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人类与人工智能共同创作歌曲的实验
摘要 音乐共同创造旨在使人类和计算机合作创作音乐。作为计算音乐学领域的 MIR 团队，我们在创作“2020 年 AI 歌曲大赛”参赛作品时尝试了共同创造。人工智能被用来独立生成歌曲的结构、和声、歌词和旋律，并作为人类作曲的基础。从创意和技术的角度来看，这都是一个挑战：在很短的时间内，团队必须调整自己的简单模型或尝试现有模型，以完成一项相关但仍然不熟悉的任务，即通过 AI 生成音乐。我们提出的歌曲名为“I Keep Counting”。我们公开详细介绍了歌曲创作、编曲和制作的过程。这次经历提出了许多关于创造力和机器之间关系的问题，无论是在音乐分析和生成方面，还是在 AI 在协助作曲家工作方面可以发挥的作用方面。我们尝试将人工智能作为自动化，使作曲的某些部分机械化，尤其是将人工智能作为建议来培养作曲家的创造力，这要归功于令人惊讶的歌词、不寻常的部分连续性和意想不到的和弦进展。因此，处理这些材料可以激发人类的创造力。
Long-Sheng歌曲
Long-Sheng博士是爱荷华大学医学院的心血管研究教授和伊迪丝·金·皮尔森（Edith King Pearson）主席。他是ISHR当选的家伙。Song博士是心脏激发控制（E-C）耦合的领先专家，在高影响力期刊上撰写了120多个同行评审的出版物。他的开拓性研究已大大提高了对健康和疾病中心脏E-C耦合的理解。值得注意的是，他的工作揭示了T管的超微结构重塑如何有助于E-C耦合功能障碍和心力衰竭（PNAS，2006年），以及这些变化如何与Connctophilin-2的失调相关联，这是E-C Coupling中关键结构蛋白的功能障碍，E-C COUPLING中的关键结构蛋白（Circ Res，2010; PNAS; PNAS; PNAS; PNAS; PNAS; PNAS; PNAS》; cileculation; cileculation; cileculation; ciles; cilecl; cilecl; cilecl; cilecl; cilecl还是致。在其具有里程碑意义的2018年科学论文中，Song博士证明了Calpain裂开的noctophilin-2的N末端片段充当压力自适应的转录调节剂，可防止压力心脏中的转录重编程和病理重塑。这一发现为心力衰竭的精密医学和有针对性的治疗策略开辟了新的途径（Circ Res，2022; Circulation，2024）。
Haomin歌曲| IAPME
摘要SI是最重要的半导体材料之一，因为它一直是现代电子产品的支柱。但是，由于Si是间接带隙的结果，因此它不广泛用于发光源，因为Si是效率低下的发射极。硅底物上III-V纳米结构的直接外延生长是在硅平台上实现光子设备的最有前途的候选者之一。III-V在Si上的整体整合的主要问题是高密度螺纹位错的形成。TDS的传播将导致IIII-V外部活性区域中非辐射重组中心的高比例。为了停止TD传播，已经应用并在本演示文稿中使用了不同的外延策略，例如INGA（AL）作为应变层，GE缓冲层和图案化的底物。作为零维的材料，量子点（QD）具有三维量子约束，它会产生三角函数，例如状态的密度。因此，III-V QD激光器具有较低的阈值电流，温度不敏感的操作以及对螺纹位错的敏感性较小，这是在III-V型激光器中形成活性区域的理想候选者。自2011年以来，在UCL的寿命和高功率上，已提出并开发了在SI和GE底物上生长的1300-nm INM/GAAS QD激光器。在本演讲中，将汇总在SI平台上单体生长的INAS/GAAS QD激光的开发里程碑，并且还将预测未来几年的潜在趋势。
歌曲激光协议和辐射病
在歌曲激光协议之后，患者没有任何不良事件。患者经常在歌曲激光协议之后报告快速的收益（几分钟之内），然后经常随后会带来较慢且持续的好处。除了激活HVSEL干细胞的生长因子和细胞因子的分泌外，PRP中歌曲激活的生长因子，细胞因子和血小板分泌产物的作用归因于PRP中的作用。这些可能是旁分泌作用，并提供临时收益。持续的益处可能归因于通过歌曲激活的多能HVSEL干细胞对干细胞生态位和干细胞池的归巢和重新群体。需要进一步的基础研究工作，以归因于这些动作，并计划进行双盲安慰剂对照临床试验，以确认本案研究中的初步数据。
人工智能与歌曲创作
音乐界也受到了人工智能的影响。事实上，在 YouTube 上，人们可以找到人工智能生成的歌曲，其中有约翰尼·卡什演唱泰勒·斯威夫特或弗兰克·辛纳屈演唱涅槃乐队。说到涅槃乐队，科特·科本的传奇在 2021 年与人工智能生成的音乐的未来进一步交织在一起，当时一首名为《Drowned in the Sun》的全新涅槃“歌曲”使用人工智能技术创作而成。虽然有些人可能觉得这项技术很有趣，但它也存在固有的法律问题。使用人工智能创作一首“模仿”自己喜欢的艺术家的歌曲是否侵犯版权？我们不可避免地会达到这样的境界：非音乐家只需按几个按钮，就可以“创作”一首由他们最喜欢的艺术家创作的人工智能生成的“歌曲”。人工智能生成的歌曲在什么时候会超越有趣的界限？
等距为祖先条件，在灵长类动物中呼唤和歌曲
