问，因为外科医生提供的信息只有他们在这些产品中才能欣赏。由于临床结果的改善，工作时间降低，效率更高，节省了该程序的成本（不一定是技术成本），因此某些技术享有外科医生临床医生的成功收养。成功采用这些产品对于组织的持续增长是必要的，因为公司花费了大量的研究，开发和营销预算将这些产品推向市场。但是，战略和战术营销计划可能是任意的，并且在概念上存在缺陷[4]。这些销售和营销计划历史上遵循扩散模型的过程[5]，其中外科医生的目标成为“创新者”，从而影响了“多数”。这种方法并不总是转化为增加的销售量[6]。尽管这些模型描述了销售和营销计时技术，但它们并不能洞悉外科医生的决策过程[7]。因此，销售和营销技术创造了更需要定义的方法来成功针对外科医生并确定驱动其采用行为的方法。
应用的热工程
季节性热能储能是通过将可再生能源整合到能源系统中，使低碳未来的有效度量。钻孔热量储能（BTE）为长期热能存储提供了解决方案，其运营优化对于充分利用其潜力至关重要。本文介绍了BTE的新型线性化控制模型，该模型描述了在不同的工作条件下的存储温度动力学，例如入口温度，质量流量和井眼连接布局（例如串行，并行或混合）。它支持一个优化框架，该框架被用来确定热泵驱动的BTE的最佳操作条件，但要遵守电力的不同𝐶𝑂2强度轮廓。证明，由于其季节性变化，这种边界条件对于系统的最佳操作至关重要，因为冬季的热泵效率提高而在夏季接受较低的热泵效率可能是有益的。符合两个不同的2个强度曲线的示例性区域病例的结果表明，夏季相比，夏季的相对强度较低，而冬季的相对强度较低，导致储存的最佳工作温度较高。所研究的地区系统是供暖为主的，有效地使BTE仅覆盖了总热量需求的20％，从而导致每年的二氧化碳排放量为2.2％至4.3％。在计算与BTE处理的加热和冷却需求相关的收益时，发现较高的𝐶𝑂2排放量在12.8％–19.9％的范围内减少。这突出了当受到更平衡的负载时的BTES潜力。
近距性诱导的无间隙超导性。
二维半导体 - 螺旋体异质结构构成了许多纳米级物理系统的基础。但是，测量此类异质结构的性质并表征半导体原位是具有挑战性的。[1]最近的一项实验研究能够使用超流体密度的微波测量值探测杂质内的半导体。这项工作表明，由平面磁场引起的半导体中超流体密度的迅速耗竭，在存在自旋轨道耦合的情况下，这会产生所谓的Bogoliubov Fermi Sur- sus。实验工作使用了一个简化的理论模型，该模型忽略了半导体中非磁性疾病的存在，因此仅在定性上描述数据。是由实验激励的，我们引入了一个理论模型，该模型描述了一个具有强旋转轨道耦合的无序半导体，该模型由超级导体邻近。我们的模型为状态密度和超流体密度提供了特定的预测。存在疾病的存在导致无间隙超导阶段的出现，这可能被视为Bogoliubov Fermi表面的表现。应用于真实的实验数据时，我们的模型显示出了出色的定量一致性，并在考虑到磁场的轨道贡献后，提取了材料参数（如平均自由路径和迁移率），以及e ef the g-tensor。我们的模型可用于探测其他超导体 - 症状导体异质结构的原位参数，并可以进一步扩展以访问运输特性。
![arxiv：2402.14946v1 [physics.optics] 2024年2月22日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\d33ee8f1d03eb9ef553dd567fd2a63eec0f778cf.webp)
arxiv：2402.14946v1 [physics.optics] 2024年2月22日
非热模型描述了无处不在的开放系统的物理学，并具有增益和损失。非热模型的一个有趣的方面是它们的固有拓扑结构，可以产生有趣的边界现象，例如弹性的高阶拓扑绝缘子（HOTIS）和非铁皮皮肤效应（NHSE）。最近，合成维度中的时期晶格已成为一个多功能平台，用于研究这些效果，而无需几何限制。尽管持有广泛的应用，但到目前为止，对这些效果的研究仅限于静态病例，并且对非铁官效应的完全动态控制仍然难以捉摸。在这里，我们在二维光子合成时间晶格中证明了具有显着的时间可控性和鲁棒性的拓扑非拐角状态的出现。具体来说，我们展示了用于光线限制和流动的各种动态控制机制，包括空间模式逐渐变细，连续的非热性开关开关，动态角状态重定位和光转向。此外，在存在强度调制随机性的情况下，我们建立了角状态的鲁棒性，并定量确定其崩溃制度。我们的发现将非热和拓扑光子效应扩展到较高的合成维度，提供显着的灵活性和实时控制可能性。这为拓扑分类，多种身体动态的量子步行模拟和稳健的浮球工程开辟了途径，没有物理几何形状的局限性。
