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2024 年欧洲透明 IT 就业市场报告
虽然大多数受访者每周至少有一天可以灵活地在家工作，但只有 45% 的人享受完全远程办公的安排。这反映了整个就业市场的普遍趋势，即公司越来越多地采用混合工作模式，这表明人们将逐步恢复办公室工作。
欧洲电池的工业蓝图
每年四月，欧洲委员会发布欧盟和瑞士排放交易系统（ETS）排放数据。虽然欧盟和CHETS航空公司数据仅限于欧洲内部航班，运输与环境（T＆E）的排放，但将分析扩展到与EU27，挪威，挪威，冰岛，瑞士，瑞士和英国的所有航班，以允许在欧洲和国际层面上更全面地相关的相关排放量。这是通过将欧盟和瑞士ETS数据与从OAG Flights数据计算出的排放（链接到方法论）来完成的。T＆E的分析重点介绍了2023年的排放，将其与2019年的排放量相比，是欧洲航空的历史高峰年，在Covid-19之前和2022年的排放量。简报中考虑的排放范围是与从欧洲机场出发的航班相关的那些，因为它们直接与欧洲领土上的燃料升高有关。
EARPA 对 Heitor 报告的反思，“协调行动，加速发展。研究、技术和创新将提升欧洲竞争力”
汽车行业是此类竞争前协作努力的一个显著例子，过去几十年来，竞争前研究极大地推动了创新。随着技术进步和新产品的推出，法规和标准的制定也取得了重大进展，有助于推进欧盟道路运输系统的发展；所有这些共同实现了道路安全改善、运输解决方案的可持续性和出行服务的改善。目前，通过联合欧洲学术、研究和工业界最优秀的力量来加强竞争前研究，同时保持对道路运输系统的共同愿景，这一点至关重要 3 ，因为欧洲汽车行业面临着来自其他几个地区参与者的巨大压力。
欧洲边境的监视技术
一段时间以来，民间社会组织一直在谴责在移民和边境管制领域使用新技术和人工智能的危险，包括部署侵入性监视技术和收集流动人口的生物特征数据。这些过程及其影响缺乏透明度和监管，导致当局、科技公司以及公共研究机构缺乏问责制，因为这给监测可能侵犯人权的行为带来了严重困难。最近通过的欧盟人工智能法案错失了防止侵入性人工智能危害的机会。相反，它将移民和执法领域排除在重要监管之外。本报告是边境暴力监测网络成员制作的一系列研究出版物之一，目的是扩展对欧洲移民制度中使用的新技术的了解和证据。由于缺乏所谓巴尔干路线沿线国家的具体案例研究和研究，我们研究了这些地区边境监视的发展情况，并分析了这些技术对跨境人员的（实际和潜在的）有害影响。
2024 年欧洲食品技术状况
交易仍在进行中，我们看到资本外流到优质资产、基本面良好、短期或近期盈利路径以及无论宏观经济环境如何都具有强劲消费需求的公司。去年，Five Seasons 投资了 3 家公司：DASH Waters、Untamed 和 Spacegoods，所有这些公司都属于弹性类别，消费者需求保持强劲。” Five Seasons Ventures 管理合伙人 Ivan Farneti
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
詹森新冠疫苗 - 欧洲药品管理局
3 资料来源：EudraVigilance。这些数据无法直接从公共疑似不良反应数据库中提取，该数据库按副作用类型对信息进行分组。由于单个病例报告中可能包含不止一种疑似副作用，因此副作用的总数永远不会与单个病例的数量相匹配。同样，这个公共数据库不提供报告的致命病例总数。
设计欧洲2025-新闻稿
今年，来自ESCP商学院的1,300多名管理学生（整个第一年的队列）将聚集在欧洲议会的“设计欧洲”的半决赛中，他们将在其中交换论点，谈判，抢断并就关键问题进行谈判：欧盟的经济和技术竞争力。自2009年以来由ESCP组织，今年将以最大的学生为特色。2025年3月10日至11日，来自ESCP的所有欧洲校园的1,300多名学生将有机会参加欧洲中心的这种独特的学习经验。设计欧洲是一种为期4个月的互动和沉浸式学习经验，在欧洲议会的最后阶段达到高潮。它的目的是通过模拟的谈判和投票，向学生介绍欧洲机构内部决策的内部运作。每个学生都扮演欧洲议会议员（MEP）的角色，参加了导致最终投票并通过欧洲议会通过决议草案的谈判。代表团代表倡导他们的提议，从事辩论以捍卫自己的立场。学生然后向大会展示自己的项目，就像真正的欧洲议会议员一样。该项目旨在提高对未来领导人的欧洲机构和流程的认识。“作为具有深厚欧洲身份的商学院，ESCP致力于使学生对塑造我们世界的机构有深刻的了解设计欧洲体现了这一任务，使我们的各个校园的学生团结起来，获得了独特的机会，可以亲身体验民主进程，并为明天的全球挑战提供了必不可少的领导能力。尤其是在重大环境，社会和技术转变的这一刻，我们为未来的领导人做好真正的影响而感到自豪
![欧洲委员会布鲁塞尔，xxx […]（2024）...](/simg/d/defe96a5aab8b78d532d30bc412c09204ae8cfbb.webp)
欧洲委员会布鲁塞尔，xxx […]（2024）...
根据法规的独奏会116，委员会应修改此列表，以考虑新的电池化学和迅速发展的制造和回收过程。目的是提高不同废物流的识别，监视和可追溯性，并确定其作为危险 /非危害废物的地位，以便对此类废料电池进行适当的分类和报告。同样，关键原材料上的沟通4设想2024年的废物清单有针对性的修改，以考虑到新的电池化学成分的出现（特别是基于锂的电池和基于镍的电池），不断发展的制造和回收流程，并在新的触发仪调节的情况下进行了适当的分类，正确的分类，回收和报告废物电池。该修正案还旨在通过确保正确管理与电池相关的废物来增加对环境和人类健康的保护。更广泛地说，这也应在效果很好的回收价值链的背景下，支持对废料电池的回收效率的应用以及新电池中的再生内容的应用。
欧洲消费信贷基本信息
如需提款，客户必须在上述 14 天期限内通过发送挂号信（附回执）通知银行，地址如下：Viale Altiero Spinelli 30 - 00157 Rome。该通信可在 14 天内发送至银行，也可通过电报、电传、电子邮件和传真发送至相关经理，但须在随后的 48 小时内以挂号信形式确认收讫。如果贷款已经发放，客户必须： - 在发送上述通知后 30 天内退还资金； - 按照合同规定计算支付至还款时为止的利息； - 偿还银行向公共行政部门支付的任何不可要求退还的款项（替代税）；