图2 t k和r k k发行，用于歌曲和呼叫。（a）每种人声类型的t k的概率密度函数。（b）每种人声类型的节奏比（R K）的概率密度函数。r k分布的本地最大值为：广告歌曲的0.331、0.487和0.688； 0.347、0.482和0.680用于粘合歌曲；领土歌曲的0.339、0.478和0.682；歌曲咆哮的0.444和0.349；警报轰鸣声0.471；和0.497鸣叫。（c）BARPLOT，显示了室内（实心条）和off-Integer（条纹条形）比率的平均标准化R K的发生范围。* p <0.05;经验分布与小整数节律类别之间具有统计学意义的匹配。
将英语歌曲应用于第二语言的儿童
摘要：本研究探讨了在儿童中使用英语歌曲作为第二语言获取（SLA）的帮助。利用案例研究方法的定性方法，本研究观察了一群通过整个歌曲学习英语的年幼儿童的反应和语言进步，以提供全面的理解。结果表明，英语歌曲显着提高了儿童的听力技巧，词汇和发音。通过一种有趣而互动的方法，歌曲可以帮助孩子在学习新语言时克服情感障碍，创造一个支持性和压力较小的学习环境。此外，歌曲中的节奏和重复有助于对新单词和短语的记忆和理解。该研究还发现，使用歌曲时，儿童更有动力，对学习英语的兴趣更大。因此，建议使用英语歌曲作为教师和语言教师支持儿童第二语言发展的有效策略。这项研究强调了在语言教学方法中创新的重要性，并支持音乐媒体作为一种对儿童语言发展的积极影响的教育工具。关键字：儿童，歌曲，第二语言获取。
Haomin歌曲| IAPME IAPME研讨会 IAPME研讨会 IAPME研讨会 IAPME研讨会 IAPME研讨会 UM全球学术研讨会2024平行会议-IAPME
[59] D. Tua，R。Liu，W。Yang，L。Zhou，H。Song，L。Ying，Q. Gan，基于等离子体的“ Rainbow”芯片，用于双功能智能光谱仪，电磁研究旨在介绍的进展，2024年4月，邀请演讲）。[58] S. dang，Y。Tian，H。H. Almahfoudh，H。Song，O。M. Bakr，B。S. Ooi，Q。Gan，Qu. Gan，地面辐射冷却，用于高功率LED灯，电磁研究研讨会的进展，2024年4月2024年4月。[57] L.[56] D. Tua，R。Liu，L。Zhou，W。Yang，H。Song，L。Ying，Q. Gan，用于智能光谱仪的等离子“ Rainbow”芯片，Cleo 2023，STH3R.5。[55] L. Zhou，H。Song，Q. Gan，等离子“ Rainbow”用于超分辨率位移光谱分析和表面生物传感，CLEO 2023，FF1C.3。[54] J. Rada, H. Hu, L. Zhou, J. Zeng, H. Song , X. Zeng, S. Shimul, W. Fan, Q. Zhan, W. Li, L. Wu, Q. Gan, Microscale concave interfaces for reflective displays generate concentric rainbows, Frontiers in Optics 2022, JTu5B.49。[53] Y. Liu，N。Zhang，D。Tua，Y。Y.2。[52] L. Zhou，J。Rada，H。Zhang，H。Song，B。S。Ooi，Q. Gan，可持续多孔的多孔聚二甲基硅氧烷，用于有效的辐射冷却，Cleo 2022，JW3A。10。5。[51] L. Zhou，H。Song，N。Zhang，J。Rada，M。H. Signer，Q。Gan，Q。Gan，一种双面辐射冷却结构，具有创纪录的局部冷却功率密度为270 W/m 2，Cleo 2021，JW2G，JW2G。[50] Y. Liu，H。Song，M。H. Singer，C。Li，D。Ji，L。Zhou，N。Zhang，N。Zhang，Z。Bei，Q。Gan，Q。Gan，Black Tio 2 on Nanopororoloordorordololololololtorquentrates，用于改进太阳能蒸气生成，Cleo 2020，AF3N.6。[49] L. Zhou，H。Song，J。N. Rada，M。H. Singer，H。Zhang，B。S. Ooi，Z。Yu，Q. Gan，spectrassival-spectry-seption-seplective镜子，用于双层辐射冷却，Cleo 2020，2020年，AF3N.5。[48][47] H. Song，W。Wei，J。Liang，P。Maity，O。F. Mohammed，B。S. Ooi，D。Liu，D。Liu，Q. Gan，使用超薄TIO TIO 2光催化膜在纳米腔的纳米腔上降低了CO 2，Cleo 2019，Ath1i.3。[46] L.
veritas ai融入趋势：Spotify上的歌曲受欢迎程度预测的机器学习模型
音乐行业的快速发展和音乐消费的数字平台的普遍性强调了预测歌曲受欢迎的重要性。这项研究旨在通过探索多样化的机器学习模型和神经网络体系结构来构建歌曲受欢迎程度的高准确性预测模型。了解此类模型的好处很重要，因为它们为受众参与和趋势提供了重要的见解。通过提供与当前趋势一致的更精确和个性化的歌曲建议，将流行度模型纳入音乐推荐系统可以增强用户体验。动态播放列表策展确保了流行和流行歌曲的显着展示，从而使用户和流媒体平台受益。对于独立艺术家而言，该模型是最佳音乐调整的战略指南，并促进了他们类型中吸引观众的吸引元素的实验。同样，音乐标签也可以利用预测模型来评估潜在的签名，指导谈判并为有关协作的决定提供信息。我们的论文探讨了建模歌曲受欢迎程度的三项，并传达了我们为此应用程序找到的最佳性能模型体系结构。