二维狄拉克超导体中的可调通量涡旋
量子力学系统的希尔伯特空间可以具有非平凡几何，这一认识导致人们在单粒子和多粒子量子系统中发现了大量新奇现象。特别是，与单粒子波函数相关的几何考虑导致了非相互作用拓扑绝缘体 (TI) 的最初发现和最终分类 [1 – 4] ，以及对这些相中缺陷相关特性的研究 [5 – 8] 。另一方面，在分数量子霍尔系统 (FQHS) [9,10] 和分数陈绝缘体 (FCI) [11,12] 的框架内，研究了拓扑与占据非平凡单粒子态的粒子间相互作用之间相互作用所产生的迷人物理。然而，由于后者的关联性质，建立单粒子和多粒子层面上非平凡几何的作用之间的直接关系一直很困难。在本文中，我们展示了二维 (2D) 单粒子能带结构的非平凡几何与相关 Bardeen-Cooper-Schrieffer (BCS) 超导体的响应特性之间的明确联系 [13] 。特别地，我们表明，在用大质量狄拉克模型描述正常态的二维系统中，超导态遵循修改的通量量子化条件，从而产生分数通量涡旋以及非常规约瑟夫森响应。必须强调的是，超导态与正常态没有扰动关系。但是，正如我们在下面所展示的，使用 BCS 变分假设可以处理相变两侧的几何作用。流形量子化源于这样一个事实：在块体超导体内部深处，序参量的整体相位是恒定的。在传统的
靶标介导药物处置模型近似的有效性条件：一种新的一阶近似及其与其他近似的比较
靶标介导药物处置 (TMDD) 是一种以药物与靶标分子高亲和力结合为特征的现象，这会显著影响药物在生物体内的药代动力学特征。综合 TMDD 模型描述了这种相互作用，但如果缺乏靶标或其复合物的具体浓度数据，它可能会变得过于复杂且计算量巨大。因此，引入了采用准稳态近似 (QSSA) 的简化 TMDD 模型；然而，这些模型产生准确结果的确切条件需要进一步阐明。在这里，我们建立了三个简化 TMDD 模型的有效性：用标准 QSSA 简化的 Michaelis-Menten 模型 (mTMDD)、用总 QSSA 简化的 QSS 模型 (qTMDD) 和总 QSSA 的一阶近似 (pTMDD)。具体而言，我们发现 mTMDD 仅适用于初始药物浓度大大超过总目标浓度的情况，而 qTMDD 则适用于所有药物浓度。值得注意的是，pTMDD 提供了一种比 qTMDD 更简单、更快速的替代方案，并且比 mTMDD 具有更广泛的适用性。这些发现已通过抗体-药物偶联物真实世界数据得到证实。我们的研究结果提供了一个框架，用于选择合适的简化 TMDD 模型，同时确保准确性，从而可能增强药物开发并促进更安全、更个性化的治疗。
定量评估临床前铸造的原代基因编辑人干细胞中染色体重排的定量评估
研究人员开发了具有越来越复杂和规模的神经系统的计算模型，通常情况下，从头开始模型的开发是不切实际且效率低下的。因此，迫切需要快速找到，评估，重复使用和建立其他研究人员开发的模型和模型组件。我们介绍了Neuroml数据库（Neuroml-db.org），该数据库已开发出来，以满足这一需求并汇总其他模型共享资源。Neuroml-DB存储以前已转换为模块化神经模型描述语言的离子通道，细胞和网络的1,500多个离子通道，细胞和网络模型。数据库还提供了与其他神经科学模型数据库（模型，开源大脑）的相互链接以及对原始模型出版物的访问（PubMed）。这些链接以及神经科学信息框架（NIF）搜索功能提供了与其他神经科学社区建模资源的深入集成，并极大地促进了寻找合适的重复使用模型的任务。作为一种中间语言，NeuroMl及其工具生态系统可以有效地翻译模型为其他流行的模拟器格式。模块化性质还可以有效地分析大量模型和对其性质的检查。数据库的搜索功能以及基于Web的可编程在线界面，使研究人员社区可以快速评估存储的模型电力学，形态和计算复杂性属性。此分析提供了有关模型相似性的进一步信息，以丰富数据库搜索。我们使用这些功能来对神经元和离子通道模型进行数据库规模分析，并描述由细胞模型簇在模型性能和f构图的空间中形成的新型四面体结构。
