2009年由Aram Harrow,Avinatan Hassidim和Seth Lloyd提出的HHL算法用于求解方程的线性系统。我们将经典算法的操作计数与HHL算法进行比较,该算法是一种量子算法,可提高计算速度。要解决这样的线性系统,我们以A |形式抛弃了我们的问题x⟩= | b⟩,哪里| x⟩和| B⟩是归一化的向量,A是遗传学矩阵。该过程涉及通过使用量子相估计(QPE)子例程来找到Ma-Trix的特征值。这反过来利用了反量子傅立叶变换(QFT)。然后,确定的特征值用于实现受控的机构,以有效地找到矩阵a的倒数。这使我们能够计算| X = A - 1 | B⟩。最后一步是取消计算相位估计。我们接下来讨论该算法在物理硬件上的实现,并在IBM的量子计算机上模拟结果。
过热是一种严重影响电子设备可靠性的故障模式。所有电子设备,包括驱动牵引电机的三相逆变器,都会产生热量。需要通过冷却来控制散热,以防止过热。可以通过增加冷却或减少散热来避免过热。三相逆变器的散热是由金属氧化物半导体场效应晶体管 (MOSFET) 的内阻、开关损耗和其他因素引起的。三相逆变器的冷却可以使用水冷却剂或空气冷却剂。冷却系统基于产生的热量。三相逆变器的冷却可以使用空气冷却剂,并增加散热器的表面积。散热器使用铝材料,通常称为针状翅片。市场上有各种铝。我们根据 MOSFET 的内阻、开关损耗和其他因素计算了发热量。我们使用热像仪通过实验验证了模拟结果。因此,我们可以找到三相逆变器冷却系统的最佳数量、尺寸和铝翅片类型。
• 背景 – 飞机在跑道上排长队等候会浪费燃料并增加二氧化碳排放量 – 美国宇航局已在夏洛特道格拉斯国际机场引入计量系统,以减少这种浪费并改善调度 • 模拟问题:坡道管制员应使用以下哪个时间来计量飞机到达现场(空中交通管制接管)? 1. 登机口出发咨询时间? 2. 登机口出发咨询时间加上将飞机送达“现场”的咨询时间? • 模拟结果 • 坡道管制员在条件 1 下更好地实现了将飞机准时送达现场的目标 – 当他们同时获得登机口和现场的咨询时间时,这似乎增加了他们的工作量并降低了他们的态势感知能力,以至于他们对现场时间的遵守程度实际上更低
摘要 本文介绍了一种用于无人机系统 (UAS) 的运动动力学运动规划算法,称为 MP-RRT #。MP-RRT # 将 RRT # 的潜力与基于模型预测控制的策略结合起来,以有效解决差分约束下的运动规划问题。与其他基于 RRT 的算法类似,MP-RRT # 探索地图以构建渐近最优图。在每次迭代中,图都会使用 UAS 参考状态下的新顶点进行扩展。然后,使用模型预测控制策略进行前向模拟以评估两个相邻顶点之间的运动,并计算状态空间中的轨迹。结果,MP-RRT # 算法最终为满足动态约束的 UAS 生成可行轨迹。使用 PX4 自动驾驶仪控制的模拟无人机获得的模拟结果证实了 MP-RRT # 方法的有效性。
无源雷达 (PR) 是一种有前途的新兴技术,可加强公共安全和国防,并可作为保护关键基础设施和边境的补充解决方案。本文介绍了一种基于独立 PR 节点的传感器网络,用于监测沿海边境情景。通过全覆盖分析研究了部署 PR 传感器网络进行边境监视的可行性。使用电磁模拟器来包括特定的雷达场景特征和空中和海上军事目标的双基地雷达截面建模。在选定的沿海场景中使用真实雷达数据验证模拟结果。对不同的目标进行了检测和跟踪:合作的 DJI Phantom 3 无人机、降落在罗塔军用机场的船只和飞机。结果证实了基于 DVB-T 的 PR 用于监测边境沿海场景的可行性。
摘要:增材制造 (AM) 在航天领域的应用日益广泛,这促使我们研究了通过复合行星齿轮系系统 (C-PGTS) 集成动态平衡系统 (DBS) 并完全通过 AM 实现的单自由度 (DoF) 指向系统 (PS) 的可行性。我们详细分析了系统的动力学,涉及原型的设计和实现。对于本文而言,至关重要的是精心选择适合太空恶劣条件的 AM 材料。通过比较实验部分和模拟结果,我们强调了 PS 的正确尺寸以及 DBS 在维持卫星姿态方面的重要性。结果还证实了 AM 在生产复杂机械系统方面的能力,该系统具有高精度、有趣的机械性能和低重量。这表明 AM 在空间领域具有潜力,既可用于结构部件,也可用于本文中列出的有源部件。
摘要:增材制造 (AM) 在航天领域的应用日益广泛,这促使我们研究了通过复合行星齿轮系系统 (C-PGTS) 集成动态平衡系统 (DBS) 并完全通过 AM 实现的单自由度 (DoF) 指向系统 (PS) 的可行性。我们详细分析了系统的动力学,涉及原型的设计和实现。对于本文而言,至关重要的是精心选择适合太空恶劣条件的 AM 材料。通过比较实验部分和模拟结果,我们强调了 PS 的正确尺寸以及 DBS 在维持卫星姿态方面的重要性。结果还证实了 AM 在生产复杂机械系统方面的能力,该系统具有高精度、有趣的机械性能和低重量。这表明 AM 在空间领域具有潜力,既可用于结构部件,也可用于本文中列出的有源部件。
本文采用了一种基于改进的回溯搜索优化算法 (IBSA) 的新型优化方法。研究针对由光伏板 (PV)、风力涡轮发电机和燃料电池电解器 (FC) 组成的混合独立系统。为了证明 IBSA 的有效性,使用了四个基准函数。结果表明,对于由光伏板风力、涡轮发电机和燃料电池组成的系统,改进的回溯搜索优化算法在收敛和速度方面具有更好的探索和利用能力。所提出的算法用于优化所产生能源的年度总成本 (ATC) 并满足负载需求。根据每小时需求和每日风速和绝缘情况对混合光伏/风能/FC 系统进行了经济评估。模拟结果证明了 IBSA 的稳健性。
摘要:在这一前进的技术时代,智能手机成瘾正变得越来越关注,越来越多的人表现出诸如手机过多,生产率降低以及潜在的身体和心理健康问题等症状,大数据分析的作用正在发展,在分析智能手机成瘾方面正在发展。本研究旨在根据智能手机的使用来找到预测智能手机成瘾水平的可能性。这项研究使用了人们的公开可用的智能手机使用数据集,并结合了机器学习算法(例如决策树,逻辑回归和随机森林)来分析智能手机成瘾水平以进行有效的决策。根据模拟结果,随机森林算法以(0.89)的得分达到了最佳准确性,决策树算法的准确度得分为(0.86)。表现最低的是逻辑回归,其精度得分为(0.74)。关键字:逻辑回归,决策树,随机森林