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越南CMIP6全球气候模型的绩效评估和排名
气候变化正在全球发生，并在整个地球上产生了许多影响（Arias等人2021）。为了进行气候变化影响评估，并为特定地区设计有效的响应策略，为该地区产生未来的气候预测是先决条件。在全球范围内的气候预测通常基于耦合模型对比项目（CMIP）下的全球气候模型（GCM）的产出。CMIP第6阶段的模型结果（CMIP6）（Eyring等人2016）对最近的第六次评估报告（AR6）显着贡献了气候变化小组（IPCC）（IPCC 2021）。虽然CMIP6 GCM在代表世界各地的历史气候方面表现出足够的表现（例如Seneviratne＆Hauser 2020; Srivastava等。2020; Xin等。2020; Hong等。2021），它们仍然表现出由不同来源引起的系统和区域特异性偏见。例如，CMIP6模型中的偏见可以归因于其海面温度的表示（Wang等人2021; Tong等。2022; Rajendran等。2022），大气循环（Richter＆Tokinaga 2020; Wang等人2021），陆地大气相互作用（Abdelmoaty等人2021; Li等。2021），云过程（Cesana＆del Genio 2021; Wang等人2021）和其他因素。此外，在一个区域中表现良好的模型可能不一定在另一个区域表现良好。2022）。因此，最初已经进行了针对特定区域的单个CMIP6模型的性能进行排名的研究（Papalexiou等人。2020; Anil等。2021; Desmet＆NGO-DUC 2022; Gebresellase等。值得注意的是，以下称为DN22的Desmet＆Ngo-Duc（2022）已开发出一种新颖的方法来对CMIP6模型进行对东南亚的模型。越南是受气候变化和海平面上升的强烈影响的国家之一（Dasgupta等人2007;自然资源与环境部2020）。 近年来已经对越南气候变化进行了各种研究。 使用统计学（2007;自然资源与环境部2020）。近年来已经对越南气候变化进行了各种研究。使用统计学（
锂离子电池在储存条件下的高效电化学健康状态模型
摘要：电池容量衰减会对电池组的使用寿命以及电动汽车的剩余价值产生负面影响。开发一种用于预测存储条件下健康状态 (SOH) 的衰减模型是开发算法以最大限度延长这些系统剩余使用寿命的关键方面。众所周知，与更多经验或数据驱动的模型相比，电化学衰减模型具有更出色的预测能力，但这些模型在计算效率方面仍需改进。因此，在这项工作中，我们引入了一种简单的降阶锂离子电池电化学衰减模型。该模型考虑了三种关键的老化机制，能够预测各种日历老化条件下的 SOH。集中模型结果与基于单个粒子的衰减模型进行了验证，结果显示出接近的一致性，即使模拟时间减少了 2 个数量级。这表明在实际应用中，考虑和纠正存储对电池性能和寿命的影响具有巨大的潜力。 ■ 简介 近年来，通过最大限度地提高电池利用率来最大限度地节约能源和减少排放已成为电动汽车 (EV) 行业关注的话题。此外，随着可再生能源发电和能源生产的增加，研究储存这种能源的方法和技术变得更加重要。锂离子电池因其更高的功率和能量密度、安全性和可靠性，在电动交通和储能解决方案领域发挥着关键作用。尽管锂离子电池表现出优于其他电化学系统的可靠性，但性能下降是不可避免的。电池性能的不可逆衰减将影响整个系统的剩余价值。因此，锂离子电池的健康状态 (SOH) 一直是电池管理系统的一个关键主题。1 SOH 本质上表示电池的当前性能与新电池测得的标称值之比。电池的容量、功率能力和阻抗都决定了电池的 SOH。为了保证系统寿命的延长，有必要开发能够在考虑各种老化过程的同时操作电池的电池管理系统。对于锂离子电池，老化过程可分为两种模式，即日历老化和循环老化。当施加外部电流时，电池会经历循环老化过程
