,如果从一开始就不了解所有问题和权衡,则驾驶任何A/D转换器(ADC)可能具有挑战性。具有连续的近似寄存器(SAR)ADC,如果要充分利用设备,则应考虑采样速度和源阻抗。在此应用程序注释中,我们将深入研究SAR转换器输入和转换细微差别的问题,以确保从设计阶段开始时正确处理转换器。我们还将查看大多数A/D转换器数据表中可用的规格,并确定驾驶SAR的重要规格。通过此讨论,将探索可用于成功驱动SAR A/D转换器输入的技术。由于大多数SAR应用程序都需要在转换器输入处使用主动驾驶设备,因此最终的主题将是探索操作放大器对DC和AC响应的影响对模数转换的影响。
量子信息可用于实现经典加密无法实现的新型加密原语。Ananth、Poremba、Vaikuntanathan (TCC 2023) 最近的一项工作重点是使用量子信息为 Gentry、Peikert、Vaikuntanathan (STOC 2008) 引入的双 Regev 加密方案配备密钥撤销功能。他们进一步表明,密钥可撤销双 Regev 方案意味着存在完全同态加密和伪随机函数,它们都配备了密钥撤销功能。不幸的是,他们只能根据新的猜想证明其方案的安全性,而没有解决基于经过充分研究的假设来确定密钥可撤销双 Regev 加密安全性的问题。在这项工作中,我们解决了这个悬而未决的问题。假设具有误差的多项式学习难度(超过亚指数模数),我们证明密钥可撤销双 Regev 加密是安全的。因此,我们首次获得以下结果:
然而,在量子计算机中,信息的基本单位称为量子比特,当处于未观察状态时,它可以同时处于 0 和 1 状态。此外,经典比特是固态物理学通过晶体管发明的,而量子比特通常由原子级实体表示,例如光子、电子或原子核。这些实体具有不确定的属性,这意味着,当处于未观察状态时,该属性没有单一确定的值。例如,孤立电子的确切位置是不确定的。最好的方法是,对于空间中的每个点,为电子分配一个振幅,即形式为 re θi 的复数,其中 r 是其模数,θ 是其相位。事实证明,模数的平方与在该点观察到电子的概率成正比。然而,这并不意味着电子会选择任何一条路径。相反,如果不加以观察,它会选择所有可能的路径。当我们观察它时,它似乎只选择了一条路径。这种现象在经典的双缝实验中得到了证实:
我将讨论冯诺依曼代数上映射的绝对膨胀概念,主要关注具有附加模块性条件的 B(H) 上的映射。这一概念最近由 C. Duquet 和 C. Le Merdy 定义和研究。他们描述了可膨胀 Schur 乘数的特征。我们通过将 Schur 乘数要求替换为任意冯诺依曼代数上的模数(而不是最大阿贝尔自伴代数)来扩展结果。此类映射的特征是存在一个称为辅助算子的迹冯诺依曼代数 ( N , τ ) 和某个幺正算子。不同类型的辅助算子(阿贝尔、有限维等)导致了局部、量子、近似量子和量子交换可膨胀映射的定义,我将讨论这些类型之间的关系。研究不同类型膨胀的动机来自量子信息论。我将解释 QIT 和可膨胀映射之间的相互关系。
摘要。我们通过进一步研究我们之前工作中的量子簇代数方法,构造了四面体方程的新解。关键要素包括连接到 A 型 Weyl 群最长元素接线图的对称蝴蝶箭筒,以及通过 q-Weyl 代数实现量子 Y 变量。该解决方案由四个量子双对数的乘积组成。通过探索坐标和动量表示及其模数双反,我们的解决方案涵盖了各种已知的三维 (3D) R 矩阵。其中包括 Kapranov–Voevodsky (1994) 利用量化坐标环获得的矩阵、从量子几何角度获得的 Bazhanov–Mangazeev–Sergeev (2010)、与量化六顶点模型相关的 Kuniba–Matsuike–Yoneyama (2023) 以及与 Fock–Goncharov 箭筒相关的 Inoue–Kuniba–Terashima (2023)。本文提出的 3D R 矩阵为这些现有解决方案提供了统一的视角,并将它们合并在量子簇代数的框架内。
