XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System模拟技术
推进无创机械通气：模拟技术改善呼吸护理
呼吸衰竭是一种危重疾病，通常需要机械通气来支持或恢复正常呼吸。虽然有创机械通气 (IMV) 通常用于重症病例，但无创机械通气 (NIMV) 提供了一种侵入性较小的替代方案，可减少并发症，并可用于中度病例。COVID-19 大流行凸显了全球呼吸机短缺的问题，尤其是在中低收入国家 (LMIC)，这些国家无法获得救生设备，加剧了危机。为了应对这些挑战，本文提出了一种简化的、基于隔室的 NIMV 模拟模型。该模型提供了一种实用且易于访问的工具，用于模拟各种通气模式下的呼吸系统行为，使用电路和肺生理学之间的类比。通过模拟气道阻力和肺顺应性等关键参数，该模型允许临床医生和研究人员评估呼吸机性能并优化治疗策略。此外，该模拟为开发可在资源受限环境中部署的经济高效、易于使用的 NIMV 系统提供了蓝图。我们的贡献旨在通过更好地设计和理解无创通气来解决呼吸机短缺的问题，最终改善中度呼吸衰竭患者的呼吸护理。
DDT的模拟技术支持海军陆战队ACV驾驶员培训系统
引起了LSI注意力的SBIR技术是VXSIM，它是一种基于交互式物理学的模拟环境，具有数字双技术，可提供适当的传感器反馈和车辆运动，以模拟通过复杂环境（例如冲浪区，越野，越野和城市区域）进行的车辆操纵的体验。ddt设计了VXSIM，以帮助对新技术进行实验和评估，以支持新的自主和机器人系统的开发。在ACV驱动器培训系统中，该技术的创新模拟功能用于支持现实的驾驶员培训体验。“海军陆战队有更加迫切的需求，” Leodler说，“因此，我们从训练计算机（自主）驾驶员转向了我们工作的人类培训系统版本。”
涡旋压缩机油循环率运动粒子模拟技术
摘要 我们开发了一种带有粒子运动分析的油循环率 (OCR) 模拟技术，可以定量评估涡旋压缩机中形状和结构的影响。显然，粒子运动分析有利于分析油雾行为。分析包括三个模拟。这些模拟有三个不同的喷射器，它们定义了粒子的起始位置。第一个在固定涡旋的排出口，另一个在涡旋压缩机底部的油池上。最后一个喷射器在电机顶部，这三个模拟计算从压缩机排放到循环单元的颗粒数量。阐明了涡旋压缩机内部油雾行为的机制，并且这些模拟使得在各种模型的情况下，大多数计算结果都在测得的 OCR 的 ± 1wt% 以内。
通过将模拟技术与人工智能相结合来增强人工智能能力的学习体验平台（LXP）的概念框架
工具。特别是对于人工智能经验水平较低的人来说，方法和工具缺乏清晰度。将人工智能集成到 LXP 中并将其与仿真和自动化技术相结合，可以进一步增强上述应用领域的学习体验。通信小部件和学习机器人可用于为用户定制学习路径。人工智能机器人和小部件提供有用的复习和支持提示，并提醒用户重要的里程碑。根据分析的用户数据，将发布个性化的学习和培训建议。模型工厂与仿真技术的集成使创业流程、问题和行动决策的嵌入成为可能。该框架旨在加强科学和工业领域对人工智能知识转移的必要需求。
编辑复杂性先进计算机模拟技术在智能城市中处理的问题 2021
复杂性科学技术将为新的仿真研究领域不断拓展带来机遇，特别是对人体仿真、社会仿真、人脑仿真等，为社会治理、预测、城镇化等仿真提供前所未有的机遇。复杂性科学技术的发展为利用建模与仿真方法研究新的虚拟信息空间提供了重要机遇。众所周知，建模与仿真技术的优势在于提供了从现实世界到虚拟空间的桥梁，为研究人类社会和物理世界的未知领域提供了替代。然而，虚拟信息空间是一个完全不同于物理世界和人类社会的全新的虚拟空间，这个虚拟空间不仅是“人、机、物”三者相结合的空间，还存在着多层网状、跨领域关联的特点，对这种新的虚拟空间的研究是一个复杂的、当前的科学研究领域。在充分利用复杂性科学研究成果的基础上，利用并行系统、嵌入式仿真等方法构建通向这一新型空间的桥梁，为研究对象之间的相互作用或行为特征提供一种虚拟的替代方案。利用复杂性科学的成果不断修改和测试所建立的模型，是建模与仿真科学进一步发展需要解决的问题。
利用人工智能开发防灾模拟技术
1. 一琴、樱庭：利用多点观测信息的深度神经网络提高河流水位预测精度，河流工程学报，第23卷，2017年5月。 2. 一琴、樱庭：结合深度神经网络和分布式模型的混合河流水位预测方法，日本土木工程学会学报（B1），2017年3月。 3. 一琴、樱庭：应用深度学习提高神经网络洪水预测精度，河流工程学报，第22卷，2016年4月。 4. 一琴、樱庭、清：应用深度学习的河流水位预测方法的开发，日本土木工程学会学报（B1），2015年9月。 水利工程论文奖
应用模拟技术培训铁路牵引司机
伯明翰大学研究档案电子论文库 这篇未发表的论文/学位论文的版权归作者和/或第三方所有。作者或第三方对本作品的知识产权由 1988 年《版权设计和专利法》定义或由任何后续立法修改。对本论文/学位论文中包含的信息的任何使用都必须符合该立法，并且必须得到适当的承认。未经版权所有者许可，禁止以任何形式分发或复制。
药物研发和计算机模拟技术：简要回顾
从细胞、分子水平到整个动物水平。完成靶标验证后，需要鉴定出针对该靶标的有效化合物，例如抑制剂、调节剂或拮抗剂。此过程称为先导化合物鉴定，其中设计和开发合适的检测方法以监测对所研究靶标的影响 [7]。高通量筛选 (HTS) 在此阶段起着至关重要的作用，因为大量化合物会暴露于靶标。在一定置信度下显示出剂量依赖性靶标调节的化合物被进一步处理为先导化合物。随后，在实验室中对动物模型进行实验，然后对阳性结果的效力和选择性进行优化。在成为药物开发候选物之前，还会评估其物理化学性质及其药代动力学和安全性特征 [8]。尽管大多数过程都依赖于实验任务，但计算机模拟方法在该药物发现流程的每个阶段都发挥着重要作用（图 1）。