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MOSFET电流镜的拓扑分析
摘要 - 电流镜是在Mi-Croelectronics中广泛使用的电路，尤其是在模拟IC设计中。它们作为原理是输出节点处参考电流的复制品的生成。本文旨在对NMOS电流镜的不同拓扑，特别是简单的电流镜，cascode电流镜和Wilson Current Mirror进行比较研究。我们分析了它们有关晶体管的通道宽度（W）和工作温度的电气特征。Cadence Virtuoso被用作模拟工具，目标过程技术为130 nm。结果，我们发现，通过增加晶体管的W，最小输出电压会降低。此外，我们注意到三个拓扑中的温度比输出电流产生的影响。最后，可以得出结论，当前的镜子遵循了主要文献的预期模式，并朝着代表命令MOSFET晶体管的主要方程式的方向融合。索引项 - cascode电流镜，简单电流镜，Wilson Current Mirror。
3D城市数字双胞胎模拟以减轻城市热岛的热风险
连续的高温天，一种称为热浪的现象，由于原子质的气候变化而变得越来越频繁和强烈。Padua City以大量城市土壤密封为特征，特别容易受到这些变化的影响，并加剧了城市热岛影响。本研究将城市数字双胞胎技术和物联网概念集成到三维建模环境中，以开发基于自然的解决方案方案模拟工具。此工具旨在解决帕多瓦市的气候通中问题。使用传感器衍生的空气温度和相对湿度数据，我们的方法提供了详细的微气候信息，以识别帕多瓦市的耐热区域。根据此信息，选择了第一个场景开发的试点项目测试，以评估如何通过使用绿色蓝色基础设施来最好地达到冷却效果，以应对帕多瓦市的热危害。此外，这项研究探讨了在帕多瓦市计划中降低热浪期间的热效应的紧迫性。
计划在Transjakarta采用电池电力汽车：路线级别的能源消耗，驾驶范围和总拥有成本
从化石燃料的公共汽车过渡到电池电动巴士（E-Buses）公共交通工具对公共汽车运营商提出了重大挑战。Transjakarta是印度尼西亚最大的公交运输系统，计划到2030运输系统中电子总线的能源消耗和运营范围各不相同，因为驱动动态，地形和操作需求是每条路线所独有的。能源消耗和运营需求会影响成本，这对于运输运营商特别关注。这项研究为12 m的公交车提供的途径提供了详细的能耗，范围和成本分析，该路线计划在Transjakarta BRT系统中用于电气。它提供了建议，首先是通过电力进行电力的路线，并探讨可以修改哪些成本因素，以增加每公里的成本的E-BUSS的竞争力。为了准确对每条路线的总拥有成本（TCO）进行建模，我们使用专有路线开发工具，计算模拟工具和路线级别范围分析。
FP7 安全社会项目 - 穆尔西亚大学
面向所有人的警报；3,497,469 欧元：提高以人为本的早期预警系统范例（警报和通信/危机中的人群）1 个要素的有效性。将警报程序和流程与危机（自然或人为）、新兴技术、信息来源和社会行为趋势相结合。将：-开发模拟工具，用于将信息和人类行为传播到关键危机场景、通信计划、社会/文化人群；-新媒体在公民对危机的认知中的作用，开发新媒体筛选工具，使当局能够调整其策略；-开发信息管理门户，当局/急救人员可以通过上述工具共享和管理有关危机的可用信息；-借助 A4A 工具，为当局/急救人员之间的合作提供新的运营概念（培训），克服区域和国家障碍；-通信和协议的架构，允许警报信息通过地面、卫星、新媒体传播，以提高警报渗透率、可靠性/应对重大灾难的弹性。
利用自愿地理信息进行区域智能能源规划的框架
摘要。本研究提出了一个区域智能能源规划框架，用于小型混合系统的最佳位置和规模。通过使用优化模型（结合天气数据），使用 Calliope 和 PyPSA 能源系统模拟工具模拟各种本地能源系统。优化和模拟模型由来自不同志愿地理信息项目（包括 OpenStreetMap）的 GIS 数据提供。这些允许将特定需求配置文件自动分配给不同的 OpenStreetMap 建筑类别。此外，基于 OpenStreetMap 数据的特点，为每种建筑类别定义了一组可能的分布式能源资源，包括可再生能源和化石燃料发电机。优化模型可应用于基于不同电价和技术假设的一组情景。此外，为了评估这些情景对当前配电基础设施的影响，建立了低压和中压网络的模拟模型。最后，为了方便传播，模拟结果存储在 PostgreSQL 数据库中，然后由 RESTful Laravel 服务器传送并显示在 Angular Web 应用程序中。
