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利物浦欧洲电视网歌曲大赛的经济影响
3分在2023年的第一次访客调查中，有856人表示，他们很高兴通过电子邮件与他们联系，以在活动结束后一年进行后续调查。后续调查已发送给856名受访者，但是，由于电子邮件地址错误或现在不活动的电子邮件地址，有190个反弹。从中，我们收到了近100个回复，以访问者，支出和工作方式构成了我们一年一度的影响评估的基础。4 LCR文化网络涉及利物浦艺术再生财团的主要利益相关者（该市的10个最大的文化组织，包括泰特，利物浦爱乐乐团和国家博物馆利物浦）和利物浦的创意组织（超过60个小型文化和社区艺术组织）
利用神经生理学和机器学习准确预测热门歌曲
识别热门歌曲是出了名的困难。传统上，人们从大型数据库中测量歌曲元素，以识别热门歌曲的歌词方面。我们采用了不同的方法，测量了流媒体音乐服务提供的一组歌曲的神经生理反应，以识别热门歌曲和失败歌曲。我们比较了几种统计方法，以检查每种技术的预测准确性。使用两个神经测量的线性统计模型识别热门歌曲的准确率为 69%。然后，我们创建了一个合成数据集，并应用集成机器学习来捕获神经数据中固有的非线性。该模型对热门歌曲的分类准确率为 97%。将机器学习应用于歌曲第 1 分钟的神经反应，准确率达到 82%，表明大脑可以快速识别热门音乐。我们的结果表明，将机器学习应用于神经数据可以大大提高难以预测的市场结果的分类准确性。
婴儿指导的语音和跨文化的歌曲中的声学规律
考特尼·B·希尔顿（Courtney B. , Cody T. Ross 10 , Mary Beth Neff 11,12 , Alia Martin 11 , Laura K. Cirelli 13,14 , Sandra E. Trehub 14 , Jinqi Song 15 , Minju Kim 16 , Adena Schachner 16 , Tom A. Vardy 17 , Quentin D. Atkinson 17,18 , Amanda Salenius 19 , Jannik Andelin 19 , Jan Antfolk 19 , Purnima Madhivanan 20,21,22,23 , Anand Siddaiah 23 , Caitlyn D. Placek 24 , Gul Deniz Salali 25 , Sarai Keestra 25 , Manvir Singh 26,27 , Scott A. Collins 28 , John Q. Patton 29 , Camila Scaff 30 , Jonathan Stieglitz 27,31 , Silvia Ccari Cutipa 32 , Cristina Moya 33,34，Rohan R. Sagar 35,36，Mariamu Anyawire 37，Audax Mabulla 38，Brian M. Wood 39，Max M. Krasnow 1,40＆Samuel A. Mehr 1，41，∗
第二部分战争的鲸鱼歌曲尚未发动
摘要：当前的安全事务中的人机动态将人工智能在循环中的人工智能地位，以进行决策和行动。随着AI认知，速度和武器方面的技术进步，人类操作员越来越多地转移到循环中，AI在战争和国防决策中承担更多责任，战术甚至战略性。人类操作员也从循环中掉下来，将增强的AI系统作为生物学和物理限制，因为在狭窄的应用中人工智能并不相同。那些可能会在未来几十年中向一般AI扩展，并引起了重大的战略，组织甚至存在的关注。此外，自然人类如何反应并与日益高级的，甚至超级智能的AI以及奇异事件互动，将具有破坏性的，变革性的影响对安全事务，甚至在哲学层面上辨别什么是战争是什么。关键词：人工智能，人工智能，战争，奇异性，超人类主义，罪恶，人类机器人团队W
跨文化婴儿定向言语和歌曲的声学规律
