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通过工程模式识别受体增强植物的广谱抗性
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年3月7日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.03.02.641080 doi：Biorxiv Preprint
通过工程模式识别受体增强植物的广谱抗性
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本于2025年3月1日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.26.640353 doi：Biorxiv Preprint
Géraldin Nanfack、Paul Temple、Benoît Frénay。学习针对领域知识约束的定制决策树。模式识别，2023 年，142，页
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
个性化治疗响应预测的电子健康记录中的提案标题模式识别
引言和一般性的个性化治疗响应预测提供了一些好处，它可能会减少治疗选择的试验和错误，减轻不良影响并优化治疗结果。该过程涉及从电子健康记录（EHR）中过滤相关特征，例如人口统计信息，病史，实验室结果和先前的治疗反应。使用机器学习方法创建预测模型，即监督学习算法，例如决策树，支持向量机和神经网络。通过使用过去的患者数据，这些模型可以预测新患者对各种疗法的反应。特征选择和提取算法用于识别相关变量，采用机器学习算法进行预测性建模。同样，NLP技术用于从非结构化临床文本中提取信息，以及数据预处理方法，以处理缺失的值，噪声和离群值。这些是电子健康记录中使用的各种工具和技术。
模式识别
1 Anthony Ramirez，“ Conagra同意以13.4亿美元的价格购买Beatrice”，《纽约时报》，1990年6月8日。 2 George P. Baker，“ Beatrice：创造价值创造和破坏的研究”，《金融杂志》，第1卷。 47，编号 3，1992年7月，1081-1119。 3 Glenn Yago，垃圾债券：高产证券重组美国的美国（牛津：牛津大学出版社，1991年），第148页。 4在这笔交易时，有两种方法可以考虑收购：合并和购买。 大大简化了，随着汇集买卖双方的资产负债表，加在一起又加入了，对收入没有影响。 购买后，任何上述账面价值的付款都记录为商誉，并在长达40年的时间内摊销。 在这种情况下，对收入产生了负面影响。 2001年，财务会计标准委员会（FASB）摆脱了汇集以及商誉的摊销。 今天，公司只能进行定期检查，以验证商誉的账面价值是否合适，并在值受损的情况下进行写入。 参见亚伯拉罕·布里洛夫（Abraham J. 44，编号 3，1988年5月至6月，74-80。 5艾伦·斯隆（Alan Sloan），“ KKR和一个时代的大杠杆收购末端”，《华盛顿邮报》，1990年6月19日。 6交易后不久，Conagra改变了其内部收入措施，以反映商誉是一种非现金和非经济指控。 企业以现金经营。1 Anthony Ramirez，“ Conagra同意以13.4亿美元的价格购买Beatrice”，《纽约时报》，1990年6月8日。2 George P. Baker，“ Beatrice：创造价值创造和破坏的研究”，《金融杂志》，第1卷。47，编号3，1992年7月，1081-1119。3 Glenn Yago，垃圾债券：高产证券重组美国的美国（牛津：牛津大学出版社，1991年），第148页。4在这笔交易时，有两种方法可以考虑收购：合并和购买。大大简化了，随着汇集买卖双方的资产负债表，加在一起又加入了，对收入没有影响。购买后，任何上述账面价值的付款都记录为商誉，并在长达40年的时间内摊销。在这种情况下，对收入产生了负面影响。2001年，财务会计标准委员会（FASB）摆脱了汇集以及商誉的摊销。今天，公司只能进行定期检查，以验证商誉的账面价值是否合适，并在值受损的情况下进行写入。参见亚伯拉罕·布里洛夫（Abraham J.44，编号3，1988年5月至6月，74-80。5艾伦·斯隆（Alan Sloan），“ KKR和一个时代的大杠杆收购末端”，《华盛顿邮报》，1990年6月19日。6交易后不久，Conagra改变了其内部收入措施，以反映商誉是一种非现金和非经济指控。企业以现金经营。从公司1994年的10-K表格中：“在1993财年期间，我们通过合并一个称为“现金收入”的概念来提高目标 - NET收入以及商誉摊销。内部生成的现金的主要来源是折旧固定资产和商誉摊销之前。补充通常需要折旧现金，以帮助维持持续的关注。另一方面，商誉代表了有价值的非剥夺品牌和分销系统，主要是我们在1991财年与Beatrice Company收购的那些。我们全年投资和招致费用，以维持和增强这些品牌和分销系统的价值。因此，商誉摊销不是真正的经济现金成本。与净收益一起，是决策现金的来源，可用于投资Conagra的增长并偿还股息。” （添加了强调。）7 AV Ventures Communications团队，“ patter式认可方面的最佳实践”，校友风险投资，2021年11月9日。
comp4026计算机视觉和模式识别（3,2,1）
CILOS类型TLA 1-3学生将通过讲座和教程学习计算机视觉和模式识别知识。为了帮助学生有良好的了解，将设计实验室会议，以便学生可以在讲座中运用他们所学的知识。此外，书面作业，实验室练习和最终考试将旨在评估学生的理解水平。1-4根据他们学到的计算机视觉和模式识别理论，要求学生使用API（例如OpenCV和Pytorch）开发应用程序原型。还要求学生对其项目进行初步演示和最终正式演讲。在这两种情况下，讲师，助教和其他学生都会提出与他们的项目有关的问题。以这种方式，我们可以评估他们对计算机视觉和模式识别的理解以及他们提出的方法。评估：
模式识别在电子卫生中录制。 ...
