XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System模拟器
o 海岸警卫队飞机模拟器 - DTIC
在本研究中开发的培训要求技能已被确定，这些技能可以在设计复杂程度从最简单到最复杂的训练设备中合理地开发。有些程序技能可以在非常简单的训练设备中开发，例如在纸质训练器中学习 HH3F 发动机启动程序；有些多维技能可以在稍微复杂一些的设备中开发，例如在仪表飞行训练器中学习仪表导航；有些技能涉及对飞行安全至关重要的程序和心理运动要素的时间共享，这些技能只能在高度复杂的任务模拟器中开发，例如在飞行模拟器中学习在恶劣天气下仪表飞行期间对各种系统故障的及时响应。
可扩展性对模拟量子模拟器的重要性
量子硬件有可能有效地解决物理和化学中的计算困难问题，从而获得巨大的实际奖励。模拟量子模拟通过使用受控的多体系统的动力学来模仿另一个系统的动力学来实现这一目标。这种方法在近期设备上是可行的。我们表明，以前的模拟量子模拟的理论方法遭受了禁止可扩展实施实施的基本障碍。通过引入一个新的数学框架，并以额外的工程耗散资源的资源超越了通常的哈密顿复杂性理论工具箱，我们表明可以克服这些障碍。这为模拟量子模拟器的严格研究提供了有力的新观点。
开发具有扩散的SELEX模拟器
背景：通过指数富集（SELEX）对配体的系统演变是一种发现具有高亲和力和特异性的新型配体的强大方法。但是，实验过程是耗时的，资源密集的，并且涉及许多可以显着影响结果的参数。本论文旨在使用扩散模型开发一个内部的SELEX模拟器，这些模型是一类生成模型，通过一系列通过一系列降噪步骤迭代精炼信号来学会降解数据。通过利用扩散模型的功能，我们可以简化配体发现并优化实验条件。
训练辅助、设备、模拟器和模拟 (TADSS)
*任何未包含在此表格中的设备申请必须在培训日期前 90 天提出。完整的培训支持系统 (TSS) – 企业培训辅助工具、设备、模拟器和模拟 (TADSS) 索引和目录位于 TSC。询问 TSC 工作人员了解详情。
虚拟温室模拟器https://github.com/davkat1/ ...
图4。虚拟温室模拟器从易于修改的基于文本的JSON文件中加载模型。上面：光合作用函数phi_phot_c很容易将其更改为0，并立即显示结果（请注意a和b之间的差异）。下面（c）：文本格式允许轻松地将公开的模型从文献转换为在Python环境中模拟的工作模型。在这种情况下，来自van Henten的参数列表，2003年生物系统工程的参数列表在已发表的文章（右）和模型（左）中显示。
使用...的神经形态芯片 Loihi 的模拟器
开发智能神经形态解决方案仍然是一项艰巨的任务。它需要对硬件的基本构建块有扎实的概念理解。除此之外，易于访问且用户友好的原型设计对于加快设计流程至关重要。我们基于神经网络模拟器 Brian 开发了一个开源 Loihi 模拟器，可以轻松将其纳入现有的模拟工作流程。我们在软件中演示了单个神经元和循环连接的脉冲神经网络的无错误 Loihi 模拟。我们还审查并实施了片上学习，由于随机舍入，存在合理的差异。这项工作提供了 Loihi 计算单元的连贯介绍，并介绍了一个新的、易于使用的 Loihi 原型设计包，旨在帮助简化新算法的概念化和部署。
基于波导 QED 的变分量子模拟器
在本补充材料中，我们提供了更多细节来支持正文中提出的结果。在 SM1 节中，我们回顾了当波导模式具有带隙时光子介导相互作用可调谐性的物理起源。然后，在 SM2 节中，我们总结了变分量子本征求解算法的关键步骤（SM2 A），描述了所考虑的目标模型的属性（SM2 B），解释了文献中通常使用的不同假设的结构（SM2 C），详细介绍了我们用于获得正文结果的优化协议（SM2 D），并评论了其他可能用于对我们的结果进行基准测试的品质因数（SM2 E）。最后，在 SM3 节中，我们讨论了用于获得正文图 3 的误差模型的细节。还请注意，用于重现手稿结果的所有代码都可以在 https://github.com/cristiantlopez/Variational-Waveguide-QED-Simulators 中找到。