1 哈佛大学心理学系，美国马萨诸塞州剑桥 02138。2 加州大学默塞德分校认知与信息科学系，美国加利福尼亚州默塞德 95343。3 波士顿学院心理学系，美国马萨诸塞州栗树山 02467。4 加州大学洛杉矶分校传播系，美国加利福尼亚州洛杉矶 90095。5 阿姆斯特丹大学心理学系，荷兰阿姆斯特丹 1012 WX。6 普林斯顿大学政治系，美国新泽西州普林斯顿 08544。7 波士顿大学人类学系，美国马萨诸塞州波士顿 02215。8 波兰克拉科夫雅盖隆大学医学院健康科学学院环境健康系，31-066。 9 马克斯普朗克进化人类学研究所人类行为、生态与文化系，04103 莱比锡，德国。10 惠灵顿维多利亚大学心理学院，惠灵顿 6012，新西兰。11 奥斯陆大学哲学、古典学、艺术史与思想系，奥斯陆 0315，挪威。12 多伦多大学士嘉堡分校心理学系，多伦多，安大略省 M1C 1A4，加拿大。13 多伦多大学密西沙加分校心理学系，密西沙加，安大略省 L5L 1C6，加拿大。14 加州大学洛杉矶分校数学系，洛杉矶，加利福尼亚州 90095，美国。15 加州大学圣地亚哥分校心理学系，拉霍亚，加利福尼亚州 92093-0109，美国。 16 奥克兰大学心理学院，奥克兰 1010，新西兰。17 马克斯普朗克人类历史科学研究所语言与文化进化系，D-07745 耶拿，德国。18 奥博学院心理学系，20500 图尔库，芬兰。19 亚利桑那大学公共卫生学院健康促进科学系，图森，亚利桑那州 85724，美国。20 亚利桑那大学医学院医学系、传染病科，图森，亚利桑那州 85724，美国。21 亚利桑那大学医学院家庭与社区医学系，图森，亚利桑那州 85724，美国。22 印度公共卫生研究所，迈索尔 570020，印度。23 鲍尔州立大学人类学系，曼西，印第安纳州 47306，美国。 24 伦敦大学学院人类学系，英国伦敦 WC1H 0BW。25 哈佛大学人类进化生物学系，美国马萨诸塞州剑桥 02138。26 图卢兹高等研究院，法国图卢兹 Cedex 31080。27 亚利桑那州立大学人类进化与社会变革学院，美国亚利桑那州坦佩 85281。28 加州州立大学人类学系，美国加利福尼亚州富勒顿 92831。29 苏黎世大学进化医学研究所，瑞士苏黎世 8006。30 图卢兹第一大学，法国图卢兹 Cedex 6，31080。31 加州大学戴维斯分校人类学系，美国加利福尼亚州戴维斯 95616。 32 伦敦布鲁内尔大学文化与进化中心，UB8 3PH 厄克斯布里奇，英国。33 未来世代大学，西弗吉尼亚州 Circle Ville 26807，美国。34 哈皮鹰音乐基金会，圭亚那乔治敦。35 加利福尼亚大学洛杉矶分校人类学系，加利福尼亚州洛杉矶 90095，美国。36 哈佛大学继续教育部，马萨诸塞州剑桥 02138，美国。37 哈佛大学数据科学计划，马萨诸塞州剑桥 02138，美国。
在学习中使用音乐音频媒体（歌曲）
摘要：这项研究是由认为学习阿拉伯语往往很无聊的学生人数。因此，教育者和学生需要学习媒体的作用，以便可以更轻松地完成教学过程，以理解材料并促进对学习学生的兴趣。用简单语言学习阿拉伯语的歌曲将帮助学生轻松理解材料。这项研究旨在找出并确定在Al-Azhar所使用的SDS学习阿拉伯语中使用歌曲媒体的效果。本研究中使用的方法是通过观察，访谈定性的。通过观察技术收集的数据，对阿拉伯学科教师以及学生的访谈。结果表明，与歌曲媒体在SD上学习阿拉伯语的阿拉伯学习活动IT Al-Azhar Plered对学生的影响很大，这使学生在学习时唱歌更容易理解。
利物浦欧洲电视网歌曲大赛的经济影响
研究表明，该事件在居民中培养了一种社区自豪感，并促进了包容性，吸引了不同的受众，并为来自各种背景的艺术家提供了一个平台。它还培养了当地人才，并增加了整个社区的音乐参与度。Eurovision增强了利物浦的机构举办未来活动的能力，使该市在各种文化，娱乐和体育赛事中都有能力和吸引力。有各种各样的教训可以从Eurovision 2023中学到，以便为参加重大活动的人提供。该报告确定了与LCR中欧洲电视网遗产有关的一组考虑因素，该考虑将在一年中的报告中进一步检查。
等距为祖先条件，在灵长类动物中呼唤和歌曲
图2 t k和r k k发行，用于歌曲和呼叫。（a）每种人声类型的t k的概率密度函数。（b）每种人声类型的节奏比（R K）的概率密度函数。r k分布的本地最大值为：广告歌曲的0.331、0.487和0.688； 0.347、0.482和0.680用于粘合歌曲；领土歌曲的0.339、0.478和0.682；歌曲咆哮的0.444和0.349；警报轰鸣声0.471；和0.497鸣叫。（c）BARPLOT，显示了室内（实心条）和off-Integer（条纹条形）比率的平均标准化R K的发生范围。* p <0.05;经验分布与小整数节律类别之间具有统计学意义的匹配。