摘要:K最近邻算法是应用最为广泛的分类算法之一,但其高时间复杂度限制了其在大数据时代的性能。量子K最近邻算法(QKNN)可以满意地处理上述问题,但直接应用传统的基于欧氏距离的相似性度量会牺牲其准确率。受极坐标系和量子特性的启发,本文提出一种新的相似性度量来取代欧氏距离,将其定义为极坐标距离。极坐标距离同时考虑角度和模数长度信息,引入一个根据具体应用数据调整的权重参数。为了验证极坐标距离的效率,我们使用几个典型数据集进行了各种实验。对于传统KNN算法,使用极坐标距离进行相似性度量时准确率性能相当,而对于QKNN算法,其分类准确率明显优于欧氏距离。此外,极坐标距离表现出优于欧氏距离的可扩展性和鲁棒性,为 QKNN 在实践中的大规模应用提供了机会。
摘要 - 高速和功率电路的设计复杂性增加到更高的操作频率。因此,此手稿概述了如何使用两个可切换除法比率为4和5的双重模数预分量器设计和优化完全差异的发射极耦合逻辑(ECL)门。第一个预拉剂被优化为最高的运行频率,分别为5和4的分别为142 GHz,甚至166 GHz。此外,另一位预拉剂已针对广泛使用的80 GHz频段进行了优化,该频段已由汽车行业大量促进,并且该域中有大量组件。可以在具有较宽的除法比率范围的完全可编程频率分隔线中使用两个预分量员。作为对具有出色噪声性能的频率转换设备的添加期噪声的测量非常具有挑战性,因此在理论上进行了讨论,并实际上进行了。在100 Hz的集成极限内,测得的抖动在500 AS和1.9 FS之间,最高为1 MHz偏移频率。
相位不敏感光放大器均匀放大输入场的每个正交部分,具有基础和技术重要性。我们发现使用多模探针估计量子限制相位不敏感放大器增益的精度存在量子极限,该多模探针也可能与辅助系统纠缠。与损耗参数的感测形成鲜明对比的是,探针的平均光子数 N 和输入模式数 M 被发现是等效且可互换的最佳增益感测资源。所有纯态探针在放大器输入模式上的简化状态在多模数基础上对角化,在相同的增益独立测量下被证明是量子最优的。我们将使用经典探针可实现的最佳精度与基于显式光子计数的估计器对量子探针的性能进行了比较,并表明即使对于单光子探针和低效光电检测也存在优势。还推导出了两个产品放大器通道之间能量受限 Bures 距离的闭式表达式。
摘要 — 本文在重离子辐照下测试了商用可编程片上系统(PSoC 5,来自赛普拉斯半导体公司),重点测试了系统的模数接口模块。为此,将数据采集系统 (DAS) 编程到被测设备中,并使用设计多样性冗余技术进行保护。该技术通过使用两种不同架构的转换器(一个转换器和两个逐次逼近寄存器 (SAR) 转换器)以不同的采样率运行,实现了不同级别的多样性(架构和时间)。实验在真空室中进行,使用能量为 36 MeV 且足以穿透硅的 16 O 离子束在活性区域产生 5.5 MeV/mg/cm 2 的有效线性能量传输 (LET)。平均通量约为 350 粒子/秒/cm 2,持续 246 分钟。评估了每个转换器对单粒子效应的个体敏感性,以及整个系统截面。结果表明,所提出的技术可有效缓解源自转换器的错误,因为使用分集冗余技术可纠正 100% 的此类错误。结果还表明,系统的处理单元容易挂起,可以使用看门狗技术来缓解。
换算系数(与公制单位的近似换算) 换算自 功能 值 长度 英寸 米 除以 39.3701 英寸 毫米 乘以 25.4000 英尺 米 除以 3.2808 体积 立方英尺 立方米 除以 35.3149 立方英寸 立方米 除以 61,024 截面 模数 英寸 2 英尺 厘米 2 米 乘以 1.9665 英寸 2 英尺 厘米 3 乘以 196.6448 英寸 3 厘米 3 乘以 16.3871 惯性矩 英寸 2 英尺 2 厘米 2 米 除以 1.6684 英寸 2 英尺 2 厘米 4 乘以 5993.73 英寸 4 厘米 4 乘以 41.623 力或质量长吨 吨 乘以 1.0160 长吨 公斤 乘以 1016.047 磅 吨 除以 2204.62 磅 公斤 除以 2.2046 磅 牛顿 乘以 4.4482 压力或应力 磅/英寸2 牛顿/米2(帕斯卡) 乘以 6894.757 千磅/英寸2 兆牛顿/米2 乘以 6.8947(兆帕斯卡) 弯曲或扭矩 英尺吨 米 吨 除以 3.2291 英尺磅 公斤米 除以 7.23285 英尺磅 牛顿米 乘以 1.35582 能量 英尺磅 焦耳 乘以 1.355826 应力强度 千磅/英寸2 英寸 √ 英寸) 兆牛顿 MNm 3/2 乘以 1.0998 J-INTEGRAL 千磅/英寸 焦耳/平方毫米 乘以 0.1753 千磅/英寸 千焦耳/平方米 乘以 175.3