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World File Search System模拟研究
研究论文P3a与P3b复杂神经动力学时空差异的模拟研究
事件相关电位(ERP)与功能磁共振成像(fMRI)的结合有助于获得和研究高时间和空间分辨率的神经网络。EEG/fMRI数据证明，在视觉三刺激奇异范式中，由目标刺激和新刺激诱发的两个P300电位(P3a和P3b)均可在额中部(Fz)、中心(Cz)和中部顶端(Pz)电极上检测到。先前的研究表明P3a和P3b具有不同的脑激活空间分布，但它们是否具有相同的神经机制尚不清楚。本研究旨在确定P3a和P3b的神经心理机制，以及两个ERP子成分之间的神经动力学时空差异。在一组25名被试中，由目标刺激和新刺激诱发的P300 ERP均可在Fz、Cz和Pz电极上检测到。在Cz和Fz处，与目标刺激相关的P3b相比，与新刺激相关的P3a幅度更高，波形下降更慢，但在Pz处，P3b幅度大于P3a。在Cz和Fz处P3a出现早于P3b，但在Pz电极上观察到相反的现象。P3a的激活脑区包括左侧额顶叶区、左侧前楔叶区和右侧岛叶，而目标驱动的P3b与双侧梭状回、左额叶区和双侧岛叶的BOLD变化显著相关。结果显示，ERP和fMRI两种成像模式的空间和时间信息的整合证明了两个P300亚成分存在不同的脑功能过程。通过对P300成分的分析，结果进一步证明了自上而下和自下而上的加工过程对注意捕获的发生都发挥了作用，只是两种加工机制在不同任务中的调制效果不同，因此需要注意的是，被捕获的神经机制并不是单一的自上而下或自下而上的加工过程，而应该是两者相互作用的结果。
超越会员制：竞争环境下双边平台市场进入策略的模拟研究
组织需要实施适当的市场进入策略，才能成功建立双边数字平台。如果目标市场中已经存在竞争平台，遵循正确的策略就变得更加重要。在这种情况下，组织将发现更难达到临界规模，因为由于网络效应，用户会涌向已经建立的更大的平台，这将导致潜在的赢家通吃局面。虽然以前的研究提出了一些策略，但并没有讨论如何找到正确的策略。本文介绍了一种基于代理的市场模拟，以全面评估竞争下的替代策略，该策略不仅考虑了进入者的平台采用，还考虑了交易、收益以及削弱现有企业的需要。通过一个用实证数据参数化的示例案例，我说明了如何应用该模型。研究结果表明，进入者需要全面评估市场进入策略，而不仅仅是关注会员人数，因为不同的策略在发展进入者的平台、削弱现有企业以及提高进入者的交易和收益方面最有希望。
金属中基于激光的添加剂制造的快速通量模拟研究加工参数对机械性能的影响
激光粉床融合添加剂制造（LPBF-AM）的金属迅速成为下一代金属零件和许多重要应用中最重要的材料处理途径之一。但是，表征基于激光的LPBF-AM的大型参数空间使得了解控制微结构和机械性能结果的变量是什么。基于直接LPBF-AM处理的敏感性研究是昂贵且冗长的，并且会受到每种打印机的规范和可变性。在这里，我们开发了一种快速通量数值方法，该方法使用动态固化和晶粒生长的细胞自动机模型模拟LPBF-AM过程。这伴随着多晶可塑性模型，该模型捕获了由于复杂的晶粒几何形状而捕获晶界的强化，并提供了所得微观结构的应力应变曲线。我们的方法将处理阶段与机械测试阶段联系起来，从而捕获了处理变量的效果，例如激光功率，激光斑点尺寸，扫描速度和孵化宽度，并在屈服强度和处理材料的切线模量上效果。当应用于纯Cu和不锈钢316L钢时，我们发现激光功率和扫描速度分别对每种材料的晶粒尺寸具有最强的影响。
复合鼻用混悬剂：利用计算机模拟研究支持开发和审批
– PI：Laleh Golshahi – 合同编号 HHSF223201810144C（成人模型） – 合同编号 75F40120C00172（儿科模型） – 为成人和儿科受试者开发两组体外模型（每种三种模型 - 低、中、高沉积） – 鼻吸入皮质类固醇的受试者间变异性 • 喷雾特性的体外指标与区域沉积之间的关系
树木育种项目中先进标记辅助选择与基因组选择的比较模拟研究
DNA 测序技术的进步使得对数千个个体的全基因组进行测序成为可能，并为每个个体提供数百万个单核苷酸多态性 (SNP)。这些数据与精确和高通量的表型分析相结合，使全基因组关联研究 (GWAS) 和识别具有复杂遗传结构特征的 SNP 成为可能。识别出的因果 SNP 和估计的等位基因效应随后可用于育种计划中的高级标记辅助选择 (MAS)。但这种 MAS 能否与广泛使用的基因组选择 (GS) 相媲美？这个问题对于冗长的树木育种策略尤其有意义。在这里，我们使用新软件“SNPscan breeder”，模拟了一个简单的树木育种计划，并比较了不同选择标准对遗传增益和近亲繁殖的影响。此外，我们评估了育种种群中个体之间的不同遗传结构和不同亲缘关系水平。有趣的是，除了后代测试外，使用 gBLUP 的 GS 在几乎所有模拟场景下都表现最佳。仅当在大量无亲缘关系的个体（约 10,000 个个体）中估计等位基因效应时，基于 GWAS 结果的 MAS 才优于 GS。值得注意的是，使用 3,000 种极端表型的 GWAS 表现与使用 10,000 种表型一样好。与子代测试和基于 GWAS 的选择相比，GS 增加了近亲繁殖，因此更强烈地降低了遗传多样性。我们讨论了对树木育种计划的实际意义。总之，我们的分析进一步支持了 GS 在林木育种和改良方面的潜力，尽管 MAS 在未来可能会随着测序成本的降低而变得更加重要。
