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摘要 在鼻整形术咨询期间，外科医生通常会创建预期结果的计算机模拟。人工智能模型 (AIM) 可以学习外科医生的风格和标准并自动生成模拟。本研究的目的是确定 AIM 是否能够模仿外科医生的标准来生成美容鼻整形手术的模拟图像。这是一项在 2019 年 11 月的鼻整形术会议期间对耳鼻喉科住院医生和专科医生进行的横断面调查研究。随机显示由外科医生和 AIM 创建的鼻整形术模拟的连续图像。参与者使用七点李克特量表来评估他们对所展示的模拟图像的同意程度，其中 1 表示完全不同意，7 表示完全同意。122 名医生中有 97 名同意参加调查。参与者和外科医生之间的平均一致性水平为 6（四分位距或 IQR 5 – 7）；参与者和 AIM 之间的平均一致性水平为 5（IQR 4 – 6），p 值 < 0.0001。68.4% 的时间（95% 置信区间或 CI 64.9 – 71.7），评估人员完全或部分同意 AIM 的模拟结果。77.3% 的时间（95% CI 74.2 – 80.3），他们完全或部分同意外科医生的模拟结果。AIM 可以模拟外科医生的审美标准，生成计算机模拟的鼻整形图像。这可以让患者在面对面咨询之前对鼻整形术的可能结果有一个真实的近似值。该研究的证据级别为 4。
用于鼻整形手术图像模拟的人工智能工具
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