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World File Search System模糊的
通过网络融合的神经融合情绪识别和自适应内容生成算法来提升元元虚拟现实体验
个人与数字材料之间的抽象相互作用随着元评估的出现而完全改变。因此，即时需要构建尖端的技术，该技术可以识别用户的情绪并不断提供与其心理状态相关的材料，从而改善其整体经验。研究人员提出了一种自然语言处理算法和基于神经模糊的支持向量机自然语言处理（SVM-NLP）的创造性方法，研究人员提出了满足这一需求。通过这种合并，元评估将能够提供高度量身定制和引人入胜的体验。最初，开发了一种神经模糊算法，以通过其生理反应和其他生物识别信息来识别人们的情绪情绪。模糊的逻辑和支持向量机共同努力管理继承的歧义和不可预测性，这导致情绪的更精确和准确的分类。ACGA的一个关键组成部分是NLP技术，它使用实时情感数据在元视频中动态修改和个性化角色，故事和交互功能。提出的方法的新颖性在于基于神经模糊的SVM-NLP算法的创新整合，以准确识别和适应用户的情绪状态，从而增强各种应用程序的元体验。使用Python软件实现了采用的方法。更强的人与计算机相互作用和更广泛的应用，包括虚拟疗法，教育资源，这种适应性方法可显着增强用户的沉浸感，情感参与以及在增强现实环境中的整体满意度，通过为他们的回答调整信息。调查结果表明，基于神经模糊的SVM-NLP情绪识别算法在识别情绪状态方面具有很高的准确性，这有望创建一种更具表情的元评估，更具情感性和沉浸式。
岛状微电网中的虚拟惯性控制方法
摘要：尽管分离的微电网的部署和整合正在获得广泛的支持，但仍在研究高透明源水平下微电网频率的调节。在众多有关频率稳定性的研究中，一种关键方法是基于将额外的循环与虚拟惯性控制整合在一起，旨在模仿传统同步机的行为。在这项调查中，回顾了与岛状微电网中虚拟惯性控制方法有关的最新作品。基于对过去十年来最近论文的上下文分析，我们试图更好地理解为什么某些控制方法适合不同的情况，当前开放的理论和数值挑战，以及哪些控制策略将在接下来的几年中占主导地位。一些审查的方法是系数方法，基于H-实现的方法，基于增强学习的方法，基于实用的方法的方法，基于模糊的基于模糊的方法和模型预测的控制器。
虚拟着陆台：在视觉环境恶化的情况下促进旋翼机着陆操作
摘要 旋翼机运行的安全性受当地天气条件的显著影响，尤其是在悬停和着陆等关键飞行阶段。尽管旋翼机具有操作灵活性，但此类飞机的事故比例明显高于固定翼飞机。操作旋翼机的一个关键风险时期是在视觉环境恶化的情况下运行，例如浓雾天气。在这种情况下，飞行员的工作量显著增加，他们的态势感知能力会受到极大阻碍。本研究考察了在清晰和模糊的视觉环境中运行时，通过使用平视显示器 (HUD) 向飞行员提供信息对感知工作量和态势感知的影响程度。结果表明，虽然 HUD 在清晰条件下对飞行员没有好处，但在模糊的视觉条件下运行时，飞行员的工作量会减少。总体结果表明，使用 HUD 可以减少在视觉环境较差的情况下飞行的困难。
全局PM2.5暴露和不平等
在计算机科学和人工智能不断发展的景观中，模糊图理论和拓扑指数的整合为决策过程提供了强大的框架。模糊图，其特征是它们处理不确定性和不精确的能力，扩展了传统的图形概念，从而使复杂网络的更细微的表示。本研究探讨了模糊拓扑指数在梯子和网格图中的应用，这些阶梯和网格图是网络理论中的基础结构。梯子图，类似于梯子的梯级，以及代表网状结构的网格图，通过模糊图理论的镜头进行分析，以提取有意义的见解，有助于决策。模糊拓扑指数与这些图形结构的融合为评估网络鲁棒性，优化路线和增强整体系统可靠性提供了强大的工具。本文深入研究了传统拓扑指数的探索，例如randić索引以及模糊的拓扑指数和模糊的Zagreb索引，专门用于梯子和网格图。我们通过机器学习技术分析上述图表，并提供全面的统计分析。我们发现梯子和模糊阶梯图之间以及网格和模糊的网格图之间存在很强的相关性。我们的发现表明，如果已知梯形图和网格图中的拓扑索引的值，那么我们可以准确地预测梯形图和网格图的模糊拓扑索引的值。使用机器学习技术对清晰和模糊图中的拓扑指数进行分析是一种创新的方法，不仅可以节省时间，而且还提供了更全面，更精确的评估。
bandfuzz：一个实用的框架，用于与强化学习进行协作融合
近年来，协作模糊已成为一种有效而有效的方法来发现软件漏洞。这种协作方法利用了多个模糊器的优势来增强模糊过程的总体功效。这种方法的显着例子[1-4]包括诸如Autofz [3]之类的项目，该项目结合了11种不同的模糊剂的集体努力和Pastis [1]，这是SBFT23竞争中展示的三个模糊剂的组合。这些举措证明了在各种软件应用程序中出土漏洞的协作模糊的巨大潜力。协作模糊的原理很简单：通过结合不同的模糊技术，我们可以创建一个更强大，更具智力的绒毛。每个模糊器都贡献其独特的优势，例如不同的突变操作或种子选择策略。通过合并这些独特的方法来实现的协同作用显着增加了发现以前有用的软件脆弱性的可能性，甚至在