“因此,大部分物理学和整个化学的数学理论所必需的基本物理定律已经被完全了解,困难仅在于这些定律的准确应用会导致方程式过于复杂而无法解出。”
在大脑中,信号的事件驱动性质和以尖峰信号形式编码的信息允许以很少的能量执行巨大的数据处理过程。因此,神经网络研究正在发展为接近生物学模型。很长一段时间以来,将通过基于尖峰的计算模型来实现神经网络的未来。在尖峰神经网络中,信息在尖峰信号中编码。将信息作为尖峰列车保留,可以像标准的计算机体系结构一样以二进制形式表示信息,但以时间依赖的方式表示。这降低了信息的传输和处理成本。出于所有这些原因,峰值计算模型的计算和能量效率高于前几代。
摘要 为 CDC 1604 数字计算机编写了一个模拟大型电子模拟计算机的数字计算机程序。除了提供许多在电子模拟计算机中很少见的非线性计算元素外,该程序还接受输入数据,其形式可以直接从框图或模拟计算机接线图中写下来。使用数字绘图仪可以以绘制的曲线形式获得图形输出。输入语言的简单性使没有数字计算机经验的人也可以轻松使用该程序。这个数字计算机程序称为 DYSAC,是数字模拟计算机的缩写,实际上是一个完整的编程系统,并且与 FORTRAN 一样,它具有一种特殊的语言来方便使用。
a 美国克利夫兰州立大学机械工程系 b 瑞士洛桑联邦理工学院生物工程研究所生物机器人实验室 c 德国埃尔朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学工程学院机器学习和数据分析实验室
⏺ 理论选择。总共从行为认知心理学知识体系中调查了 50 种候选理论,理论超过 70 种。每种理论都根据其产生研究和一致性的能力进行排名。选定的理论是:保护动机理论、前景理论、犯罪一般理论、自我效能理论、社会规范理论、情感事件理论、差异联想理论、扩展并行处理模型、规范行为焦点理论、遏制理论、计划行为理论、社会认同理论、目标设定理论、行为改变的跨理论模型、自我决定理论、操作性学习理论、社会认知理论、变革理论、预防采用过程方法、创新扩散、控制理论、风险作为感受理论、社会学习理论、规范激活理论和技术接受模型。然后将这些理论映射到 Cybonto(本体)中。
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介绍了一个框架,用于在一个空间维度的 2 味晶格理论中实时模拟强子和原子核的弱衰变。通过 Jordan-Wigner 变换映射到自旋算子后,发现标准模型的单代需要每个空间晶格点 16 个量子比特。该动力学包括量子色动力学和味变弱相互作用,后者通过四费米有效算子实现。在 Quantinuum 的 H1-1 20 量子比特捕获离子系统上开发并运行了实现该晶格理论中时间演化的量子电路,以模拟单个重子在一个晶格点上的 β 衰变。这些模拟包括初始状态准备,并针对一个和两个 Trotter 时间步骤执行。讨论了此类晶格理论的潜在内在误差修正特性,并提供了模拟由中微子马约拉纳质量项引起的原子核 0 νββ 衰变所需的主要晶格哈密顿量。
摘要。要实现量子计算机相对于传统计算机的优势,需要物理设备和相应的量子电路设计、验证和分析方法。在这方面,决策图已被证明是一种不可或缺的工具,因为它们能够紧凑地表示量子态和单元(电路)。尽管如此,最近的结果表明,即使对于由 Clifford 电路生成的普遍存在的稳定器状态,决策图也可以增长到指数级大小。由于 Clifford 电路可以有效地进行经典模拟,因此这是令人惊讶的。此外,由于 Clifford 电路在许多量子计算应用中发挥着至关重要的作用,从网络到纠错,这一限制成为使用决策图进行量子电路设计、验证和分析的主要障碍。最近提出的局部可逆映射决策图 (LIMDD) 通过结合决策图和稳定器形式的优势解决了这个问题,从而能够有效地模拟 Clifford 电路。然而,迄今为止,LIMDD 仅在纸面上被介绍过,尚未实现——这阻碍了通过实验研究其实际能力。在这项工作中,我们介绍了 LIMDD 首次用于量子电路模拟的实现。案例研究证实了应用于稳定器状态的量子傅里叶变换在两个世界中的性能都有所提高。生成的软件包可在 https://github.com/cda-tum/ddsim/tree/limdd 上免费获得。
传统工厂如果不进行额外的物理系统测试,就无法回答其中的大部分问题,这会带来风险和昂贵的物理开发。它还会促使公差收紧,从而增加成本而不一定能解决问题。
n开放量子系统是与外部环境或浴室相互作用的量子系统。系统与浴室之间的相互作用通常太复杂,无法准确模拟,因此需要近似模拟才能平均浴室的效果,这导致了开放量子系统的非单身动力学。模拟量子系统的动力学一直是量子计算研究的主要重点,1-6但已经开发了相对较少的量子算法来模拟开放量子系统的动力学。7 - 16到这一目标,我们已经开发并展示了一种开放量子动力学17-19的通用量子算法,该算法能够模拟一般和复杂的物理系统。量子算法利用SZ.-NAGY单一扩张方法将非单身时间演化运算符转换为相应的单一操作员,然后可以在量子电路上实现。This quantum algorithm has been applied to a variety of physical systems, including the amplitude damping channel described by the Kraus representation, 17 the Jaynes − Cummings model described by the Kraus representation, 20 the Fenna − Matthews − Olson (FMO) complex described by the Lindblad master equation, 18 and the spin-boson model described by the generalized quantum master equation (GQME).19