• 将主输电变电站 (MTS) 纳入自建范围,这通常意味着 IPP 必须出资并建造具有额外容量的基础设施,超过其自身项目连接所需的容量。这样一来,它就为电网的其他不相关用户提供了连接容量,即使这些用户与 IPP 无关或不相识。IPP 在超额容量上花费的金额必须在 MTS 完成后根据相当模糊的法律、规则和政策框架从电网运营商那里收回。
总而言之,AI Detect 代表了合理的开发努力和有效的方法,可以解决 AI 语音克隆带来的挑战。它提供了一种实用、用户友好且适应性强的解决方案,在真实语音和合成语音之间的区别越来越模糊的时代,确保了数字语音交互的安全性和真实性。就个人而言,只有最富有的人和企业才能获得保护,因此需要成为一种集体解决方案来保护所有公民和小企业。
摘要 - 目前的研究介绍了用锂离子在电动汽车应用中使用的锂离子制造的电池的模糊充电和排放控制方法。提出的基于模糊的解决方案考虑了可用的参数,以充电或在安全功能区域内收取商店。为了分析和控制电池性能,已经使用了各种控制方法,但是每个方法都有自己的缺点集,例如无法停止两个充电条件,即控制器的难度,冗长的充电时间。由于缺乏数学计算,模糊的控制器也更简单地构造,具有较少的额外感应组件,并且更少的深层放电和过度充电保护措施,从而使其在速度和复杂性方面更有效。通过使用负载需求和产生的数值模拟证明了建议的充电控制器系统的有效性。在模拟负载条件下评估建议的控制器的性能。该模型的调节电池充电和排放能力得到了试验的成功结论。输出表明电池的充电状态(SOC)永远不会超过该特定类型的20%至80%的安全范围。这项研究的主要结果是一种新的模糊模型和用于调节电池充电和排放的操作实时系统。一般术语:电池管理系统,模糊逻辑控制器。关键字:充电 - 收费;模糊逻辑控制器;最先进的;锂离子和matlab/simulink。
管理复杂的需求 我们在现场可以看到,客户的要求和需求正变得越来越复杂:技术发展是永久性的,项目越来越国际化,必须考虑企业社会责任问题。软件供应商、硬件制造商、银行等之间的供应越来越分散。但最重要的是,最终用户(员工、客户等)要求越来越高,移动性和连接性越来越强。为了在这个模糊的数字世界中引导公司,我们有一个简单的答案:一家数字公司。
- 了解人工智能的范围:用户应熟悉人工智能设计的特定任务,并认识到人工智能在能力和性能方面的限制,从而确定所用人工智能系统的能力和局限性。 - 承认算法的局限性:了解人工智能算法固有的局限性,例如偏见、不准确性和不确定性。了解人工智能系统可能会产生错误或意外结果,特别是在复杂或模糊的情况下。 - 认识环境约束:考虑人工智能系统部署的环境,并认识到数据质量、可用性和相关性等因素造成的限制。
在这项研究中,我首先展示了如何在韩国工作场所中使用ARM如何在某些情况下,在某些情况下达到一定程度的侵犯基本劳工权利,例如在算法上的访谈和AI聊天机器人中偏见,而不是仅仅因其对员工而不得不侵犯人士的雇员,但他们不仅会侵犯他们的公私权利(艺术。《劳动标准法》的第23条)以及自动机器人引起的职业安全和侵犯健康。 到目前为止,现有的劳动法计划未能解决这些情况并解决这些情况。 尚待韩国AI的法案,例如促进AI行业的法案和建立信任基金会(2023年2月),尽管它提供了政府,开发商和用户一般的AI使用AI的一些模糊的道德准则。 更有问题的是,该法案固有地倾向于促进AI用于市场的目的,而不是解决受ARM影响的工人的权利。《劳动标准法》的第23条)以及自动机器人引起的职业安全和侵犯健康。到目前为止,现有的劳动法计划未能解决这些情况并解决这些情况。尚待韩国AI的法案,例如促进AI行业的法案和建立信任基金会(2023年2月),尽管它提供了政府,开发商和用户一般的AI使用AI的一些模糊的道德准则。更有问题的是,该法案固有地倾向于促进AI用于市场的目的,而不是解决受ARM影响的工人的权利。