德国某地区分布式能源系统决策框架的开发
摘要：在复杂的参与者结构（如区域）中，分布式能源供应概念的规划和决策要求采用高度结构化的方法。在这里，开发了一种充分利用能量模拟的策略，介绍了核心要素，并确定了研究差距。使用德国西北部前奥尔登堡空军基地新区的案例研究展示了示例性实施。该过程分为四个连续的阶段，由不同的利益相关者参与并使用不同的模拟工具进行。基于共同目标，开发了适用技术的上层结构。然后借助多目标最优定型算法和基于蒙特卡罗的风险评估进行详细规划。该过程以运营阶段结束，这是为了保证进一步优化和动态的运营模式。本出版物的主要目的是根据案例研究介绍规划流程和决策框架的核心要素，并发现和确定未来必须解决的研究差距。
对2G HTS涂层导体的热点状态的实验观察
摘要 - 由于其高电流携带能力和单位长度高电阻，使用稀土bacuo（Rebco）涂层con污染器非常适合电阻型SFCL（超导故障电流限制器）。然而，如果在临界电流范围内的断层电流范围内，耗散可能会沿着整个长度高度不均匀，从而导致正常区域的局部性温度升高。这种所谓的热点制度是通过模拟工具很好地预测的，但很少以非破坏性的方式进行体验研究。本文提出了两个体验结果，强调了热点制度的存在。首先，通过高速记录与电动测量同步的氮气气泡，可以观察到Rebco胶带上的局部耗散。第二，通过对欧洲项目FastGrid开发的导体进行的测量，研究了限制结束时的最高温度作为前瞻性电流的函数。最高温度在接近coductor𝑰𝒄𝒄的接近的前瞻性电流中被发现最高。
较低的前静脉EEG alpha功率放大视觉意识，而不是视觉敏感性
半导体行业的抽象进步使可穿戴设备可用于广泛的应用，包括个性化医疗保健。新型能源收集技术是必要的，以确保可以使用这些设备而不会中断。晶体硅光伏（PV）细胞为电子载荷提供了高能量密度。但是，这些细胞的优化是一项复杂的任务，因为它们的光学性能与周围环境耦合，而它们的电性能受到内在的PV特征和寄生损失的影响。毫无疑问，模拟工具在设备制造之前为PV细胞性能提供了必要的见解。但是，这些工具中的大多数都需要昂贵的许可费。因此，本文的目的是回顾可用于可穿戴应用的非商业光伏仿真工具的范围。我们提供了一个详细的程序来进行设备建模，并将这些工具的性能与先前发布的实验数据进行比较。根据我们的调查，诸如PC3D之类的非商业3D工具提供了仅≈1的准确模拟结果。与商业同行的7％不同。
过程模拟在制药过程中的作用...
工艺开发 在候选药物化合物的临床前和临床测试进行的同时，公司的工艺开发小组正在研究制造、纯化、表征药物物质以及将其配制成药物产品的多种可用选项。在此阶段，工艺不断发生变化。正在研究新的合成路线。评估新的回收和纯化选项。还探索替代配方。通常，大量科学家和工程师参与单个处理步骤的改进和优化。此时，模拟工具可以引入通用的沟通语言并促进团队互动。整个过程的计算机模型可以提供通用的参考和评估框架，以促进工艺开发。可以很容易地以系统的方式评估和记录工艺变化的影响。一旦有了可靠的模型，就可以使用它来精确定位复杂过程中最成本敏感的区域 - 经济“热点”。这些通常是资本和运营成本高或产量和生产吞吐量低的步骤。这些分析的结果可以用来明智地进一步关注实验室和
数字孪生：迈向全新模式联盟
数字孪生：迈向全新的联盟模式 – 数据 Francisco Chinesta、Jean Louis Duval 和 Elias Cueto 主席 ESI @ PIMM - Arts et Métiets ParisTech / Fédération Francilienne de Mécanique Francisco.Chinesta@ensam.eu 最初，行业采用虚拟技术模拟工具形式的双胞胎，通过数字模型代表材料、过程、结构和系统的物理特性。 21 世纪初，数据突然进入工程领域。多年来，它们被用于模型欠发达或仍然更加不确定的其他领域。可以使用人工智能技术对大量收集的数据进行分类、剖析、分析等。我们正处于数字孪生王国中，物理模型必须在精度和速度之间进行选择，已被数据取代。这里我们有离线虚拟双胞胎和在线数字双胞胎。然后，虚拟与数字、物理（由于模型简化技术而虚拟地实时表达自己）与数据（通过人工智能表达自己）相结合。然而，尽管取得了巨大的成功，但很快就出现了某些困难：在许多情况下，即使持续调整也无法描述和预测观察到的现实。