为什么电池组中的单元格失去平衡？调查包装不均匀性在生命不平衡的作用：一项模拟研究
发现，在负载下测量的包装中的瞬时不平衡会随着平行字符串的添加以及较宽的母线电阻分布而增加。这可能会驱动包装细胞不均匀降解。此外，母线中的开路断层似乎会导致永久性失衡和包装容量的严重缺乏。
利用计算机模拟研究玫瑰茄中芙蓉酸及其相关化合物的抗高血压作用
这种化合物。特别是，针对其治疗活性和作用方式的科学研究很少。然而，它的非对映异构体藤黄酸（从藤黄果中提取）是市售的并且得到了充分研究。关于芙蓉酸提取、性质和化学特性的最具代表性的证据已由 Zheoat 等人（2019 年）和 Portillo-Torres 等人（2019 年）[6- 7] 分析。晶体学分析和 X 射线光谱证实，芙蓉酸是一个五元内酯环，具有四个碳原子和一个氧原子。C3（sp2）具有双键氧原子，C1 具有 OH 基团和 COOH 基团，C2 具有 COOH 基团（图 1）[8]。除了藤黄酸和芙蓉酸外，我们的研究还包括从玫瑰茄中提取的其他相关化合物，如图 1 所示。
数据随机性和模型参数化影响物种分布模型的性能：从模拟研究中获得的见解
1 简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 2 方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.1 调查区域。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...5 2.2 海洋条件 ..................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.5 2.3 模拟虚拟物种 ....................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.6 2.4 模拟虚拟调查 ....................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.8 2.5 采样分辨率处理 .....................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.6 建模。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 3 结果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 3.1 虚拟调查。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......10 3.2 单变量模型 ..............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..........11 3.3 模型选择 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...................12 3.4 模型预测 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 4 讨论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 4.1 方法学局限性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 4.2 采样类型的影响。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 4.3 环境异质性的影响。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 4.4 主要信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22
心理学方法学研究的仿真研究：计划，预注册和报告的标准化模板
模拟研究被广泛用于评估心理学统计方法的性能。但是，模拟研究的质量在其设计，执行和报告方面可能有很大差异。为了评估心理学中典型的模拟研究的质量，我们回顾了2021年和2022年发表在心理学方法，行为研究方法和多元行为研究中的321篇文章，其中100/321 = 31.2％报告了一项模拟研究。我们发现，许多文章没有提供有关研究的关键方面的完整透明信息，例如模拟重复的数量，蒙特卡洛不确定性估计值或代码和数据以复制模拟研究的理由。为了解决这个问题，我们提供了ADEMP的摘要（目的，数据生成机制，估算和其他目标，方法，绩效指标）的设计和报告框架来自Morris，White和Crowther（2019）适应了心理学的模拟研究。基于此框架，我们为研究人员提供了ADEMP-PREREG，这是一个分步模板