与动物的翻译机制的人类神经血管耦合的定量模型
神经元通过神经血管耦合（NVC）调节血管的活性。对NVC的详细理解对于了解大脑功能成像技术的数据至关重要。NVC的许多方面均已通过实验和使用数学模型进行了研究。已经在啮齿动物，灵长类动物或人类中测量和建模了血液体积和流量，局部场电位（LFP），血红蛋白水平，血液氧合水平依赖性反应（BOLD）和光遗传学的各种组合。ever，这些数据尚未将其汇总到统一的定量模型中。我们现在提出了一个数学模型，该模型描述了所有此类数据类型，并保留了实验之间的机制行为。例如，从小鼠的光遗传学和显微镜数据的建模，我们学习细胞特异性贡献；血管反应中的第一个快速扩张是由无互操神经元引起的，较长刺激过程中扩张的主要部分是由金字塔神经元引起的，峰后峰值下声不足是由NPY-神经元引起的。这些见解在随后的所有分析中被翻译和保存，以及有关血红蛋白动力学和LFP/BOLD-INTERPLAY的其他见解，这些见解是从啮齿动物和灵长类动物的其他实验中获得的。该模型可以预测不用于培训的独立验证数据。通过将数据与来自不同物种的互补信息结合在一起，我们俩都更好地了解每个数据集，并为人类数据的新型综合分析提供了基础。
智能本地能源系统
要过渡到更加脱碳、更具弹性和分布式的能源系统，需要采取地方举措，例如智能本地能源系统 (SLES)，这可以帮助社区实现自给自足并成为电力孤岛。尽管最近部署了许多 SLES 项目，但只有少数项目取得了成功，这主要是由于在 SLES 规划和部署阶段存在初始知识差距。本文利用英国奥克尼群岛最大的 SLES 示范项目响应式灵活性 (ReFLEX) 项目的知识，提出了一个可帮助社区成功实施 SLES 的框架。首先，本文介绍了奥克尼实施的多服务电气 SLES 如何减少能源转型对电力基础设施的影响。我们根据对英国 SLES 项目的审查，确定并讨论了成功实施 SLES 的主要推动因素和障碍。其次，为了帮助未来社区实施 SLES，我们将智能电网架构模型 (SGAM) 扩展为全面的多向量智能本地能源架构模型 (SLEAM)，其中包括所有主要能源服务，即电力、热能和运输。此扩展架构模型描述了全面 SLES 中需要解决的主要组件和交互层。接下来，为了成功部署 SLES，我们为 ReFLEX 项目提出并实施了一份详尽的 SLES 关键绩效指标清单。最后，我们讨论了从 ReFLEX 项目中吸取的经验教训，并列出了所需的未来技术，使社区、能源政策制定者和监管机构能够为能源转型做好最佳准备。
重新设计医师工作的同伴专业领导
抽象背景理解医师在大流行期间和其他健康危机期间至关重要的，当正式的组织领导者可能无法迅速做出反应时。这项研究研究了医师领导者如何设法迅速设计一种新的急性医生工作模型，该模型在加拿大公共卫生管理局的四家大型医院中通过了COVID-19-19-19大流行期。方法研究采用了定性案例研究方法，并对访谈笔录和文件进行了归纳分析。在重新设计医师工作模型后不久，我们采访了关键的线人：医师领导者和其他参与或支持该模型发展的人。参与者是根据他们的领导角色和滚雪球选择的。所有接近的人都同意参加。结果一个过程模型描述了在工作模型开发的四个阶段（启动，早期计划，准备操作和过渡）中的领导行动。这些行动是：（1）认识到威胁，（2）承诺采取行动，（3）形成和组织，（4）建立和依赖关系，（5）开发支持过程以及（6）设计功能和结构。在危机时期，我们为有关领导力的知识提供了三个额外的贡献：（1）利用同行专业领导力来启动，正式化和组织变革过程，（2）在现有和新兴证据上设计新的工作模型，以及（3）建立和依靠关系来统一各种参与者。结论同伴专业领导的模型可以加深对如何领导专业人士的理解。我们的发现可以帮助同伴专业和组织领导人，以鼓励对专业人士的工作进行快速重新设计，以应对Covid-19-19-19大流行或其他危机的新阶段。