引言和一般性的个性化治疗响应预测提供了一些好处，它可能会减少治疗选择的试验和错误，减轻不良影响并优化治疗结果。该过程涉及从电子健康记录（EHR）中过滤相关特征，例如人口统计信息，病史，实验室结果和先前的治疗反应。使用机器学习方法创建预测模型，即监督学习算法，例如决策树，支持向量机和神经网络。通过使用过去的患者数据，这些模型可以预测新患者对各种疗法的反应。特征选择和提取算法用于识别相关变量，采用机器学习算法进行预测性建模。同样，NLP技术用于从非结构化临床文本中提取信息，以及数据预处理方法，以处理缺失的值，噪声和离群值。这些是电子健康记录中使用的各种工具和技术。
种间种间 - 奇数机的视觉，具有极化的实时导航和反脱落模式识别
尖端的人形机器视觉仅模仿人体系统，并且缺乏传达导航和真实图像信息的偏光功能。种间 - 奇数视觉保留多个主机的能力将导致高级机器视觉。但是，在一个选择性设备中实现多种物种（人类和非人类）的视觉功能仍然难以捉摸。在这里，我们基于Van der waals异质结构（RES 2 / GESE 2）开发了光学控制的偏光晶体。该设备同时提供了极化灵敏度，不易旋转性和正位/负光电传感。极化测量值可以识别像蜜蜂一样实时导航的天体极化。同时，通过感应，记忆和突触功能，可以像人类一样完成认知任务。尤其是，与传统的类人动物对应物相比，极化法的抗眩光识别可节省数量级的能量。该技术促进了种间 - 奇数视觉系统的概念，该系统将利用自动车辆，医疗诊断，智能机器人技术等的进步。
copr：集体模式识别 - 微生物社区活动分析的框架
背景：微生物社区活动提供了有关了解细菌群落的重要信息。不幸的是，它们通常不直接观察到。我们依靠纵向丰富的概况来了解微生物社区活动。通常没有足够的纵向采样点来成功应用我们的算法。因此，在本文中，我们有兴趣分析从类似环境的多个数据集以减轻上述问题。此外，我们希望看看集体模式识别是否会增强我们对微生物社区活动的理解。结果：在本文中，我们提出了COPR，这是集体微生物纵向丰度数据的框架。我们的可视化表明，不存在时间丰度变化的单一模式。但是，这也表明即使是完整的个性也不存在。因此，我们的可视化突出了类似主机环境的丰度谱的时间变化中的个性和顺从性。我们还确定了TVAP中的不同特征（丰度轮廓的时间变化）模式在凝聚力和分离方面。结论：COPR通过可视化工具有助于获得对微生物群落及其异质性的基本见解。本文还强调了微生物社区数据分析中个性与合规性之间的选择。
1抑制O-GLCNAC转移酶激活I型... 环境影响如何以及何时会改变脑皮质？具有出生体重差异的双胞胎的实验培训研究 通过工程模式识别受体增强植物的广谱抗性 鉴定在上皮卵巢癌中具有治疗价值的新型RAN GTPase的抑制剂 细胞周期蛋白A/B RXL大环抑制剂以高E2F活性治疗癌症 DNA甲基化与转录噪声相关，响应于东部牡蛎（Crassostrea virginica）的PCO2升高 2分析：用于分析二维空间中脂质膜和生物聚合物的工具箱 全基因组CRISPR敲除屏幕揭示了猪基因组中必需基因的景观 细胞N-米尔司他酰转移酶是乳腺癌繁殖1 的必需 使用CRISPR-CAS12A 在DNA信息存储中随机消毒
105，也可以根据CC0许可使用。（未通过同行评审认证）是作者/资助者。本文是美国政府的工作。不受此前版本的版权持有人的版权，该版本于2024年6月11日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.12.14.571787 doi：Biorxiv Preprint