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摘要 飞机的高运营成本、有限的空域可用性和严格的安全法规使得战斗机飞行员的训练越来越具有挑战性。通过整合实时、虚拟和建设性模拟资源，可以提高效率和效果。特别是，如果在更高程度上使用建设性模拟（提供操作合成车辆的合成代理），则可以低成本实现复杂的训练场景，减少对支持人员的需求，并提高训练可用性。在这项工作中，受到人工智能技术最新改进的启发，我们从用户的角度出发，研究智能学习代理如何帮助构建未来的训练系统。通过领域分析、用户研究和实践实验，我们确定了重要的代理能力和特征，然后讨论了训练系统的设计方法和解决方案概念，以利用学习代理来提高训练价值。
使用...设计基于模拟的飞行员训练系统 - DiVA
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