气候变化对水资源发展的影响
背景和目标：当水资源开发更多时，河流流域生态学经常变化。为了满足人类需求，应了解气候变化对河流和水文结构的影响。人口增长，相应的经济扩张以及与粮食生产相关的灌溉因素都导致水需求不断增长。因此，当水需求超过供应时，水的可用性成为一种稀缺的资源。因此，了解水，生态系统与社会之间的相互作用是可持续水资源开发，管理和利用的关键因素。方法：本研究评估了气候变化对Dhidhessa河流水资源发展的影响。使用水文修改程序的指标估算了水文修饰的程度。基于分析，研究研究了降雨和温度的变化如何影响河流的流量和Dhidhessa盆地。利益相关者分析用于确定对Dhidhessa子流域表示兴趣的七种类型的利益相关者。发现：结果表明，由于气候变化，盆地的水位和河流流量下降。这种液位和河流流量可以归因于降雨变化引起的气候变化。位于Dembi Gauge站附近的Dhidhessa河流盆地特别容易受到这些流动变化的影响。有趣的是，在整个几个月中，发现流动变化程度相对较低。在利益相关者分配方面，市政和社区政府分别占17.3％和25.4％。此外，拥有投资者，政府部门和某些政府机构的组织占37.4％的文章，而外国演员和宗教组织则占19.9％。结论：研究结果表明，Dhidhessa盆地的水平衡可能会受到未来世纪气候变化的影响。因此，降雨和温度的变化可能会影响河流的流动。但是，直到在各种情况下评估模型结果之前，就不可能确定确定变更的方向。因此，需要社会流程学评估的虚拟未来以及利益相关者更好地整合利益相关者，以了解可持续水资源开发和管理盆地的动态。
SARS-COV-2-在OMICRON变体激增期间具有突破性感染的增强疫苗受体中的特异性免疫反应
引言Covid-19美国公共卫生紧急状况在美国已经失效，但SARS-COV-2的社区水平仍然很大（1）。由于先前的感染和疫苗接种程度不同，现在人口中的SARS-COV-2免疫力高度异质（2）。此外，连续循环的SARS-COV-2变体（VOC）具有不同的免疫逃避和感染性能。这导致病毒脱落模式的变化比2020年初在祖先菌株感染期间观察到的差异更大（3，4）。了解SARS-COV-2的异质上呼吸道（URT）动力学可以使诸如测试，隔离，隔离和药物疗法等健康干预措施的知情设计。数学模型是理解观察到的病毒扩张和清除模式的机制的重要工具（5-10）。迄今为止，将SARS-COV-2动态模型拟合到病毒载荷轨迹的研究估计了先天和获得的免疫反应的时间和预测的传播参数，包括超级公民事件（11-23）。这些模型促进了关键量的估计值，例如感染周期的预期持续时间和峰值病毒负荷相对于症状发作的时间（21、22、24、25）。他们还提供了一种测试治疗方案的理论手段，并预测症状发作的5天内治疗可能与较高的疗效有关（12、23、24、26、27），这一结果在多次临床试验中已得到验证（28-30）。Hay等。 使用统计Hay等。使用统计这些模型也是第一个表明在早期抗病毒治疗的背景下可能发生病毒反弹的模型（12）。然而，早期建模研究仅考虑了来自少数受感染个体的数据（12、20-27、31-34），并且通常完全是从先前未感染和/或未接种疫苗的人群中汲取的（14）。另一个一致的限制是，大多数可用数据在感染的预症状阶段没有捕获早期时间点。模型结果不容易概括为当前的SARS-COV-2条件。国家篮球协会（NBA）的每日测试计划发生在2020年6月至2022年1月之间的2,875种感染，跨越了Alpha，Delta和早期Omicron VOC Waves，以及疫苗和增强剂的滚动。
估计对工人赔偿的精算责任...
