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World File Search System模糊的
业务人员配备计划委员会 - 我的EGOV
说明：•对于工作许可赠款，工作许可证续签，永久居留权和开曼状态申请，提供全脸照片（1张照片）。•在照片的背面打印姓氏，名字和出生日期。•照片必须：•是“护照类型”的照片•彩色•在过去12个月内拍摄•显示全脸（肩膀及以上）•没有头部遮盖•具有纯白色背景•在45mm x 1.77英寸x 1.77英寸（1.38英寸x 1.38英寸x 1.38英寸）和63mm（63mm）和50mm（2.5英寸）（如果是2.5英寸）的情况至少800 dpi（每英寸点）•不会接受模糊的照片。•不接受粘附标签。
人类基因组编辑 - 欧洲议会
法律定义应包括适当的弹性机制，以确保与科学知识持续一致。从监管角度来看，使用诸如“体细胞与生殖细胞”、“可遗传”基因组编辑或“修改遗传身份”等限定词在科学上被认为是过时的、模糊的，并且容易产生不同的法律解释。体细胞和生殖细胞应用可能带来相关危险。一旦确定了临床安全性，生殖细胞干预也可能具有强大的治疗潜力。可能的横向协调方法包括，例如，保持一般禁令，其中临床风险收益比是不可接受的，此外，澄清概念，最重要的是，为严重疾病的研究和未来治疗创造例外。
imfinzi和imjudo
问题也可能发生在其他器官和组织中。这些并不是Imfinzi和Imjudo可能发生的免疫系统问题的所有体征和症状。立即致电或查看您的医疗保健提供者，以了解任何新的或恶化的体征或症状，其中可能包括：胸痛，不规则的心跳，呼吸急促或脚踝肿胀；混乱，嗜睡，记忆问题，情绪或行为的变化，脖子僵硬，平衡问题，刺痛，麻木或胳膊或腿无力；双视，模糊的视力，对光线，眼睛疼痛的敏感性，眼视线变化；持续或严重的肌肉疼痛或无力，肌肉痉挛，关节疼痛，关节僵硬或肿胀；低红细胞和瘀伤
太空与核关系升级的风险
虽然不同的变量会影响外层空间、核武器和相关系统交汇处的升级动态（“太空-核关系”），但一些因素显然会增加升级风险。这些因素包括战略模糊性和不明确的红线，即哪些行动可能导致潜在的核报复。这些模糊的红线因太空行动中的许多不确定因素而变得更加模糊，例如轨道拥挤、对潜在平民伤害的考虑、商业行为者在太空中的作用以及人工智能与太空系统的整合。因此，额外的太空-核相关风险降低措施至关重要。本文提出了中国、俄罗斯和美国在多边、双边和单边层面可以考虑的措施。
人工智能 (AI) 正在影响数十亿媒体用户的日常生活 (Wölker & Powell, 2021)。算法是一种流行且有效的方法，可以
人工智能 (AI) 正在影响数十亿媒体用户的日常生活 (Wölker & Powell, 2021)。算法是在线公司使用的流行且有效的工具，但它们的流行是以系统性歧视、有限的透明度和模糊的责任制为代价的 (Moller 等人，2018)。算法过滤程序可能导致比人类处理的流程更公正，因此可能更公平。然而，算法推荐过程因其加剧/再现偏见、歪曲事实、信息不对称和过程不透明的倾向而受到批评 (Ananny & Crawford, 2018)。算法偏见可能会加剧机器学习自动化和延续不公正和歧视模式的算法不公正 (Hoffman, 2019)。
鹰与龙之间 - 威尔逊中心
亚洲大学的 Heungkyu Kim 探讨了中韩关系对韩国的重要性，并认为首尔应寻求调整两国关系，同时避免危机。韩国国际经济政策研究所的 Wonho Yeon 认为，美中竞争虽然给韩国带来了风险，但也为韩国加强自身的经济和技术能力提供了机会。庆熙大学的 Jaewoo Choo 认为，韩国再也不能采取战略模糊的路线，并列出了美国和韩国未来合作对抗中国经济胁迫的选择。前国际货币基金组织 (IMF) 的 Meg Lundsager 研究了美国和韩国通过向发展中国家提供援助来对抗中国一带一路倡议所能发挥的作用。
欧盟波罗的海地区战略（EUSBSR）
该战略加强了整个地区的合作和网络，并帮助实现了一系列宏观区域、国家和地方政策目标。然而，很难汇总其成就以提供概述：除了更容易评估的目标外，2017 年 EUSBSR 行动计划还设定了一些模糊的目标，这些目标更难评估。因此，监测仍然是一个需要进一步发展的领域。该报告还承认波罗的海地区区域间计划（以及各种跨境合作区域间计划）作为该战略的主要融资机制的作用（而“主流” ESIF 融资计划的使用受到限制）。同时，它还认为，由于财政资源有限，区域间计划无法满足该战略的所有需求。
非侵入性大脑刺激的机会和障碍
非侵入性脑刺激（NIB）是一种调节大脑活动的复杂而多方面的方法，并具有广泛可及性的潜力。这项工作讨论了四种不同的调节大脑活动的方法的机制：电流，磁场，光和超声。我们研究了大脑活动的双重随机性和确定性性质及其对笔尖的影响，强调了个体变异性，模糊的剂量反应关系，潜在偏见和神经解剖异质性所带来的挑战。展望未来，我们提出了未来研究的五个机会领域：闭环刺激，对预期目标区域的一致刺激，减少偏见，多模式方法以及解决低样本量的策略。