在2024财年和2023财年中，包括可计费的预计负债的方法，包括：（1）依赖于个人案例特征和福利支付（FECA案例储备模型）的算法模型，以及（2）未估算出的索赔，但未报告的索赔估算了造成的款项，并估算了这些付款方式。附件是用于根据FECA精算模型结果中未明确列出的实体估算FECA精算责任（未经审核）的计算器，该实体是基于该机构最近经历的实际费用的推断。此程序不是列出的责任金额的分配 - 针对代理机构的子机构计算的总负债不一定会增加整个机构列出的金额。但是，这是一种计算未列出实体的合理责任估计的方法。对于薪酬和医疗，计算收入在过去12个季度中的实体付款金额，并计算了年度付款平均值。可以在FECA每季度向机构发行的拒绝报告中找到薪酬和医疗付款。然后将两个平均付款金额乘以过去三年来整个FECA计划所付费比率的各自的薪酬和医疗责任，这些赔偿率已经输入了电子表格。由于经济假设和其他因素，这些比率每年的比率各不相同，但是大概的说，该模型计算的总责任约为年薪的11.53倍。供您参考，我们为如何得出11.53的总体LPR提供了计算。[请参阅表：计算付款比率（LPRS）的计算，以反映不同机构情况的可变性，每个机构都应行使判断以选择其精算责任的金额，无论是基于LPR的100％的数量，基于LPR的金额，基于LPR的金额降低了10％，还是基于LPR的数量增加了10％。要考虑的因素包括：过去几年的付款趋势以及新FECA索赔的发病率或性质的任何已知差异。因此，具有减少付款历史或雇员人数下降的机构可能会选择较低的估计值为最合理的估计，而付款数量异常增加的代理商可能会选择较高的估计值，这是最合适的。同样，新索赔最近增加的机构可能会使用更高的估计。年轻机构通常会属于后两个类别，应该选择更高的估计。
中央谷水文模型V2车间
美国地质调查局，加利福尼亚水科学中心将在最近更新的中央谷水文Model V2（CVHM2）上提供为期三天的动手研讨会。该研讨会由加利福尼亚水与环境模型论坛（CWEMF）主办，并由加利福尼亚水资源部可持续地下水管理办公室和美国中太平洋地区办事处的美国填海局赞助。CVHM2模拟了加利福尼亚州中部山谷中的耦合地下水流，地表水流和陆地表面过程。该模型具有多种增强功能：一种新版本的ModFlow-Owhm，模拟的沉降模拟，包括延迟和非延迟床，托管含水层补给（MAR），在整个域中，散布多个垫圈的井，瓷砖排水管，瓷砖排水管的多个井井有条，以及来自未盖的水域的流入。更多的细节已添加到水平衡子区域，流量网络，转移，土地利用，含水层的特性以及地下水水平以及土地沉降观测值中。CVHM2提供了一种能够在水管理人员可以用来评估水管理系统对水管理变化，土地利用变化和气候变异性的水文系统响应的区域尺度上进行准确的工具。CVHM2输出提供模拟的地下水水平，地下水存储，土地沉降以及地表水和地下水交换，可用于帮助决策者有效地管理供水供应，尤其是在《可持续地下水管理法》（SGMA）的框架内。研讨会将概述CVHM2的功能并审查主要发现。将在研讨会之前提供材料。研讨会将涵盖CVHM2开发中使用的数据集和模型文件，并查看模型校准方法和结果。其余的研讨会由动手练习组成，这些练习将教会参与者如何运行CVHM2以及如何修改输入文件以开发水管理或气候变化方案。在开发的每种情况下，参与将学习和练习如何在过程进行后处理和可视化CVHM2模型结果，重点是与SGMA可持续性指标有关的结果。培训的重点是CVHM2，但是培训中学到的技能和工具应使任何使用ModFlow-OwHM的人受益。参与者将需要携带一台用CVHM2，预处理和后处理脚本以及Python环境预加载的笔记本计算机来运行这些脚本。参与者的计算机应具有能够使用大型模型文件（例如TextPad或Notepad ++）的文本编辑器，这是一个用于查看和操纵数据集（例如Excel）的电子表格程序，以及用于可视化结果（例如Arcgis Pro）的GIS软件。请注意，参与者将需要带一个照片ID并通过安全筛选以访问培训室。请发送电子邮件至Jon Traum（Jtraum@usgs.gov），以了解与研讨会的准备有关的技术问题。课程讲师：Jon Traum，PE，USGS，水文学家
食品的供应链管理和成本效率...
本研究旨在考察 2017 年至 2022 年期间供应链管理对成本效率的影响，重点是非洲改良食品。管理层的任务是尽管员工人数较少，但仍要实现更大的财务回报。许多机构并不完全清楚如何控制支出以实现更大的管理支出或合规目标，尤其是在供应链效率方面，这一事实进一步加剧了这一挑战。对市场数据和情报的需求从未如此重要。供应链管理的主要挑战是采购欺诈，采购欺诈表现为以不诚实的方式获取优势、逃避义务或造成机构财产损失或采购服务人员、承包商或参与采购的任何其他人在供应链效率过程中使用各种手段。风险管理不善和沟通不畅是阻碍有效采购指南进入组织的问题。事实上，缺乏与采购功能和有效的员工参与相关的适当内部审计仍然是机构面临的巨大挑战，这使得组织未能实现其预期目标，即持续经营、创造盈余、为机构提供服务以及满足所有利益相关者的需求。该研究参考了战略供应商代理理论、物流管理代理理论、信息技术变革理论和成本效率理论。样本量为 210 名受访者。因此，在数据收集过程中使用了问卷调查技术，在数据分析过程中使用了 SPSS。在收集已回答的问卷表时，调查结果显示，回答研究问题的参与率为 93%，即 196 名受访者。模型摘要表明 R 平方 (R 2 ) 等于 0.806，这意味着高达 80.6% 的成本效率长期升值受到 AIF 实施的战略供应商整合、物流管理和信息技术变化的影响。其余 19.4% 可以用本研究未研究的其他因素来解释。例如，根据模型结果，战略供应商整合度每增加一个单位，非洲改良食品公司 (AIF) 的成本效率就会增加 0.258 个单位 (β=0.258 t=3.556 p 值 = 0.000)。同样，物流管理度每增加一个单位，非洲改良食品公司 (AIF) 的成本效率就会增加 0.437 个单位 (β=0.437 t=7.678 p 值 = 0.000)。信息技术度每增加一个单位，非洲改良食品公司 (AIF) 的成本效率就会增加 0.252 个单位 (β=0.252 t=3.496 p 值 = 0.001)。因此，p 值小于 0。05，并且 AIF 中的成本效益具有显著决定因素，这意味着研究结果得出结论，AIF 中良好的成本效益得分与有效的
HDI 再保险（爱尔兰）SE
HDI Reinsurance (Ireland) SE（HDI Re 或公司）是 Talanx AG Germany（Talanx AG）的全资子公司，详细的组织结构图见本报告的业务目标部分。本报告涵盖公司的业务和业绩、治理体系、风险状况、偿付能力评估和资本管理。所有这些事项的最终责任人是公司董事会，董事会借助公司为监控和管理业务而设立的各种治理和控制职能。业务和业绩公司的主要活动包括与 Talanx Primary Group 进行再保险业务交易。公司的年度截止于 12 月 31 日，截至 2018 年 12 月 31 日的年度，公司报告的税后净利润为 3,474.7 万欧元（2017 年：1,061.5 万欧元）。业绩改善主要得益于强劲的承保业绩，而净投资回报率从 2017 年的 2.00% 下降至 1.65%。包括资本投入在内的股东权益总额为 2.23578 亿欧元（2017 年为 2.10626 亿欧元）。满足偿付能力资本要求的合格自有资金总额为 3.35759 亿欧元（2017 年：3.11681 亿欧元）。2018 年，公司支付了 2017 财年的股息 75 亿欧元。基于 2019 年 1 月净收入增加 3474.7 万欧元，公司宣布并支付了 2018 财年的股息 10,000 欧元。治理体系自 2016 年 1 月 1 日首次实施之日起，公司持续遵守偿付能力标准 II 规定的所有方面。过去几年中，HDI Re 董事会采取重大措施加强公司治理框架，符合 2015 年再保险/保险公司的公司治理要求，包括但不限于合规、风险管理、精算和内部审计职能。后三项关键职能根据偿付能力标准 II 的要求在 HDI/Talanx 集团内外包。公司的组织结构采用“三道防线”，详见第 15 页的组织结构图。公司确保所有有效管理公司或承担其他关键职能的人员都具备专业资格、知识和经验，能够提供稳健审慎的管理，并且拥有良好的声誉和诚信。内部控制系统政策已到位，符合偿付能力 II 指令，全面纳入上述三道防线框架，同时确保遵守法律、监管和报告要求。风险状况公司继续履行其目标，即保持 AM Best 的 A 级评级，并且风险状况在过去几年中保持稳定。承保风险、自然灾害风险和市场风险决定了 HDI Re 的风险状况。所有重大风险均由偿付能力资本要求 (SCR) 覆盖。风险采用 CBI 于 2017 年 3 月 28 日批准的部分内部模型 (PIM) 进行量化。自 2016 年 12 月 30 日起，SCR 和资本充足率 (CAR) 由部分内部模型计算，以用于监管目的。其中，操作风险由标准公式计算，并与不包括操作风险的内部模型结果汇总。PIM 下的 SCR 从 2017 年第四季度（1.34403 亿欧元）增加到 2018 年第四季度（1.62296 亿欧元），主要是由于资产增加（市场风险）和储备增加（承保风险）。